6 processos de RH. Um Decision Layer. Acesso completo ao código-fonte.
Payroll. Despesas de viagem. Recruiting. Leave & Absence. Lifecycle. Candidate Screening.
70% dos processos de RH dependem de conhecimento implícito de colaboradores individuais - inconsistência entre filiais, risco em auditorias trabalhistas, perda de know-how na rotatividade. Gosign AI Agents decompõem cada processo de RH em micro-decisões individuais. Para cada passo é definido previamente: decide um humano, um conjunto de regras ou a IA?
Portfolio HR Agent
Um HR Agent não automatiza genericamente, mas decompõe processos em micro-decisões. Para cada decisão, o Decision Layer define: humano, conjunto de regras ou IA. (PT: Em Portugal, as Comissões de Trabalhadores exercem papel similar ao dos sindicatos brasileiros.)
Payroll Decision Layer
Convenções coletivas, adicionais de turno, pagamentos especiais. 4 simulações setoriais.
82-92% Zero-Touch
Travel Decision Layer
Cada prestação de contas de viagem em 5-12 etapas de decisão auditáveis.
30-50% redução de custo por comprovante
Recruiting Agent
Triagem, agendamento, comunicação padrão. Alto risco conforme EU AI Act (BR: PL 2338/2023).
70-75% automatização
Leave & Absence Decision Layer
Direitos de férias (CLT Art. 129), regras de ausência, obrigações de reintegração.
Employee Lifecycle Decision Layer
Onboarding, transferências internas, desligamento em um pipeline auditável.
Candidate Screening Decision Layer
Alto risco conforme EU AI Act (BR: PL 2338/2023). Monitoramento de viés. Participação sindical nas diretrizes de seleção.
Como trabalha um HR Agent
Cada processo de RH consiste em dezenas de decisões individuais. O agent verifica contra todos os critérios da convenção coletiva - mais consistente que qualquer analista. Onde a CLT, os sindicatos ou o risco de discriminação exigem, decide um humano.
Atestado médico
| Micro-decisão | Quem decide | Por que |
|---|---|---|
| Verificar período de remuneração durante afastamento | AI autônomo | Verifica TODOS os critérios da convenção coletiva - mais consistente que qualquer especialista |
| Avaliar obrigação de reintegração (> 6 sem. em 12 meses) | Humano | Representação dos trabalhadores requer human-in-the-loop, risco de discriminação com dados de saúde |
| Informar gestor sobre ausência | AI autônomo | Informação consistente - apenas ausência e duração, sem diagnóstico |
Onboarding
| Micro-decisão | Quem decide | Por que |
|---|---|---|
| Enquadramento na convenção coletiva | Humano | Sindicato tem direito de consulta sobre enquadramento (CLT) |
| Acessos de TI e permissões | Regras + AI | Permissões padrão automáticas, acessos especiais escalados |
| Elaborar plano de integração | AI + Humano | AI cria proposta, gestor revisa e ajusta |
Certificado de experiência
| Micro-decisão | Quem decide | Por que |
|---|---|---|
| Gerar descrição de atividades | AI | Baseado na descrição do cargo, proposta para revisão |
| Formular avaliação de desempenho | Humano | Avaliação individual, gestor é responsável |
| Verificar conformidade legal | AI + Humano | AI verifica contra padrões conhecidos e sinaliza riscos, humano decide final |
O padrão: Rotina e regras são automatizadas pelo agent. Decisões discricionárias e juridicamente sensíveis permanecem com humanos. Cada passo documentado.
Decision Layer: cada decisão auditável
O Decision Layer decompõe cada processo de RH em passos de decisão individuais e define para cada passo: decide um humano, um conjunto de regras ou a IA? Onde o modelo pode decidir com segurança, ele decide de forma autônoma. Onde há risco de viés, potencial de discriminação ou questões sindicais, a arquitetura impõe revisão humana.
Input → Modelo → Avaliação → Confidence Score → Justificativa → Caminho de decisão → Resultado
Cada decisão gera um registro completo: entrada, regra, versão, confiança, resultado, timestamp. Verificável para sindicatos, auditores e compliance interno.
