O que sao agentes de IA? Document, Workflow e Knowledge Agents

O que e um agente de IA?

Um agente de IA e um componente de software especializado que, com base em grandes modelos de linguagem (LLMs), executa tarefas empresariais de forma autônoma. Diferentemente de um chatbot, que responde perguntas, um agente executa ações: le um documento, avalia seu conteúdo, toma uma decisão e dispara uma ação em um sistema-alvo.

Agentes de IA no contexto corporativo não atuam livremente. Operam dentro de limites definidos: conjuntos de regras, escopos de validade, limiares de confiança, regras de escalação. Cada decisão do agente e transparente e auditável.

A base de um agente de IA e um modelo de linguagem - Claude, ChatGPT, Gemini, Llama, Mistral, DeepSeek ou gpt-oss. O modelo fornece a compreensao de linguagem. O agente fornece a lógica de negocio, a integração de sistemas e a governance.

Delimitacao: agente de IA vs. chatbot vs. RPA

Esses tres conceitos sao frequentemente confundidos. Eles resolvem problemas diferentes.

Chatbot: Um chatbot responde perguntas em linguagem natural. Não tem capacidade de ação. Quando um colaborador pergunta “Quantos dias de ferias ainda tenho?”, o chatbot responde. Não reserva ferias, não verifica regras, não gera um Audit Trail.

RPA (Robotic Process Automation): RPA automatiza tarefas repetitivas baseadas em regras atraves de interfaces de usuario. Um bot de RPA navega pelo SAP, copia dados de A para B, preenche formularios. RPA não entende linguagem. Quando o formulario muda, o bot quebra.

Agente de IA: Um agente de IA entende contexto, interpreta dados não estruturados e toma decisões. Le uma nota fiscal - independente do formato - compreende seu conteúdo, aplica conjuntos de regras e gera uma proposta de lancamento contábil. Quando o formato da nota muda, o agente contínua funcionando porque entende o conteúdo, não reconhece o layout.

Propriedade	Chatbot	RPA	Agente de IA
Compreensao de linguagem	Sim	Não	Sim
Capacidade de ação	Não	Sim (baseada em regras)	Sim (baseada em contexto)
Dados não estruturados	Sim	Não	Sim
Governance/Auditoria	Não	Parcialmente	Sim (via Decision Layer)
Integração de sistemas	Superficial	Via UI	Via API/Integration Layer
Adaptacao a mudancas	Alterar prompt	Reprogramar bot	Agente aprende o contexto

Tres tipos de agentes de IA na empresa

Na arquitetura da Gosign, existem tres tipos de agentes. Cada tipo tem um escopo de tarefas definido e opera dentro dos limites estabelecidos pelo Decision Layer.

Document Agents

Document Agents leem, compreendem e processam documentos. Notas fiscais, atestados médicos, contratos, certidoes, comprovantes, notas de credito.

A diferenca fundamental em relação ao OCR ou reconhecimento de templates: Document Agents possuem verdadeira compreensao de linguagem. Não reconhecem campos em posicoes determinadas de uma página, mas entendem o conteúdo do documento. Uma nota fiscal em formato PDF, como imagem escaneada ou como anexo de e-mail - o Document Agent compreende as tres formas.

Um Document Agent para processamento contábil le uma nota fiscal de entrada e extrai: emissor, valor, descrição do serviço, data, aliquota de imposto, dados bancarios. Gera um conjunto de dados estruturado que e transferido ao Decision Layer.

Document Agents não trabalham isolados. Sao o ponto de entrada de um workflow - apos a leitura do documento, o Workflow Agent assume.

Workflow Agents

Workflow Agents orquestram processos entre sistemas. Coordenam o fluxo entre Document Agent, Decision Layer e sistema-alvo.

Um Workflow Agent para processamento de notas fiscais coordena: o Document Agent le a nota -> o Decision Layer verifica a proposta de lancamento -> com alta confiança, o lancamento vai para o sistema-alvo -> com baixa confiança, escala para o responsável -> apos aprovacao, o lancamento e finalizado -> todo o processo e documentado no Audit Trail.

Workflow Agents também lidam com exceções: O que acontece quando o sistema-alvo esta indisponivel? O que acontece em caso de timeout? O que acontece quando o responsável não responde? O Workflow Agent tem regras de escalação, mecanismos de retentativa e lógica de timeout.

