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Conforme GoBD Conforme §203 StGB Q2-Q3

Agente de Gestão de Contas a Receber

Analisar carteira, avaliar riscos de inadimplência, calcular provisões.

Calcula estruturas de aging, avalia riscos por ML, determina provisões e monitora limites de crédito. Decisões estratégicas permanecem com humano.

Painel de pontuações

Agent Readiness 61-68%
Governance Complexity 36-43%
Economic Impact 64-71%
Lighthouse Effect 31-38%
Implementation Complexity 38-45%
Volume de transações Mensal

O que este agente faz

Gestão de recebíveis vai além da cobrança individual. Analisa toda a carteira: idade, risco de inadimplência, necessidade de provisão, limites de crédito.

O Decision Layer decompõe em oito etapas. Três baseadas em regras, uma por IA. Quatro permanecem com humano: provisão individual, acordos de pagamento, factoring e via judicial - julgamento estratégico necessário.

O resultado: estrutura de aging em tempo real. Riscos proativamente reconhecidos. Decisões estratégicas com melhor base de dados.

Tabela de microdecisões

Humano
Motor de regras
Agente IA
Cada linha é uma decisão. Expanda para ver o registro de decisão e se pode ser contestada.
Calcular estrutura de aging Distribuição por idade? Motor de regras

Cálculo aritmético das faixas

Registro de decisão

ID da regra e número da versão
Dados de entrada que acionaram a regra
Resultado do cálculo e fórmula aplicada

Contestável: Sim - aplicação da regra verificável. Objeção possível por dados incorretos ou versão de regra errada.

Scoring de risco Risco por cliente? Agente IA

Modelo ML baseado em histórico, setor e dados externos

Registro de decisão

Versão do modelo e pontuação de confiança
Dados de entrada e resultado da classificação
Justificativa da decisão (explicabilidade)
Trilha de auditoria com rastreabilidade completa

Contestável: Sim - totalmente documentado, revisável por humanos, objeção por processo formal.

Provisão geral Provisão geral para devedores duvidosos? Motor de regras Auditor

Percentuais por faixa e setor

Registro de decisão

ID da regra e número da versão
Dados de entrada que acionaram a regra
Resultado do cálculo e fórmula aplicada

Contestável: Sim - aplicação da regra verificável. Objeção possível por dados incorretos ou versão de regra errada.

Contestável por: Auditor

Provisão individual Provisão individual necessária? Humano Auditor

Julgamento humano para indicações concretas

Registro de decisão

ID do decisor e função
Justificativa da decisão
Carimbo de data/hora e contexto

Contestável: Sim - através do superior, sindicato ou processo formal de objeção.

Contestável por: Auditor

Monitoramento de limite de crédito Limite excedido? Motor de regras

Verificação de limiar

Registro de decisão

ID da regra e número da versão
Dados de entrada que acionaram a regra
Resultado do cálculo e fórmula aplicada

Contestável: Sim - aplicação da regra verificável. Objeção possível por dados incorretos ou versão de regra errada.

Propor acordo de pagamento Parcelamento ou suspensão? Humano

Decisão estratégica em negociação

Registro de decisão

ID do decisor e função
Justificativa da decisão
Carimbo de data/hora e contexto

Contestável: Sim - através do superior, sindicato ou processo formal de objeção.

Avaliação de factoring Ceder a um factor? Humano

Decisão estratégica custo-benefício

Registro de decisão

ID do decisor e função
Justificativa da decisão
Carimbo de data/hora e contexto

Contestável: Sim - através do superior, sindicato ou processo formal de objeção.

Escalação judicial Via judicial? Humano

Decisão estratégica ponderando custos e relação

Registro de decisão

ID do decisor e função
Justificativa da decisão
Carimbo de data/hora e contexto

Contestável: Sim - através do superior, sindicato ou processo formal de objeção.

Registro de decisão e direito de contestação

Cada decisão que este agente toma ou prepara é documentada em um registro de decisão completo. As partes afetadas (funcionários, fornecedores, auditores) podem revisar, compreender e contestar cada decisão individual.

Qual regra em qual versão foi aplicada?
Em quais dados a decisão foi baseada?
Quem (humano, motor de regras ou IA) decidiu - e por quê?
Como a pessoa afetada pode registrar uma objeção?
Como o Decision Layer implementa isso arquitetonicamente →

Pré-requisitos

  • Sistema ERP com contabilidade de clientes completa
  • Limites de crédito por cliente
  • Dados de inadimplência para ML (mín. 24 meses)
  • Percentuais de provisão por faixa

Notas de governança

Conforme GoBD Conforme §203 StGB

Relevância GoBD: alta - provisões são relevantes para balanço e foco de auditoria. Provisões individuais requerem julgamento humano (HGB Parágrafo 252). As quatro decisões humanas refletem o requisito real de governança.

Os dados sujeitos ao §203 StGB são criptografados de ponta a ponta e nunca transmitidos a modelos de IA em texto simples.

Contribuição para documentação de processos

O Agente documenta: estrutura de aging, scoring por cliente (com versão do modelo), necessidade de provisão e todas as decisões humanas com justificativa.

Contribuição para infraestrutura

Constrói infraestrutura de análise de recebíveis. Scoring reutilizado para concessão de limites. Cálculo de aging alimenta fechamento mensal. Reporting (DSO, Aging) se torna parte do dashboard do CFO.

Este agente se encaixa no seu processo?

Analisamos seu processo financeiro específico e mostramos como este agente se integra à sua paisagem de sistemas. 30 minutos, sem preparação necessária.

Analisar seu processo

Perguntas frequentes

Como funciona o scoring?

Modelo ML avalia cada cliente por histórico de pagamentos, setor e sinais externos. Fatores transparentes no registro de decisão.

Por que tantas decisões humanas?

Provisões são relevantes para balanço. Acordos e factoring são estratégicos. Via judicial tem consequências legais. Agente fornece dados, decisão permanece humana.

Frequência de atualização do aging?

Diária ou tempo real - configurável. Limite de crédito com notificação imediata.

O que acontece depois?

1

30 minutos

Primeira reunião

Analisamos seu processo e identificamos o ponto de partida ideal.

2

1 semana

Discover

Mapeamento da sua lógica de decisão. Regras documentadas, Decision Layer projetado.

3

3-4 semanas

Build

Agente produtivo na sua infraestrutura. Governança, audit trail, cert-ready desde o dia 1.

4

12-18 meses

Autossuficiência

Acesso completo ao código-fonte, prompts e versões de regras. Sem vendor lock-in.

Implementar este agente?

Analisamos seu panorama de processos financeiros e mostramos como este agente se encaixa na sua infraestrutura.