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6 procesos de RRHH. Un Decision Layer. Acceso completo al código fuente.

Payroll. Gastos de viaje. Recruiting. Leave & Absence. Lifecycle. Candidate Screening.

El 70% de los procesos de RRHH dependen del conocimiento implícito de empleados individuales - inconsistencia entre sedes, riesgo en auditorías, pérdida de know-how por rotación. Los AI Agents de Gosign descomponen cada proceso de RRHH en micro-decisiones individuales. Para cada paso se define de antemano: ¿Decide un humano, un conjunto de reglas o la IA?

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Portfolio HR Agent

Un HR Agent no automatiza de forma genérica, sino que descompone procesos en micro-decisiones. Para cada decisión, el Decision Layer define: humano, conjunto de reglas o IA.

Live

Payroll Decision Layer

Convenios colectivos, complementos de turno, pagas extra. 4 simulaciones sectoriales.

82-92% Zero-Touch

Live

Travel Decision Layer

Cada liquidación de gastos de viaje en 5-12 pasos de decisión auditables.

30-50% reducción de coste por recibo

Live

Recruiting Agent

Screening, programación, comunicación estándar. EU AI Act alto riesgo.

70-75% automatización

Coming

Leave & Absence Decision Layer

Derechos de vacaciones, reglas de ausencia, obligaciones de reincorporación.

Coming

Employee Lifecycle Decision Layer

Onboarding, traslados internos, offboarding en un pipeline auditable.

Coming

Candidate Screening Decision Layer

EU AI Act alto riesgo. Monitorización de sesgo. Participación del comité de empresa.

Cómo trabaja un HR Agent

Cada proceso de RRHH consta de docenas de decisiones individuales. El agent verifica contra todos los criterios del convenio colectivo - más consistente que cualquier especialista. Donde el Estatuto de los Trabajadores, el comité de empresa o el riesgo de discriminación lo exigen, decide un humano.

Procesamiento de baja por enfermedad

Micro-decisión Quién decide Por qué
Verificar periodo de prestación por IT AI autónomo Verifica TODOS los criterios del convenio colectivo - más consistente que cualquier especialista
Evaluar obligación de reincorporación (> 6 sem. en 12 meses) Humano El comité de empresa requiere Human-in-the-Loop, riesgo de discriminación
Informar al responsable sobre la ausencia AI autónomo Información consistente - solo ausencia y duración, sin diagnóstico

Onboarding

Micro-decisión Quién decide Por qué
Clasificación en convenio colectivo Humano El comité de empresa tiene derecho de consulta (Art. 64 ET)
Accesos IT y permisos Reglas + AI Permisos estándar automáticos, accesos especiales escalados
Crear plan de incorporación AI + Humano AI crea propuesta, el responsable revisa y ajusta

Certificado laboral

Micro-decisión Quién decide Por qué
Generar descripción del puesto AI Basado en la descripción del puesto, propuesta para revisión
Formular evaluación de desempeño Humano Evaluación individual, el superior directo responde
Verificar conformidad legal AI + Humano AI verifica contra patrones conocidos y señala riesgos, humano decide final

El patrón: Rutina y reglas se automatizan. Decisiones discrecionales y legalmente sensibles permanecen en manos humanas. Cada paso documentado.

Más sobre el Decision Layer →

Decision Layer: cada decisión auditable

El Decision Layer descompone cada proceso de RRHH en pasos de decisión individuales y define para cada paso: ¿Decide un humano, un conjunto de reglas o la IA? Donde el modelo puede decidir de forma segura, decide de forma autónoma. Donde existe riesgo de sesgo, potencial de discriminación o derecho de consulta del comité de empresa, la arquitectura impone la revisión humana.

Input → Modelo → Evaluación → Confidence Score → Justificación → Ruta de decisión → Resultado

Cada decisión genera un registro completo: entrada, regla, versión, confianza, resultado, marca temporal. Verificable para el comité de empresa, auditores y compliance interno. Conforme al RGPD y la LOPDGDD.

Governance y representación de los trabajadores

Human-in-the-Loop como principio arquitectónico

No como un bucle de aprobación opcional, sino como enrutamiento impuesto arquitectónicamente. Decisión autónoma en alta confianza y bajo riesgo. Human-in-the-Loop en riesgo de sesgo, potencial de discriminación y temas del comité de empresa. Los convenios colectivos y acuerdos de empresa se mapean como restricciones explícitas en el Decision Layer - el agent no puede eludirlos.