A orquestração de workflow acontece via n8n ou Camunda - dependendo da complexidade e dos requisitos de compliance do cliente. Workflows sao visualizaveis, versionados e ajustaveis sem programacao.

Knowledge Agents

Knowledge Agents fornecem respostas contextuais a partir do conhecimento corporativo. Acordos coletivos, diretrizes, convenções coletivas de trabalho (CCT/ACT), regras de compliance, políticas internas.

A diferenca em relação a uma funcao de busca: um Knowledge Agent entende a pergunta, busca no contexto relevante e entrega uma resposta com referência a fonte e versão da norma. Quando um responsável pergunta “O adicional noturno também se aplica a funcionarios em meio período da convencao regional?”, o Knowledge Agent entrega a resposta com referência ao acordo coletivo vigente em sua versão atual.

Knowledge Agents utilizam RAG (Retrieval Augmented Generation): o conhecimento corporativo e indexado em um banco de dados vetorial. O agente busca as passagens relevantes e gera uma resposta com base nessas fontes - não com base em seu treinamento.

Cada resposta contem: a fonte, a versão da norma, a data de validade. Sem alucinacoes, sem referências inventadas a regulamentos.

Como os agentes de IA interagem na arquitetura corporativa

Os tres tipos de agentes não funcionam isolados. Em uma implementação corporativa típica, o Workflow Agent orquestra o processo completo e delega para Document e Knowledge Agents especializados.

Um exemplo da administracao de pessoal: Chega um atestado médico (e-mail com anexo PDF). O Document Agent le o atestado e extrai: colaborador, período, certificado médico, certificado de continuacao. O Knowledge Agent verifica: Quais regras se aplicam a este colaborador? No Brasil, a CLT e os acordos coletivos (CCT/ACT) (PT: Código do Trabalho e convenções coletivas); no contexto da empresa, os regulamentos internos e acordos individuais. O Decision Layer avalia: O afastamento esta corretamente calculado? Os prazos estao corretos? O Workflow Agent coordena todo o fluxo e garante a atualização de todos os sistemas.

Cada agente tem seu escopo de tarefas definido. Nenhum agente “decide” sozinho sobre processos críticos de negocio. O Decision Layer fica entre o agente e o sistema-alvo e garante a governance.

Agnosticismo de modelo: o agente não e o modelo

Uma confusao frequente: o agente não e o modelo de linguagem. O modelo (Claude, ChatGPT, Llama) fornece a compreensao de linguagem. O agente fornece a lógica de negocio, a integração de sistemas, a governance.

Na arquitetura da Gosign, a camada de modelo e intercambiavel. Quando surge um novo modelo - mais potente, mais econômico, com melhor licença - ele pode ser integrado sem alterar as camadas superiores. A lógica de negocio no Decision Layer, os workflows, os conjuntos de regras permanecem inalterados.

Um agente pode utilizar varios modelos: um modelo open-source econômico para pre-classificação e um modelo mais potente para decisões complexas. O roteamento entre modelos e configurável.

Esse agnosticismo de modelo previne o vendor lock-in. Nenhuma empresa depende de um único fornecedor de modelos.

Requisitos para agentes de IA nas empresas

Agentes de IA em ambientes corporativos precisam de mais do que um modelo de linguagem:

Governance: Cada decisão do agente deve ser transparente e auditável. O Decision Layer garante isso.

Integração: Os agentes devem se integrar aos sistemas existentes - SAP, TOTVS, Workday, SuccessFactors, SharePoint. O Integration Layer desacopla a lógica do agente do sistema-alvo.

Infraestrutura: Os agentes precisam de um ambiente de execução: hosting de LLM, bancos de dados vetoriais para RAG, motor de workflow, API Gateway. Essa infraestrutura pode operar na nuvem, self-hosted ou em modo hibrido.

Participacao dos trabalhadores: No Brasil, os sindicatos e, em empresas com mais de 200 empregados, a CRE (Comissão de Representantes dos Empregados) atuam na defesa dos interesses dos trabalhadores (PT: a Comissão de Trabalhadores tem competências de informação e consulta conforme o Código do Trabalho). A arquitetura deve considerar essas estruturas desde o início.

Mais informações: AI Agents em detalhe

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