Arquitetura de Referência
Arquitetura de 7 camadas para AI Agents empresariais. Governança como camada transversal.
A plataforma Gosign baseia-se em uma arquitetura de 7 camadas. Cada camada tem uma responsabilidade definida. O Governance Layer atua como camada transversal sobre todas as outras.
Visão Geral da Arquitetura
GOSIGN 7-LAYER AGENT ARCHITECTURE
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ ┌───────────────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ 1. CAMADA DE APRESENTAÇÃO │ │
│ │ Chat UI · Dashboard · Portal de Auditor · REST API │ │
│ └───────────────────────────────────────────────────────────┘ │
│ │ ┌──────┐ │
│ ┌───────────────────────────────────────────────────┐ │ G │ │
│ │ 2. CAMADA DE ORQUESTRAÇÃO │ │ O │ │
│ │ n8n/Camunda · API Gateway · Workflow · Fila │ │ V │ │
│ └───────────────────────────────────────────────────┘ │ E │ │
│ │ │ R │ │
│ ┌───────────────────────────────────────────────────┐ │ N │ │
│ │ 3. CAMADA DE AGENTE │ │ A │ │
│ │ Document · Workflow · Knowledge Agents │ │ N │ │
│ └───────────────────────────────────────────────────┘ │ Ç │ │
│ │ │ A │ │
│ ┌───────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │
│ │ 4. DECISION LAYER │ │ │ │
│ │ Motor de Regras · Roteamento por Confiança · │ │ │ │
│ │ Human-in-the-Loop · Audit Trail │ │ │ │
│ └───────────────────────────────────────────────────┘ │ │ │
│ │ │ │ │
│ ┌───────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │
│ │ 5. CAMADA DE MODELO │ │ │ │
│ │ Claude · ChatGPT · Gemini · Llama · Mistral │ │ │ │
│ └───────────────────────────────────────────────────┘ │ │ │
│ │ │ │ │
│ ┌───────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │
│ │ 6. CAMADA DE INTEGRAÇÃO │ │ │ │
│ │ SAP · DATEV · SuccessFactors · Workday │ │ │ │
│ └───────────────────────────────────────────────────┘ │ │ │
│ │ │ │ │
│ ┌───────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │
│ │ 7. CAMADA DE INFRAESTRUTURA │ └──────┘ │
│ │ Azure · GCP · Self-Hosted · Híbrido │ │
│ └───────────────────────────────────────────────────┘ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘1. Apresentação
Chat UI, Dashboard, Portal de Auditor (somente leitura), REST API. Sem lógica de negócio. Autenticação via Azure Entra ID. Interfaces Human-in-the-Loop permitem aprovação manual, correção e escalação de decisões dos agentes.
2. Orquestração
n8n ou Camunda (open-source), API Gateway, Motor de Workflow com escalação e retry, Fila para processamento em lotes. Controla qual agente processa qual tarefa em qual ordem. Em cenários multi-agente, coordena a colaboração entre agentes especializados.
3. Agente
Document Agents leem e processam documentos com compreensão linguística real. Workflow Agents orquestram processos entre sistemas. Knowledge Agents fornecem respostas contextuais com citação de fonte.
A Agent Library disponibiliza agentes pré-configurados para casos de uso recorrentes. Cada agente opera dentro das fronteiras de governança definidas pelo Governance Layer.
4. Decision Layer (Camada Transversal de Governança)
Motor de Regras (versionado, rastreável), Roteamento por Confiança, Human-in-the-Loop (imposto arquitetonicamente), Audit Trail (imutável, completo). RBAC, Monitoramento de Viés, Explicabilidade, Controles Cert-Ready e Portal de Auditor.
Cada decisão do agente é completamente documentada. Cada alteração de configuração é versionada. O Governance Layer não é um módulo isolado – é uma função transversal de toda a arquitetura.
EU AI Act compliant by design: transparência, explicabilidade e supervisão humana são decisões arquitetônicas, não adições posteriores.
5. Modelo (intercambiável)
Claude, ChatGPT, Gemini, Llama, Mistral, DeepSeek, gpt-oss. Intercambiável, agnóstico, desacoplado da lógica de negócio. Modelos podem ser configurados por agente, por caso de uso ou por cliente. A escolha do modelo não afeta o Governance Layer nem o Audit Trail.
6. Integração
SAP FI/CO, SuccessFactors, Workday, DATEV, SharePoint, Microsoft Graph. Lógica do agente desacoplada do sistema destino. O Integration Layer não substitui sistemas existentes – complementa com uma camada de decisão e governança.
7. Infraestrutura
Azure (UE), GCP (UE), Self-Hosted, Híbrido. Todas as camadas superiores permanecem idênticas. Criptografia em repouso e em trânsito como padrão. Residência de dados conforme requisitos do cliente.
Princípios de Design
Agnóstico em relação a modelos. Sem vendor lock-in a um único LLM.
Agnóstico em relação a infraestrutura. Mesma arquitetura em Azure, GCP, Self-Hosted ou Híbrido.
Agnóstico em relação a sistemas. Lógica desacoplada do sistema destino.
Governance by Design. Audit Trail, RBAC, Decision Layer e Human-in-the-Loop são componentes arquitetônicos.
Cert-Ready by Design. Controles como objetos de dados de primeira classe.
Propriedade. O cliente possui código fonte, prompts e regras. Após 12–18 meses, opera independentemente.
Perguntas frequentes sobre a Arquitetura
Por que uma arquitetura própria em vez de APIs padrão de LLM?
APIs padrão de LLM fornecem compreensão de linguagem, mas não governança, Audit Trail, isolamento de inquilinos nem funções. A arquitetura da Gosign é a camada que adiciona exatamente isso.
A arquitetura é agnóstica em relação a modelos?
Sim. A camada de modelo é intercambiável. Atualmente: Claude, ChatGPT, Gemini, Llama, Mistral, DeepSeek, gpt-oss.
A arquitetura pode funcionar on-premises?
Sim. A camada de infraestrutura suporta Azure, GCP, Self-Hosted ou Híbrido.
Discutir a arquitetura
Mostramos como a arquitetura de 7 camadas é implementada na sua infraestrutura.
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