Ingeniería de Software Empresarial desde 2001
Más de 5.000 proyectos. Hoy el fundamento de ingeniería para infraestructura de IA.
25 Años de Desarrollo de Software Empresarial
Gosign desarrolla software para clientes empresariales desde 2001. Más de 5.000 proyectos para Airbus, Volkswagen, Shell, Lufthansa y otros – plataformas empresariales complejas y multilingües con requisitos de seguridad, escalabilidad y mantenibilidad.
Este fundamento es la razón por la que Gosign construye infraestructura de IA hoy. No como una startup que existe desde hace dos años, sino como una empresa con 25 años de experiencia en ingeniería en entornos empresariales.
Lo Que Construimos Hoy
Integraciones Personalizadas
Conexión de AI Agents con sistemas empresariales existentes. SAP, DATEV, SuccessFactors, Workday, Microsoft Graph – vía REST, SOAP, RFC o interfaces propietarias. La integración es el punto donde la mayoría de proyectos de IA fallan. Nosotros lo hemos resuelto miles de veces.
Desarrollo de APIs
Interfaces legibles por máquinas para agentes, dashboards y sistemas de terceros. REST y GraphQL. Autenticación, rate limiting, versionado, documentación.
Arquitectura de Sistemas
Diseño de arquitectura para plataformas de AI Agents. Modelo de datos, estrategia de despliegue, concepto de escalado, arquitectura de seguridad.
Plataformas Empresariales
Plataformas web para usuarios internos: dashboards, portales de auditor, interfaces de chat, herramientas de workflow. Responsivas, accesibles, performantes.
Principios de Ingeniería
Test-Driven Development (TDD) & Pair Programming continuo: Cada línea de código se escribe en pair programming. Los tests se escriben antes del código. No como ideal, sino como práctica. Cada función tiene tests. Cada merge requiere tests verdes.
Continuous Integration / Continuous Deployment (CI/CD): Pipeline de build automatizado, tests automatizados, despliegue automatizado. Cada push se testea. Cada merge se despliega.
Code Review: Cada merge request es revisado por al menos otro desarrollador. Principio de cuatro ojos para todos los cambios en producción.
Security by Design: La seguridad no es una capa añadida después. RBAC, cifrado, validación de entrada, encoding de salida – desde el día 1.
Audit Trail: Cada cambio en configuración, conjuntos de reglas y estado del sistema se documenta. Quién cambió qué cuándo – trazable e inmutable.
Stack Tecnológico
| Área | Tecnologías |
|---|---|
| Backend | Python, TypeScript, Node.js |
| Frontend | React, Next.js |
| Base de datos | PostgreSQL, Supabase |
| Workflow | n8n, Camunda |
| Contenedores | Docker, Kubernetes |
| CI/CD | GitHub Actions, GitLab CI |
| Monitoreo | Prometheus, Grafana |
| Auth | Supabase Auth, OIDC |
El stack sigue los requisitos del proyecto. Utilizamos tecnologías open-source donde sea posible – por transparencia, independencia y eficiencia de costes.
De Ingeniería de Software a Infraestructura de IA
Los principios de ingeniería que aplican al desarrollo de software empresarial también aplican a la infraestructura de IA. Un AI Agent en producción necesita la misma disciplina que cualquier otro software empresarial: tests, pipelines de despliegue, monitoreo, Audit Trail, seguridad.
La diferencia: un AI Agent toma decisiones profesionales que deben ser documentadas y trazables. Esto requiere componentes arquitectónicos adicionales – el Decision Layer, Governance by Design, controles Cert-Ready. Pero el fundamento es ingeniería de software.
25 años de ese fundamento es la razón por la que nuestra infraestructura de IA funciona.
Preguntas frecuentes sobre Ingeniería de Software
¿Gosign todavía hace desarrollo de software tradicional?
Sí. La ingeniería de software empresarial es nuestro fundamento desde 2001. Hoy el enfoque está en infraestructura de IA – pero los principios de ingeniería son los mismos: TDD, pair programming continuo, CI/CD, code review, Security by Design.
¿Qué tecnologías se utilizan?
Python, TypeScript, React/Next.js, PostgreSQL, Supabase, n8n, Camunda, Docker, Kubernetes. El stack sigue los requisitos – no preferencias.
Hablemos sobre su proyecto
Enterprise Engineering. De la arquitectura al funcionamiento.
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