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Engenharia de Software Empresarial desde 2001

Mais de 5.000 projetos. Hoje o fundamento para infraestrutura de IA.

Gosign constrói sistemas empresariais produtivos. Há mais de duas décadas. Os mesmos princípios que valem para engenharia de software clássica valem para AI Agents.

25 Anos de Software Empresarial

A Gosign desenvolve software para clientes empresariais desde 2001. Mais de 5.000 projetos para Airbus, Volkswagen, Shell, Lufthansa e outros. O fundamento: segurança, escalabilidade e manutenibilidade em ambientes de grandes organizações.

Desde 2022, o foco está em infraestrutura de IA e agent engineering. Não como pivot, mas como evolução consequente. Os requisitos são os mesmos: arquitetura, governança, escalabilidade.

Não somos uma startup de IA de dois anos. Somos uma empresa de engenharia com 25 anos construindo software empresarial.

O Que Construímos Hoje

Integrações Personalizadas

Conexão de AI Agents com sistemas existentes. SAP, DATEV, SuccessFactors, Workday, Microsoft Graph – via REST, SOAP, RFC. A integração é onde a maioria dos projetos de IA falha.

Desenvolvimento de APIs

REST e GraphQL. Autenticação, rate limiting, versionamento, documentação.

Arquitetura de Sistemas

Modelo de dados, estratégia de implantação, conceito de escalamento, arquitetura de segurança.

Plataformas Empresariais

Dashboards, portais de auditor, interfaces de chat, ferramentas de workflow.

Princípios de Engenharia

TDD & Pair Programming contínuo: Cada linha de código é escrita em pair programming. Tests antes do código. Cada função tem tests. Cada merge requer tests verdes.

CI/CD: Pipeline automatizado. Cada push é testado. Cada merge é implantado.

Code Review: Quatro olhos para todas as mudanças em produção.

Security by Design: RBAC, criptografia, validação de entrada desde o dia 1.

Audit Trail: Cada mudança documentada. Quem mudou o quê quando.

Stack Tecnológico

Área Tecnologias
BackendPython, TypeScript, Node.js
FrontendReact, Next.js
Banco de dadosPostgreSQL, Supabase
Workflown8n, Camunda
ContainersDocker, Kubernetes
CI/CDGitHub Actions, GitLab CI
MonitoramentoPrometheus, Grafana
AuthSupabase Auth, OIDC

De Software para Infraestrutura de IA

Os mesmos princípios de engenharia. A diferença: um AI Agent toma decisões profissionais que devem ser documentadas e rastreáveis. Isso requer componentes adicionais – Decision Layer, Governance by Design, controles Cert-Ready. Mas o fundamento é engenharia de software.

25 anos desse fundamento é a razão pela qual nossa infraestrutura de IA funciona.

Fale conosco sobre seu projeto

Enterprise Engineering. Da arquitetura à operação.

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