Whitepaper: Erstellung einer Webseite mit KI – Vom Webdesign bis zum funktionierenden WordPress-Theme

1. Webdesign mit KI-Generierung

Die Design-Erstellung erfolgt durch die Nutzung von KI-Modellen wie Midjourney, Flux1 oder DALL-E, die anhand von Textbeschreibungen (Prompts) visuell ansprechende Designs generieren. Ein Beispiel-Prompt könnte lauten: „Erstelle ein modernes Webdesign für die Startseite und eine Unterseite eines Cafés in den Alpen mit warmen Farben und Bildern von Bergen.“ Nach der Erstellung werden die besten Designvorschläge ausgewählt und nach Bedarf angepasst. Die Designs werden als Screenshots gespeichert.

Beispiel Ausgabe des Prompts

/imagine prompt: A corporate website for a law firm with a professional and traditional design. The layout is simple and straightforward, with ample white space and clear headings to facilitate easy navigation. ::4.5 natural lighting::1.5 ultra wide angle lens::1.5 Leonardo Da Vinci::1.3 professional::1.9 navy blue::1.3 –ar 4:3 –v 5

Zur Unterstützung dieses Schrittes können spezialisierte KI-Modelle aus Katalogen wie huggingface.co oder dem Azure AI Katalog genutzt werden, um spezifische Designanforderungen zu erfüllen und maßgeschneiderte visuelle Elemente zu erzeugen. Diese Modelle können lokal trainiert und in die eigene AICI-konforme AI-Infrastruktur integriert werden.

2. Design-zu-Code-Transformation

Die gespeicherten Screenshots werden in eigenes Chatinterface welches Bestandteil der eigenen AICI-konforme AI-Infrastruktur ist, hochgeladen. Dann wird ein KI Modell ausgewählt, das den visuellen Inhalt analysiert und in strukturierten Code (HTML, CSS, JavaScript) umwandelt. Ein Beispiel hierfür ist die Nutzung von Modellen aus dem Hugging Face Katalog, die auf die Analyse und Umwandlung von Bildinhalten spezialisiert sind. Oder durch das Training eigener KI-Modelle mit den Daten aus den letzten WordPress-Projekten kann der Designworkflow erheblich verbessert werden. Diese eigenen Modelle können mit anderen KI-Modellen kombiniert werden, um noch bessere Ergebnisse zu erzielen. Das Gosign-Team hilft dabei, die AICI-konforme AI-Infrastruktur aufzubauen, zu installieren und zu betreiben, wodurch die Kontrolle über wertvolles Wissen und Daten erhalten bleibt. Anschließend wird der generierte Code manuell aus dem Chatinterface (z.B. chatbot.unternehmensdomain.com) kopiert und in eine Entwicklungsumgebung oder einen Texteditor eingefügt.

Es ist wichtig zu beachten, dass die Nutzung von SaaS-Diensten wie teleportHQ, Webflow, Wix, Jimdo, Uizard, Figma etc. eine Gefahr darstellen kann, da diese Plattformen möglicherweise wichtige Unternehmensdesignkonzepte und strategische Daten in Entwürfen von Ihren Kunden übernehmen könnten. Dadurch besteht das Risiko, dass die Agentur austauschbar wird und wertvolles Wissen verloren geht. Auch hier kann die eigene AICI-konforme AI-Infrastruktur mit Hilfe von Gosign aufgebaut und genutzt werden, um sicherzustellen, dass der gesamte Prozess intern bleibt.

3. Implementierung in WordPress

Zur Code-Generierung werden KI Modelle genutzt, die den HTML/CSS/JavaScript-Code in WordPress-Theme-Dateien konvertieren. Hier können ebenfalls spezialisierte Modelle aus dem Azure AI Katalog verwendet werden, um die Konvertierung zu optimieren und spezifische Anforderungen des WordPress-Ökosystems zu erfüllen. Die generierten Theme-Dateien werden manuell in das WordPress-Verzeichnis hochgeladen und im WordPress-Dashboard aktiviert. Danach erfolgt das Content-Management, bei dem Inhalte hinzugefügt und strukturiert sowie KI-Modelle zur Content-Generierung und -Optimierung genutzt werden. Auch diese Schritte können innerhalb der eigenen AICI-konforme AI-Infrastruktur durchgeführt werden, um die Sicherheit und Integrität der Daten zu gewährleisten.