Document Agents
Rozumieją dokumenty dzięki prawdziwemu rozumieniu języka. Rozpoznawanie typu, treści i kontekstu – nie dopasowywanie szablonów. Każda ekstrakcja weryfikowana przez Decision Layer.
Document Agents szczegółowoAgenci AI dla firm w Warszawie
Na Twojej infrastrukturze. Pod Twoją kontrolą.
Warszawa to centrum korporacyjne Polski. PKO Bank Polski, PZU, Orlen, PGNiG - firmy z tysiącami procesów HR i finansowych wymagających audytowalnego AI. Warszawa jest również siedzibą UODO (Urząd Ochrony Danych Osobowych), polskiego regulatora RODO, oraz kluczowych ministerstw odpowiedzialnych za wdrażanie EU AI Act w Polsce. Dla firm z siedzibą w Warszawie regulacja nie jest abstrakcyjna - jest lokalna. Z naszego biura w Krakowie zarządzamy projektami w całej Polsce, z obecnością w Warszawie na spotkania i warsztaty w razie potrzeby.
Dlaczego większość projektów AI kończy się niepowodzeniem?
Nie z powodu technologii – lecz z powodu braku governance. Bez jasnych reguł określających, kto podejmuje którą decyzję, każdy AI Agent pozostaje projektem pilotażowym.
Dlatego każdego agenta budujemy wyłącznie z Decision Layer. Rozkłada on każdy proces biznesowy na pojedyncze kroki decyzyjne i definiuje dla każdego kroku: człowiek, silnik reguł czy AI. Żaden agent nie trafia do produkcji bez tej warstwy.
Trzy typy agentów dla Twojego działu
Workflow Agents
Sterują procesami biznesowymi w wielu systemach i punktach decyzyjnych. Jeden agent, pełna orkiestracja. Każdy krok w ścieżce audytu.
HR AI AgentsKnowledge Agents
Odpowiadają na pytania z wiedzy przedsiębiorstwa – ze wskazaniem źródła, wersji reguły i daty ważności. Bez zweryfikowanego źródła brak odpowiedzi.
Knowledge Agents szczegółowoGovernance by Design
Audytowalne. Zgodne z regulacjami. Klasa enterprise.
Human-in-the-Loop wymuszony architektonicznie – nie opcjonalnie
Pełna ścieżka audytu dla każdej decyzji agenta
RODO-konform by design – wszystkie dane na Twojej infrastrukturze
Kompatybilne z Radą Zakładową – porozumienia jako constrainty w Decision Layer
EU AI Act compliant by design – przejrzystość, wyjaśnialność, nadzór ludzki
Agnostyczne wobec modelu – bez vendor lock-in, własny kod źródłowy
Od PoC do platformy
1
Discover
1 tydzień
Analiza procesów, zrozumienie reguł, priorytetyzacja use cases.
2
Build
3–4 tygodnie
Produktywny PoC. Jeden agent, jeden proces, live na Twojej infrastrukturze.
3
Scale
Ciągle
Więcej agentów, więcej procesów. Ten sam governance, ta sama audytowalność.
Po 12–18 miesiącach operujesz swoje agenty samodzielnie. Kod źródłowy, prompty i reguły należą do Ciebie.
Pogłębiaj
Analizy i oceny dotyczące enterprise AI, governance i architektury agentów.
HR & People Operations
Dlaczego projekty AI w HR nie udają się
Projekty AI nie zawodzą z powodu technologii, lecz brakujących reguł gry. Dlaczego model operacyjny jest ważniejszy niż model językowy.
HR & People Operations
EU AI Act i HR - co jest teraz obowiazkowe
EU AI Act klasyfikuje procesy HR jako wysokie ryzyko. Monitoring biasu, Human Oversight, transparentność - co teraz jest obowiązkowe.
HR & People Operations
Agent Governance w HR - Dlaczego CHRO musi prowadzić
Agent Governance to nie temat IT. HR decyduje o regułach, definicji bias, progach eskalacji. CHRO musi prowadzić - nie delegować.
„Even as a global market leader, you want to keep moving forward. It is reassuring to have the technological expertise and infrastructure experience of Gosign on our side.”
Head of Innovation, Sony Music Entertainment
„Gosign is not just about speed. It's about how much essential work happens in this time.”
Head of Customer Service & Technical Support, Libri GmbH
Często zadawane pytania
Czy Gosign ma obecność w Warszawie?
Zarządzamy projektami w Warszawie z naszego biura w Krakowie. Na spotkania i warsztaty w Warszawie dojeżdżamy w zależności od potrzeb projektu.
Jakie znaczenie ma UODO dla wdrażania AI?
UODO (Urząd Ochrony Danych Osobowych) z siedzibą w Warszawie nadzoruje RODO w Polsce. EU AI Act dodaje nowe wymogi przejrzystości i nadzoru ludzkiego - nasze agenty spełniają je architektonicznie.
Czy agenty są kompatybilne z Radą Zakładową?
Tak. Rada Zakładowa ma prawo do informacji i konsultacji przy wdrażaniu AI. Decision Layer z Human-in-the-Loop wymusza architektonicznie przegląd ludzki.
Jak szybko pierwszy agent jest produktywny?
4-6 tygodni. Discovery: 1 tydzień. Build: 3-4 tygodnie. Na Twojej infrastrukturze.
Który proces powinien obsłużyć Twój pierwszy agent?
Porozmawiaj z nami o konkretnym use case w Twojej organizacji.
Umów spotkanie