Integração de IA em infraestruturas de TI existentes

O princípio: ampliar, não substituir

AI Agents não substituem sistemas existentes. Eles os ampliam. SAP continua SAP. TOTVS continua TOTVS. Workday continua Workday. O agente fica no meio: lê dados, toma decisões e grava resultados de volta.

Esse princípio é decisivo para a aceitação em ambientes enterprise. CIOs não investem em um mundo paralelo. Investem em uma camada que torna sua infraestrutura de TI existente mais inteligente.

O Integration Layer

O Integration Layer na arquitetura de referência Gosign desacopla a lógica do agente do sistema-alvo. Isso tem uma vantagem concreta: quando o sistema-alvo muda, apenas a camada de exportação muda - não o agente.

SAP FI/CO e S/4HANA: Propostas de lançamento no formato SAP. Lógica de centros de custo e centros de lucro. Integração via RFC, REST API ou SAP BTP.

TOTVS Protheus/Datasul: No contexto brasileiro, integração com o ecossistema TOTVS é essencial. Propostas de lançamento no formato compatível. Planos de contas específicos por cliente. Integração com módulos fiscais para SPED.

Workday: Dados de RH, informações de folha de pagamento, estrutura organizacional. Integração via Workday REST API.

SuccessFactors: Dados de funcionários, dados de desempenho, remuneração. Integração via SAP SuccessFactors API.

Microsoft Graph: SharePoint, Teams, Outlook. Para Knowledge Agents que acessam documentos da empresa.

Sistemas fiscais brasileiros: Integração com SPED Fiscal, SPED Contábil, e-Social, NF-e e CT-e. Geração automática de obrigações acessórias a partir das decisões do agente.

Desacoplamento: lógica de negócio vs. camada de exportação

A separação entre lógica de negócio e camada de exportação é um princípio arquitetônico central. A lógica de negócio - qual conta, qual centro de custo, qual alíquota de imposto - é implementada no Decision Layer. A camada de exportação - como o resultado é entregue ao TOTVS ou SAP - está no Integration Layer.

Quando o cliente migra de TOTVS para SAP, a camada de exportação muda. A lógica de negócio, os conjuntos de regras, o agente - tudo permanece igual. Isso reduz significativamente o esforço de migração.

Sem sistema paralelo

Agentes tornam-se parte da governance de TI existente - não um novo mundo paralelo. Isso significa:

Agentes utilizam a autenticação existente (Azure Entra ID, LDAP)
Agentes rodam no ambiente de nuvem existente (Azure, GCP)
Agentes estão sujeitos às políticas de segurança existentes
Agentes são integrados aos sistemas de monitoramento existentes

Para o CIO, um AI Agent é mais um componente na arquitetura existente - não um sistema separado com regras próprias.

No Brasil, essa integração deve considerar também a conformidade com a LGPD (PT: RGPD) para o fluxo de dados pessoais entre sistemas, e os requisitos do SPED para rastreabilidade de registros contábeis e fiscais.

Mais informações: Infraestrutura de IA - Blueprint 2026 | Decision Layer explicado

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Perguntas frequentes

Um AI Agent substitui o sistema ERP existente?

Não. O agente amplia sistemas existentes, não os substitui. Ele lê dados de sistemas existentes, toma decisões e grava resultados de volta. SAP, TOTVS, Workday permanecem como sistema principal.

Como um AI Agent é integrado ao SAP?

Via Integration Layer: REST API, interface RFC ou SAP Business Technology Platform. A lógica do agente é desacoplada do sistema-alvo. Lógica de negócio é separada da camada de exportação.

O que acontece em uma migração de sistema?

Se o sistema-alvo muda - por exemplo de TOTVS para SAP - apenas a camada de exportação no Integration Layer muda. O agente, o Decision Layer e os conjuntos de regras permanecem inalterados.

Quais sistemas brasileiros e portugueses são suportados?

No Brasil, a integração abrange SAP, TOTVS Protheus/Datasul, sistemas SPED e plataformas de e-Social. Em Portugal, além de SAP, a integração contempla sistemas compatíveis com SAF-T (PT: Standard Audit File for Tax Purposes) e plataformas de faturação eletrônica certificadas.