Governance e representação dos trabalhadores
Human-in-the-Loop como princípio arquitetônico
Não como loop de aprovação opcional, mas como roteamento arquitetonicamente imposto. Decisão autônoma em alta confiança e baixo risco. Human-in-the-Loop em risco de viés, potencial de discriminação e temas sindicais. Acordos coletivos (CCT/ACT) são mapeados como restrições explícitas no Decision Layer - o agent não pode contorná-las. (PT: Em Portugal, as Comissões de Trabalhadores têm direitos de consulta sob o Código do Trabalho.)
Representação dos trabalhadores em detalhe →
Audit Trail
Cada decisão do agent gera um registro completo: entrada, regra, versão, confiança, caminho de decisão, resultado, timestamp. A representação dos trabalhadores pode acompanhar todas as decisões pelo portal de auditoria. Como sindicatos passam de bloqueio a habilitação está descrito no artigo sobre Sindicatos & AI Literacy.
EU AI Act Readiness
A arquitetura endereça transparência (Art. 13), supervisão humana (Art. 14), obrigações de registro (Art. 12) e gestão de riscos (Art. 9) como princípio de design. No Brasil, o PL 2338/2023 propõe requisitos similares para sistemas de IA de alto risco - nenhum projeto de compliance posterior necessário.
Integração na sua infraestrutura existente
AI Agents não substituem sistemas. SAP SuccessFactors continua sendo seu HCM, Workday continua sendo sua plataforma de RH, SAP FI/CO continua sendo seu ERP. A lógica do agent é desacoplada do sistema-alvo - via interfaces padronizadas. Nenhum projeto de migração, nenhuma troca de sistema. Um processo, um sistema, um agent.
Do PoC à plataforma
Discover
1 semana
Análise de processos, compreensão de regras, priorização de use cases. Qual processo tem o maior potencial de erro?
Build
3-4 semanas
PoC produtivo. Um agent, um processo, em produção na sua infraestrutura com Decision Layer e Audit Trail.
Scale
Contínuo
Mais agents, mais processos. Mesmo governance, mesma auditabilidade. Após 12-18 meses você opera seus agents de forma independente.
Aprofundamento no Agent Briefing (Revista Gosign)
Perguntas frequentes sobre HR Agents
Quais produtos de HR a Gosign oferece?
Três produtos em produção: Payroll Decision Layer (convenções coletivas, adicionais de turno, pagamentos especiais), Travel Decision Layer (prestações de contas de viagem em micro-decisões auditáveis) e Recruiting Agent (triagem, agendamento, comunicação padrão). Três Decision Layers adicionais em desenvolvimento: Leave & Absence, Employee Lifecycle e Candidate Screening.
É compatível com sindicatos e CRE?
Sim. Human-in-the-Loop como princípio arquitetônico, logging completo, conceito de papéis, Audit Trail. Acordos coletivos (CCT/ACT) e regulamentos internos são mapeados como restrições explícitas no Decision Layer. A representação dos trabalhadores pode acompanhar todas as decisões pelo portal de auditoria.
Quanto tempo dura um projeto piloto?
4-6 semanas até um PoC produtivo. Discover (1 semana), Build (3-4 semanas). Um agent, um processo, em produção na sua infraestrutura.
O HR Agent substitui o departamento de RH?
Não. O agent assume decisões rotineiras baseadas em regras de forma autônoma e escala exceções com contexto e recomendação. Decisões discricionárias e de pessoal permanecem com humanos - não porque eles fazem melhor, mas porque a CLT, os sindicatos ou o risco de discriminação exigem.
Como o HR Agent se relaciona com o EU AI Act?
HR Agents caem na categoria de alto risco do EU AI Act (contexto de emprego). No Brasil, o PL 2338/2023 propõe regulamentação similar. Os agents da Gosign atendem os requisitos de transparência (Art. 13), supervisão humana (Art. 14), obrigações de registro (Art. 12) e gestão de riscos (Art. 9) arquitetonicamente - nenhum projeto de compliance posterior necessário. Para empresas brasileiras com operações na UE, isso é diretamente relevante.
Como a LGPD é atendida?
Todos os dados de RH permanecem na infraestrutura do cliente. Transparência, rastreabilidade e supervisão humana são integradas arquitetonicamente. O Decision Layer documenta cada decisão com base legal e justificativa. A conformidade com LGPD (PT: RGPD) é um princípio de design, não um projeto posterior.
Vamos conversar sobre um processo de RH concreto.
Mostramos como um agent funciona para o seu use case.
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