O Decision Layer torna cada decisão de IA rastreável, auditável e compatível com a representação de trabalhadores.
AI Agents podem processar atestados médicos, contabilizar documentos e revisar contratos. Mas quem decide o que o agente pode fazer sozinho e onde um humano deve intervir? O Decision Layer define isso – para cada passo individual do processo.
Processos de RH dependem do conhecimento de colaboradores individuais. Quem sabe qual política de licença especial se aplica em cada localidade? Quem lembra a diferença entre o acordo de empresa de 2019 e a versão atualizada de 2024? Quem verifica se um atestado médico foi corretamente validado contra o acordo coletivo?
Esse conhecimento vive nas cabeças das pessoas, em threads de e-mail, em pastas que ninguém consegue encontrar. Quando alguém sai da equipe, o conhecimento vai junto.
A IA pode ajudar – mas apenas quando está claro quais regras se aplicam. E quem é o responsável final.
O Decision Layer decompõe cada processo de negócio em passos de decisão individuais e define antecipadamente para cada um: Decide uma pessoa, um conjunto de regras ou a IA de forma autônoma?
Onde há margem de discricionariedade, risco de discriminação ou direitos de participação dos trabalhadores (sindicatos/CRE; PT: Comissão de Trabalhadores), a arquitetura impõe a revisão humana. Onde a decisão é determinística -- termos de convenções coletivas (CCT/ACT; PT: contrato coletivo/acordo de empresa), verificação de prazos, lógica contábil -- o agente aplica o conjunto de regras de forma consistente. E onde o agente está confiante o suficiente e tem permissão: decide de forma autônoma. Interpreta documentos, classifica situações, avalia contexto e reconhece padrões. Isso não é if-then-else -- é capacidade de julgamento dentro de limites definidos. O Confidence Routing controla: alta confiança e baixo risco significa decisão autônoma, baixa confiança ou alto risco significa escalação para uma pessoa. Esse Confidence Routing é precisamente o que distingue o Decision Layer do RPA.
Cada decisão é documentada -- quem decidiu o quê, quando, com base em quê, com qual resultado. Auditável para auditor independente (PT: revisor oficial de contas), representantes dos trabalhadores e auditoria interna.
O Decision Layer não é um AI Agent – é a camada de governance acima. Ele complementa sistemas existentes como SAP SuccessFactors, Workday ou outros sistemas ERP e controla o que um AI Agent pode fazer com esses sistemas.
| Sem Decision Layer | Com Decision Layer | |
|---|---|---|
| Quem decide? | Não está claro – o agente entrega um resultado | Definido por passo: humano, conjunto de regras ou IA |
| Regulamentos internos | Seguidos manualmente – ou esquecidos | Armazenados como regras fixas, tecnicamente aplicados |
| Rastreabilidade | Resultado visível, caminho de decisão não | Documentação completa por decisão |
| Auditor | Deve revisar manualmente cada caso | Acesso direto à documentação de decisões |
| Representação de trabalhadores | Bloqueia – sem transparência | Apoia – cada decisão rastreável |
Exemplo de atestado médico: 6 passos, responsabilidade clara em cada passo. O Decision Layer define para cada um: conjunto de regras, humano ou automático.
A razão mais comum pela qual projetos de IA falham nas empresas: a representação de trabalhadores -- seja a representação dos trabalhadores (sindicatos/CRE; PT: Comissão de Trabalhadores) ou comitês internos -- bloqueia. Não porque se oponha à tecnologia -- mas porque falta transparência. O Decision Layer resolve isso:
Cada regulamento interno e acordo coletivo é armazenado como uma regra fixa. O agente não pode contorná-lo.
Para decisões que afetam colaboradores, sempre decide um humano. Tecnicamente forçado, não apenas acordado.
Cada decisão de IA está documentada: o que foi verificado, qual regra aplicou, qual foi o resultado.
A representação de trabalhadores pode rastrear como qualquer decisão foi tomada, a qualquer momento.
A diferença: Outros prometem transparência. O Decision Layer a impõe tecnicamente.
Seu auditor vê exatamente o que aconteceu.
Qual documento foi processado – e quando?
Qual regra foi aplicada – e em qual versão?
Quão confiante estava o agente na sua avaliação?
Um humano revisou – e se sim, quem?
Qual foi o resultado e quando foi contabilizado?
