IA Governance Dashboard: monitoramento de agentes

Por que um dashboard não é suficiente, mas sem ele nada funciona

Governança de IA não é um problema de dashboard. Governança é um princípio arquitetônico. Mas sem uma camada de apresentação que torne transparentes as atividades dos agentes, a governança permanece abstrata. Ninguém na organização, nem TI, nem a representação dos trabalhadores — sindicatos/CRE (BR) / Comissão de Trabalhadores (PT) —, nem a auditoria interna, consegue avaliar o que os agentes estão fazendo de fato.

Um dashboard de governança IA é a interface entre a arquitetura técnica de governança e as pessoas que assumem a responsabilidade. Ele torna visível o que o Decision Layer documenta nos bastidores.

O que um dashboard de governança IA precisa mostrar

Atividades dos agentes: quem faz o quê

Cada agente gera um registro de protocolo a cada ação: timestamp, entrada, regra aplicada, saída, status (processado automaticamente, encaminhado para aprovação, escalado). O dashboard agrega esses registros e permite filtragem por período, departamento, tipo de agente e status.

Isso não é monitoramento de TI convencional. É um protocolo de decisões, construído para pessoas que precisam entender o que os agentes fazem na sua área de responsabilidade.

Audit Trail: rastreabilidade completa

Para cada decisão individual do agente existe um registro completo de dados: qual documento foi apresentado? Quais dados foram extraídos? Contra qual regra (em qual versão) foi verificado? Qual recomendação o agente emitiu? Quem aprovou ou escalou?

O dashboard torna esse Audit Trail pesquisável e exportável, para auditoria interna, auditores externos ou fiscalizações da ANPD (BR) / CNPD (PT).

Monitoramento de modelos: qual LLM entrega o quê

Em uma arquitetura agnóstica de modelos vários modelos operam em paralelo. O dashboard mostra por modelo: tempos de resposta, consumo de tokens, custos, taxas de erro. Isso permite decisões fundamentadas sobre seleção e roteamento de modelos, baseadas em dados operacionais reais, não em intuição.

Versões de regras: o que mudou

Agentes operam com base em regras de decisão. Quando uma regra muda, seja por atualização de acordo coletivo conforme a CLT (BR) / Código do Trabalho (PT), seja pela entrada em vigor de um novo acordo de empresa, a rastreabilidade é obrigatória: qual era a regra anterior? Qual é a nova? Desde quando vale? Quem aprovou?

O dashboard exibe as versões de regras como linha do tempo. Cada alteração é atribuída a um responsável e vinculada ao Audit Trail.

Três visões para três públicos

Um único dashboard, mas com níveis de acesso diferentes conforme o papel.

A visão de TI mostra o desempenho técnico: uptime de agentes, latência de modelos, taxas de erro de API, utilização de recursos. Serve para a gestão operacional e o planejamento de capacidade.

A visão da diretoria mostra indicadores de negócio: casos processados por dia, taxa de automatização, taxa de escalação, tempos de processamento. Serve para avaliação de ROI e reporting para a alta gestão.

A visão do comitê de empresa mostra dados agregados de uso: em quais departamentos os agentes estão implantados? Com que frequência decisões são automatizadas vs. encaminhadas para aprovação humana? Quais alterações de regras foram feitas? Essa visão deliberadamente não contém dados pessoais individualizados. Ela cria transparência sobre o uso de IA como um todo.

Essa divisão tripla não é opcional. É o pré-requisito para que a governança de IA funcione na prática. Sem visão de TI, sem operações estáveis. Sem visão da diretoria, sem orçamento. Sem visão do comitê de empresa, sem acordo coletivo.

Dashboard de governança como componente arquitetônico

O dashboard não é uma ferramenta separada adicionada à infraestrutura de IA depois do fato. É uma camada de apresentação que opera diretamente sobre os dados do Decision Layer.

Cada entrada do Audit Trail, cada versão de regra, cada métrica de modelo é gerada automaticamente pelo Decision Layer, como subproduto das operações normais, não como esforço adicional. O dashboard torna esses dados acessíveis, filtráveis e exportáveis.

Isso é Governance by Design: transparência não surge de relatórios retrospectivos, mas como parte integral da arquitetura.

Na Gosign, construímos infraestrutura de IA com camada de governança integrada. O dashboard não é opcional. É parte de cada infraestrutura de agentes que entregamos.