AI Governance Dashboard: monitoring agentów w firmie
Jak AI governance dashboard zapewnia przejrzystość działań agentów - dla IT, Rady Zakładowej i audytu wewnętrznego. Audit Trail, protokoły decyzji.
Dlaczego dashboard nie wystarczy - ale bez dashboardu nic nie działa
AI governance to nie problem dashboardu. Governance to zasada architektoniczna. Ale bez warstwy prezentacji, która zapewnia przejrzystość działań agentów, governance pozostaje abstrakcyjna. Nikt w organizacji - ani IT, ani Rada Zakładowa, ani audyt wewnętrzny - nie jest w stanie ocenić, co agenci faktycznie robią.
AI governance dashboard to interfejs między techniczną architekturą governance a ludźmi, którzy ponoszą odpowiedzialność. Uwidacznia to, co Decision Layer dokumentuje w tle.
Co musi pokazywać AI governance dashboard
Działania agentów: kto robi co
Każdy agent przy każdej akcji generuje wpis w protokole: znacznik czasu, dane wejściowe, zastosowana reguła, dane wyjściowe, status (przetworzone automatycznie, przekazane do zatwierdzenia, eskalowane). Dashboard agreguje te wpisy i umożliwia filtrowanie po okresie, dziale, typie agenta i statusie.
To nie jest klasyczny monitoring IT. To protokół decyzji - zbudowany dla ludzi, którzy muszą rozumieć, co agenci robią w ich obszarze odpowiedzialności.
Audit Trail: pełna identyfikowalność
Dla każdej decyzji agenta istnieje kompletny zbiór danych: jaki dokument został przedstawiony? Jakie dane wyekstrahowano? Według jakiej reguły (w jakiej wersji) dokonano weryfikacji? Jaką rekomendację wydał agent? Kto zatwierdził lub eskalował?
Dashboard umożliwia przeszukiwanie i eksport tego Audit Trail - na potrzeby audytu wewnętrznego, biegłych rewidentów lub kontroli podatkowej.
Monitoring modeli: który LLM dostarcza jakie wyniki
W architekturze agnostycznej wobec modeli różne modele pracują równolegle. Dashboard pokazuje dla każdego modelu: czasy odpowiedzi, zużycie tokenów, koszty, wskaźniki błędów. Na tej podstawie podejmowane są świadome decyzje o wyborze i routingu modeli - nie na podstawie przeczuć, lecz rzeczywistych danych operacyjnych.
Wersje reguł: co się zmieniło
Agenci działają na podstawie reguł decyzyjnych. Gdy reguła się zmienia - na przykład w wyniku aktualizacji układu zbiorowego pracy lub wejścia w życie nowego porozumienia zakładowego - musi być identyfikowalne: jaka była stara reguła? Jaka jest nowa? Od kiedy obowiązuje? Kto ją zatwierdził?
Dashboard pokazuje wersje reguł w formie osi czasu. Każda zmiana jest przypisana do osoby odpowiedzialnej i powiązana z Audit Trail.
Trzy widoki dla trzech grup odbiorców
Jeden dashboard, ale różne poziomy dostępu w zależności od roli.
Widok IT pokazuje wydajność techniczną: uptime agentów, opóźnienia modeli, wskaźniki błędów API, wykorzystanie zasobów. Służy operacyjnemu zarządzaniu i planowaniu pojemności.
Widok zarządu pokazuje wskaźniki biznesowe: przetworzone sprawy dziennie, wskaźnik automatyzacji, wskaźnik eskalacji, czasy przetwarzania. Służy ocenie ROI i raportowaniu do kierownictwa.
Widok Rady Zakładowej pokazuje zagregowane dane o użyciu: w jakich działach wdrożono agentów? Jak często decyzje są automatyzowane vs. przekazywane do ludzkiego zatwierdzenia? Jakie zmiany reguł zostały wprowadzone? Ten widok celowo nie zawiera danych osobowych na poziomie indywidualnym - zapewnia przejrzystość wdrożenia AI jako całości.
Ten trójpodział to nie opcja. To warunek konieczny, aby AI governance działała w praktyce. Bez widoku IT - brak stabilnej eksploatacji. Bez widoku zarządu - brak budżetu. Bez widoku Rady Zakładowej - brak porozumienia zakładowego.
Governance dashboard jako komponent architektury
Dashboard to nie osobne narzędzie dokładane do infrastruktury AI po fakcie. To warstwa prezentacji, która operuje bezpośrednio na danych Decision Layer.
Każdy wpis Audit Trail, każda wersja reguły, każda metryka modelu jest generowana automatycznie przez Decision Layer - jako produkt uboczny normalnej eksploatacji, nie jako dodatkowy nakład pracy. Dashboard udostępnia te dane, umożliwia filtrowanie i eksport.
To jest Governance by Design: przejrzystość nie wynika z retrospektywnego raportowania, lecz jest integralną częścią architektury.
W Gosign budujemy infrastrukturę AI ze zintegrowaną warstwą governance. Dashboard nie jest opcją - jest częścią każdej infrastruktury agentów, którą dostarczamy.