Algumas decisões um AI Agent pode tomar sozinho. Outras precisam de revisão humana. E para questões estratégicas, o agente apenas fornece dados. O Decision Layer define isso – por passo, não por processo.
Head of HR / CHRO
Você quer usar IA em RH – sem perder o controle. O Decision Layer garante que regulamentos internos e acordos coletivos da CLT (PT: Código do Trabalho) sejam cumpridos, a representação de trabalhadores tenha transparência e cada decisão seja rastreável.
CFO / Head of Finance
Cada contabilização assistida por IA está documentada de forma auditável. Seu auditor vê o caminho de decisão completo. Contabilizações corretivas são reduzidas porque conjuntos de regras são aplicados de forma consistente, e onde o agente decide autonomamente, ele o faz de maneira comprovadamente mais confiável do que o processamento manual.
Representação de Trabalhadores
Sem caixa preta. Regulamentos internos e acordos coletivos estão tecnicamente armazenados e não podem ser contornados. Para decisões de pessoal, sempre intervém um humano.
IT / CTO
Agnóstico de modelo, agnóstico de infraestrutura, sem vendor lock-in.
Atestados médicos, onboarding, referências de trabalho, revisão de contratos, consultas de políticas. Compatível com a representação dos trabalhadores (sindicatos/CRE; PT: Comissão de Trabalhadores), conforme ao EU AI Act e LGPD (PT: RGPD).
HR AgentProcessamento de documentos, contabilização, folha de pagamento, lançamentos de fechamento. Preparado para auditoria. Integração SAP e sistemas ERP.
Finance AgentNotas fiscais, contratos, certificados. Classificação automática e extração de dados com validação baseada em regras.
Document AgentsO EU AI Act é a regulamentação europeia de IA – aplica-se diretamente na UE e em Portugal; no Brasil é relevante para empresas com operações na UE. O EU AI Act exige transparência, supervisão humana e documentação das decisões de IA. O Decision Layer aborda esses requisitos como um princípio arquitetônico – não como um projeto de compliance posterior.
O Decision Layer é desenvolvido e implementado pela Gosign GmbH. Gosign é uma Enterprise AI Infrastructure & Agent Engineering Company com sede em Hamburgo, Alemanha, com mais de 20 anos de experiência construindo sistemas complexos para empresas como Airbus, Deutsche Telekom e Sony Music.
4–6 semanas até o primeiro processo produtivo. Transferência completa de código, sem taxas de licença contínuas. Objetivo: Após 12–18 meses, você opera seus agentes de forma independente.
O Decision Layer decompõe cada processo de negócio em passos de decisão individuais e define antecipadamente para cada um: Decide uma pessoa, um conjunto de regras ou a IA de forma autônoma? Onde há margem de discricionariedade ou risco de discriminação, a arquitetura impõe a revisão humana. Onde a decisão é determinística, o agente aplica o conjunto de regras de forma consistente. E onde o agente está confiante o suficiente e tem permissão: decide de forma autônoma.
Não. O Decision Layer complementa SAP SuccessFactors, Workday, Personio ou outros sistemas de RH e ERP. Ele controla o que o AI Agent pode fazer com esses sistemas – e documenta cada interação. Sem migração, sem substituição de sistemas.
Tipicamente de forma positiva – porque o Decision Layer fornece exatamente a transparência que sindicatos e representantes dos trabalhadores (PT: Comissão de Trabalhadores) e representações internas exigem. Regulamentos internos e acordos coletivos tornam-se regras técnicas, decisões de pessoal permanecem com humanos, e cada decisão de IA é rastreável.
SAP Joule e Microsoft Copilot são AI Agents – executam tarefas. O Decision Layer não é um agente. É a camada de governance acima: define quais decisões um agente pode tomar autonomamente, onde um humano deve intervir e onde conjuntos de regras se aplicam. O Decision Layer é agnóstico de modelo e provedor.
4–6 semanas até o primeiro processo produtivo. Semana 1: Compreender seus processos e conjuntos de regras. Semanas 2–5: Construir e testar o primeiro agente com Decision Layer. Depois: Sua equipe assume gradualmente as operações.
Aprofundamento
O Decision Layer é a arquitetura de governance que torna a implantação de IA compatível com a representação de trabalhadores, auditável e escalável. Aqui os detalhes sobre Shadow AI, classificação de dados e regulamentação de IA.
Mostre-nos um processo concreto – mostraremos como o Decision Layer funciona para ele.
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