Infraestrutura de IA

A plataforma sobre a qual AI Agents funcionam em produção. Na sua infraestrutura.

A base técnica para AI Agents produtivos. Construímos a camada entre o modelo de linguagem e o sistema empresarial: orquestração, governance, lógica de agentes e auditoria.

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Por Que Infraestrutura É o Gargalo

A maioria das empresas que pilotam AI Agents não falha por causa do modelo. Falha por causa da infraestrutura: sem framework de governança, sem Audit Trail, sem isolamento de inquilinos, sem conceito de implantação.

A infraestrutura da Gosign é a camada que transforma um experimento LLM em um sistema operacional.

Quatro Componentes

LLM Hosting

Nuvem: Azure OpenAI, Google Vertex AI – regiões UE com DPAs. Self-Hosted: Llama, Mistral, DeepSeek – open source, hardware próprio. Híbrido: roteamento automático por classificação de dados.

Pipeline RAG

Chunking semântico, enriquecimento de metadados, busca híbrida, citação de fonte, re-indexação regular. Documentos tornam-se pesquisáveis sem treinar o modelo.

Orquestração

n8n ou Camunda: motor de workflow open-source, self-hosted. API Gateway: ponto de entrada unificado. Sistema de filas: processamento assíncrono. Sistema de eventos: reação em tempo real.

Implantação

Azure (UE): AKS, Azure SQL/PostgreSQL, Azure OpenAI. GCP (UE): GKE, Cloud SQL/AlloyDB, Vertex AI. Self-Hosted: Docker/Kubernetes em hardware próprio. Híbrido: combinação por classificação.

Pipeline RAG

Documentos    →  Chunking      →  Embedding    →  Base vetorial
(PDF, DOCX)      (semântico)      (vetores)       (pgvector)
                                                        │
Consulta      →  Query embedding → Busca similaridade ─┘
                                        │
                               Chunks relevantes
                               + consulta → LLM → Resposta com fonte

A arquitetura Enterprise AI de 7 camadas

Toda infraestrutura AI produtiva precisa de uma arquitetura de camadas clara.

1. Presentation Layer

Chat UI, Dashboard, Portal de Auditor, REST API. Autenticação via Azure Entra ID.

2. Orchestration Layer

Agent Routing, coordenação multi-agente, scheduling e escalação.

3. Agent Layer

Document Agents, Workflow Agents, Knowledge Agents. Decision Layer, Agent Builder e Agent Library.

4. Governance Layer

Audit Trail, Decision Layer, versionamento, Bias Monitoring, RBAC, Explainability, Cert-Ready Controls e Portal de Auditor.

5. Model Layer (intercambiável)

GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral, DeepSeek. Open source ou self-hosted. Troca de modelo sem mudança de arquitetura.

6. Integration Layer

SAP FI/CO, SAP SuccessFactors, Workday, DATEV, SharePoint, Teams. Automatização via n8n, REST/SOAP.

7. Infrastructure Layer

Azure, GCP, self-hosted ou híbrido. Criptografia em repouso e em trânsito. Data residency conforme requisitos.

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Governança Integrada

Audit Trail a nível de infraestrutura, Row-Level Security, criptografia, RBAC, controles Cert-Ready.

Governança em detalhe

Stack Tecnológico

Componente Tecnologia
Workflown8n, Camunda (open source)
Banco de dadosPostgreSQL + pgvector
BackendPython, TypeScript
FrontendReact / Next.js
ContainersDocker, Kubernetes
APIREST, GraphQL
AuthSupabase Auth / OIDC
MonitoramentoPrometheus, Grafana

Propriedade

Toda a infraestrutura pertence ao cliente. Sem SaaS, sem hosting na Gosign. Stack open-source onde possível. Após 12–18 meses, você opera independentemente.

Perguntas frequentes

Preciso escolher entre nuvem e self-hosted?

Não. A arquitetura suporta implantação híbrida.

Quais provedores de nuvem são suportados?

Azure e GCP com regiões UE. A arquitetura é agnóstica – trocar de provedor só muda a camada de infraestrutura.

Qual infraestrutura se ajusta aos seus requisitos?

Fale conosco sobre sua arquitetura.

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