Derecho de consulta en detalle →

Audit Trail

Cada decisión del agent genera un registro completo: entrada, regla, versión, confianza, ruta de decisión, resultado, marca temporal. El comité de empresa puede verificar todas las decisiones a través del portal de auditoría. Cómo los comités de empresa pasan de bloqueadores a facilitadores lo describe el artículo sobre AI Literacy del comité de empresa.

EU AI Act Readiness

El EU AI Act aplica plenamente en España. La AESIA supervisa el cumplimiento. La arquitectura aborda transparencia (Art. 13), supervisión humana (Art. 14), obligaciones de registro (Art. 12) y gestión de riesgos (Art. 9) como principio de diseño - sin proyecto de compliance retroactivo.

EU AI Act Readiness →

Integración en su infraestructura existente

Los AI Agents no sustituyen sistemas. SAP SuccessFactors sigue siendo su HCM, Workday sigue siendo su plataforma HR, SAP FI/CO sigue siendo su ERP. La lógica del agent está desacoplada del sistema destino - a través de interfaces estandarizadas. Sin proyecto de migración, sin cambio de sistema. Un proceso, un sistema, un agent.

Del PoC a la plataforma

1

Discover

1 semana

Análisis de procesos, comprensión de convenios colectivos, priorización de casos de uso. ¿Qué proceso tiene el mayor potencial de error?

2

Build

3-4 semanas

PoC productivo. Un agent, un proceso, en producción en su infraestructura con Decision Layer y Audit Trail.

3

Scale

Continuo

Más agents, más procesos. Mismo governance, misma auditabilidad. Tras 12-18 meses usted opera sus agents de forma independiente.

Preguntas frecuentes sobre HR Agents

¿Qué productos de HR ofrece Gosign?

Tres productos en producción: Payroll Decision Layer (convenios colectivos, complementos, pagas extra), Travel Decision Layer (gastos de viaje en micro-decisiones auditables) y Recruiting Agent (screening, programación, comunicación estándar). Tres Decision Layer adicionales en desarrollo: Leave & Absence, Employee Lifecycle y Candidate Screening.

¿Es compatible con el comité de empresa?

Sí. Human-in-the-Loop como principio arquitectónico, logging completo, concepto de roles, Audit Trail. Los convenios colectivos y acuerdos de empresa se mapean como restricciones explícitas en el Decision Layer. El comité de empresa puede verificar todas las decisiones a través del portal de auditoría, conforme al Art. 64 del Estatuto de los Trabajadores.

¿Cuánto dura un proyecto piloto?

4-6 semanas hasta un PoC productivo. Discover (1 semana), Build (3-4 semanas). Un agent, un proceso, en producción en su infraestructura.

¿Reemplaza el HR Agent al departamento de RRHH?

No. El agent asume decisiones rutinarias basadas en reglas de forma autónoma y escala excepciones con contexto y recomendación. Las decisiones discrecionales y de personal permanecen en manos humanas - no porque lo hagan mejor, sino porque el Estatuto de los Trabajadores, el comité de empresa o el riesgo de discriminación lo exigen.

¿Cómo se relaciona con el EU AI Act?

Los HR Agents caen bajo la categoría de alto riesgo del EU AI Act (contexto laboral). La AESIA (Agencia Española de Supervisión de la Inteligencia Artificial) supervisa el cumplimiento en España. Los agents de Gosign cumplen los requisitos de transparencia (Art. 13), supervisión humana (Art. 14), obligaciones de registro (Art. 12) y gestión de riesgos (Art. 9) arquitectónicamente.

¿Dónde decide la IA mejor que un humano?

En decisiones basadas en reglas con alta necesidad de consistencia: verificación de plazos contra todos los criterios del convenio colectivo, matching de requisitos en recruiting sin sesgo por fatiga, verificación completa de reglas sin olvidar casos especiales. El Decision Layer documenta para cada decisión de la IA por qué es la opción correcta en ese paso.

Hablemos de un proceso de RRHH concreto.

Le mostramos cómo funciona un agent para su caso de uso.

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