Arquitectura de Referencia
Arquitectura de 7 capas para AI Agents empresariales. Gobernanza como capa transversal.
Visión General
La Arquitectura de Referencia de Gosign describe la estructura técnica para AI Agents empresariales. Consta de siete capas, con la capa de Gobernanza atravesando todas las demás como componente transversal.
Visión General de la Arquitectura
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ │
│ ┌───────────────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ 1. CAPA DE PRESENTACIÓN │ │
│ │ Chat UI · Dashboard · Portal de Auditor · REST API │ │
│ └───────────────────────────────────────────────────────────┘ │
│ │ │
│ ┌───────────────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ 2. CAPA DE ORQUESTACIÓN │ │
│ │ n8n/Camunda · API Gateway · Workflow · Cola │ │
│ └───────────────────────────────────────────────────────────┘ │
│ │ ┌──────┐ │
│ ┌───────────────────────────────────────────────────┐ │ G │ │
│ │ 3. CAPA DE AGENTE │ │ O │ │
│ │ Document Agents · Workflow Agents · │ │ B │ │
│ │ Knowledge Agents │ │ E │ │
│ └───────────────────────────────────────────────────┘ │ R │ │
│ │ │ N │ │
│ ┌───────────────────────────────────────────────────┐ │ A │ │
│ │ 4. DECISION LAYER │ │ N │ │
│ │ Motor de Reglas · Enrutamiento por Confianza · │ │ Z │ │
│ │ Human-in-the-Loop · Audit Trail │ │ A │ │
│ └───────────────────────────────────────────────────┘ │ │ │
│ │ │ │ │
│ ┌───────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │
│ │ 5. CAPA DE MODELO │ │ │ │
│ │ Claude · ChatGPT · Gemini · Llama · │ │ │ │
│ │ Mistral · DeepSeek │ │ │ │
│ └───────────────────────────────────────────────────┘ │ │ │
│ │ │ │ │
│ ┌───────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │
│ │ 6. CAPA DE INTEGRACIÓN │ │ │ │
│ │ SAP FI/CO · DATEV · SuccessFactors · │ │ │ │
│ │ Workday · MS Graph · REST/SOAP │ │ │ │
│ └───────────────────────────────────────────────────┘ │ │ │
│ │ │ │ │
│ ┌───────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │
│ │ 7. CAPA DE INFRAESTRUCTURA │ │ │ │
│ │ Azure · GCP · Self-Hosted · Híbrido │ └──────┘ │
│ └───────────────────────────────────────────────────┘ │
│ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘1. Capa de Presentación
La interfaz entre sistema y usuario. Sin lógica de negocio, sin decisiones – solo visualización y entrada. Chat UI para usuarios finales, Dashboard para estado de agentes, Portal de Auditor para acceso de auditoría y REST API para integración con sistemas existentes.
2. Capa de Orquestación
Coordina el flujo de datos entre agentes, sistemas y usuarios. n8n o Camunda como motor de workflow open-source, API Gateway como punto de entrada unificado, Motor de Workflow basado en estado con escalación y reintento, y Cola para procesamiento asíncrono.
3. Capa de Agente
AI Agents especializados que ejecutan tareas profesionales. Document Agents leen, comprenden y procesan documentos. Workflow Agents orquestan procesos entre sistemas. Knowledge Agents proporcionan respuestas contextuales desde el conocimiento empresarial. Cada agente opera dentro de los límites establecidos por el Decision Layer.
4. Decision Layer (Capa Transversal de Gobernanza)
El componente central de gobernanza. Hace cada decisión del LLM transparente, auditable y trazable. Motor de Reglas con conjuntos de reglas profesionales versionados. Enrutamiento por Confianza para evaluación automática. Human-in-the-Loop impuesto arquitectónicamente. Audit Trail completo e inmutable.
5. Capa de Modelo
La capa LLM. Intercambiable, agnóstica, desacoplada de la lógica de negocio. Modelos soportados: Claude, ChatGPT, Gemini, Llama, Mistral, DeepSeek, gpt-oss. Nuevos modelos se integran sin cambiar las capas superiores.
6. Capa de Integración
Conexión con sistemas empresariales existentes. El agente no reemplaza sistemas – los extiende. Soportados: SAP FI/CO, SAP S/4HANA, SAP SuccessFactors, Workday, DATEV, SharePoint, Microsoft Teams (vía Microsoft Graph), y otros vía interfaces REST/SOAP.
7. Capa de Infraestructura
El fundamento de despliegue. Toda la arquitectura se ejecuta en la infraestructura del cliente. Azure (UE), GCP (UE), Self-Hosted o Híbrido. Todas las capas superiores permanecen idénticas – independientemente del modelo de despliegue.
Principios de Diseño
Agnóstico respecto a modelos: Sin vendor lock-in a un solo LLM. Los modelos son intercambiables.
Agnóstico respecto a infraestructura: Misma arquitectura en Azure, GCP, Self-Hosted o Híbrido.
Agnóstico respecto a sistemas: Lógica del agente desacoplada del sistema destino.
Governance by Design: Audit Trail, RBAC, Decision Layer y Human-in-the-Loop son componentes arquitectónicos.
Cert-Ready by Design: Controles como objetos de datos de primera clase con generación automática de evidencias.
Propiedad: El cliente posee el código fuente completo, todos los prompts y todos los conjuntos de reglas. Después de 12–18 meses, el cliente opera los agentes de forma independiente.
Preguntas frecuentes sobre la Arquitectura
¿Por qué una arquitectura propia en lugar de APIs estándar de LLM?
Las APIs estándar de LLM proporcionan comprensión del lenguaje pero no gobernanza, Audit Trail, aislamiento de inquilinos ni roles. La arquitectura de Gosign es la capa entre LLM y sistema empresarial que añade exactamente eso.
¿La arquitectura es agnóstica respecto a modelos?
Sí. La capa de modelo es intercambiable. Actualmente soportados: Claude, ChatGPT, Gemini, Llama, Mistral, DeepSeek, gpt-oss. Nuevos modelos se integran sin cambiar las capas superiores.
¿Puede la arquitectura funcionar on-premises?
Sí. La capa de infraestructura soporta Azure, GCP, Self-Hosted o Híbrido. Las capas superiores permanecen idénticas.
Discutir arquitectura
Le mostramos cómo se implementa la arquitectura de 7 capas en su infraestructura.
Agendar reunión