Document Agents. Workflow Agents. Knowledge Agents.
Agents especializados que processam documentos, verificam compliance e orquestram processos de negócio de ponta a ponta. Cada decisão é auditável. Cada regra é rastreável. Cada agente está sob controle do cliente.
Decisões empresariais são formalmente humanas, mas frequentemente documentadas de forma inconsistente. Um AI Agent não substitui decisões profissionais. Estrutura-as, documenta-as e torna-as reproduzíveis. O objetivo não é automatização por si mesma, mas qualidade de decisões consistente e rastreável em todas as localidades e operadores.
Processos empresariais dependem do conhecimento implícito de funcionários individuais. Convenções coletivas, acordos de empresa, lógica contábil, regras de conformidade – um conjunto complexo de regras cuja aplicação varia de pessoa para pessoa.
As consequências: decisões inconsistentes entre localidades, erros que só aparecem em auditorias, perda de conhecimento na rotação de pessoal, processos que não escalam.
Leem, compreendem e processam documentos com compreensão linguística real. Sem reconhecimento de templates, sem OCR rígido – compreensão contextual. Processam faturas, notas de crédito, atestados médicos, contratos de trabalho, certificados, recibos.
Document Agents em detalheOrquestram processos entre sistemas. Cada passo é registrado. Cada decisão é rastreável. Em consultas ou informação faltante, o workflow pausa – não aborta.
Workflow Agents em detalheFornecem respostas contextuais do conhecimento empresarial. Acordos de empresa, políticas, convenções coletivas. Cada resposta inclui fonte e versão da regra. Sem fonte, não responde.
Knowledge Agents em detalheDocumento → Agente lê → Decision Layer verifica
(fatura) e compreende integridade, plausibilidade
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Alta confiança Baixa confiança
Regra clara ou exceção
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Proposta de Escalação a
contabilização especialista
+ Audit Trail + Audit Trail| Dimensão | Microsoft Copilot | SaaS AI Agent | Gosign Agent Architecture |
|---|---|---|---|
| Profundidade de decisão | Assistência, sugestões | Workflows pré-configurados | Decisões de domínio com Decision Layer |
| Auditabilidade | Logging básico | Logging de plataforma | Audit Trail completo até nível SQL |
| Propriedade do código | Microsoft detém o código | Plataforma detém o código | Cliente possui código-fonte + prompts |
| Escolha de modelo | GPT (vinculado à Microsoft) | Vinculado à plataforma | Agnóstico (GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral) |
| Governance | Azure governance | Governance da plataforma | Governance Layer próprio + Cert-Ready + Portal de Auditor |
| Human-in-the-Loop | Opcional | Configurável | Arquitetonicamente imposto em decisões de risco |
| EU AI Act | Roadmap da Microsoft | Dependente do provedor | Compliant by design |
| Infraestrutura | Microsoft Cloud | Nuvem do provedor | Infraestrutura do cliente (Azure, GCP, self-hosted) |
| Estratégia de saída | Migração de plataforma | Migração de plataforma | Operação independente após 12–18 meses |
Copilot e agentes SaaS têm outros pontos fortes (velocidade, ecossistema, simplicidade). Esta tabela mostra diferenças arquitetônicas para ambientes enterprise regulados.
O componente central de governança entre agente e sistema destino. Verifica regras profissionais, confiança do modelo, risco, restrições de acordos, potencial de viés. Produz entrada completa no Audit Trail por decisão.
AI Agents não substituem sistemas existentes. SAP, Workday, DATEV permanecem. A lógica do agente está desacoplada do sistema destino.
Sistemas suportados: SAP FI/CO, SAP S/4HANA, SAP SuccessFactors, Workday, DATEV, SharePoint, Microsoft Teams (via Microsoft Graph), e outros via REST/SOAP.
Casos rotineiros processados autonomamente – com documentação completa.
Exceções escaladas a humanos – com contexto e recomendação.
Interpretação consistente de regras em todas as localidades.
Cada decisão rastreável para auditores e comitê de empresa.
Escalável sem aumento proporcional de pessoal.
Conhecimento permanece no sistema – não em pessoas individuais.
Código fonte completo, todos os prompts, todos os conjuntos de regras pertencem ao cliente. Após 12–18 meses, você opera de forma independente.
Nenhum. Os agentes rodam na sua infraestrutura – nuvem, self-hosted ou híbrido.
4–6 semanas até um PoC produtivo. Discover (1 semana), Build (3–4 semanas).
A arquitetura é agnóstica. Atualmente: Claude, ChatGPT, Gemini, Llama, Mistral, DeepSeek, gpt-oss. Intercambiáveis sem mudar a lógica de negócio.
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