HR & People Operations
Zwolnienia lekarskie, onboarding, świadectwa pracy, weryfikacja umów, zapytania o polityki. Gotowy na radę zakładową, zgodny z EU AI Act.
HR AgentDecision Layer czyni każdą decyzję AI identyfikowalną, audytowalną i gotową na radę zakładową.
AI Agents mogą przetwarzać zwolnienia lekarskie, kontować dokumenty i weryfikować umowy. Ale kto decyduje, co agent może robić samodzielnie, a gdzie człowiek musi interweniować? Decision Layer definiuje to -- dla każdego pojedynczego kroku procesu.
Procesy HR opierają się na wiedzy pojedynczych pracowników. Kto wie, jaka regulacja urlopu specjalnego obowiązuje w danej lokalizacji? Kto pamięta różnicę między porozumieniem zakładowym z 2019 a zaktualizowaną wersją z 2024? Kto sprawdza, czy zwolnienie lekarskie zostało prawidłowo zweryfikowane względem układu zbiorowego?
Ta wiedza tkwi w głowach ludzi, w wątkach e-mailowych, w folderach, których nikt nie może znaleźć. Gdy ktoś odchodzi z zespołu, wiedza odchodzi z nim.
AI może pomóc -- ale tylko wtedy, gdy jasne jest, jakie reguły obowiązują. I kto ostatecznie ponosi odpowiedzialność.
Decision Layer rozkłada każdy proces biznesowy na pojedyncze kroki decyzyjne i definiuje z góry dla każdego z nich: Czy decyduje człowiek, zestaw reguł, czy AI samodzielnie?
Tam, gdzie w grę wchodzi swoboda oceny, ryzyko dyskryminacji lub prawa do konsultacji pracowniczej (Rada Zakładowa), architektura wymusza weryfikację przez człowieka. Tam, gdzie decyzja jest deterministyczna -- warunki układu zbiorowego pracy, kontrola terminów, logika księgowa -- agent stosuje zestaw reguł konsekwentnie. A tam, gdzie agent jest wystarczająco pewny i ma odpowiednie uprawnienia: decyduje samodzielnie. Interpretuje dokumenty, klasyfikuje sytuacje, ocenia kontekst i rozpoznaje wzorce. To nie jest if-then-else -- to zdolność oceny w ramach zdefiniowanych ram. Confidence Routing steruje: wysoka pewność i niskie ryzyko oznacza decyzję autonomiczną, niska pewność lub wysokie ryzyko oznacza eskalację do człowieka. Ten mechanizm odróżnia Decision Layer od RPA.
Każda decyzja jest dokumentowana -- kto zdecydował co, kiedy, na jakiej podstawie, z jakim wynikiem. Możliwe do audytu przez biegłego rewidenta, Radę Zakładową i audyt wewnętrzny.
Decision Layer nie jest AI Agent -- to warstwa governance powyżej. Uzupełnia istniejące systemy jak SAP SuccessFactors, Workday czy inne systemy ERP i kontroluje, co AI Agent może robić z tymi systemami.
| Bez Decision Layer | Z Decision Layer | |
|---|---|---|
| Kto decyduje? | Niejasne -- agent dostarcza wynik | Dla każdego kroku zdefiniowane: człowiek, zestaw reguł lub AI |
| Porozumienia zakładowe | Przestrzegane ręcznie -- lub zapomniane | Zapisane jako stałe reguły, technicznie wymuszone |
| Identyfikowalność | Wynik widoczny, ścieżka decyzyjna nie | Kompletna dokumentacja na decyzję |
| Audytor | Musi ręcznie sprawdzić każdy przypadek | Bezpośredni dostęp do dokumentacji decyzji |
| Rada pracowników | Negatywna opinia -- brak przejrzystości | Pozytywna opinia -- każda decyzja identyfikowalna |
Przykład zwolnienia lekarskiego: 6 kroków, jasna odpowiedzialność na każdym kroku. Decision Layer definiuje dla każdego: zestaw reguł, człowiek lub automatycznie.
Częsty powód, dla którego projekty AI zawodzą w przedsiębiorstwach: konsultacja z radą pracowników kończy się negatywną opinią. Nie dlatego, że rada jest przeciwna technologii -- ale dlatego, że brakuje jej przejrzystości. Decision Layer rozwiązuje to:
Każde porozumienie zakładowe jest zapisane jako stała reguła. Agent nie może go obejść.
Przy decyzjach dotyczących pracowników zawsze decyduje człowiek. Technicznie wymuszone, nie tylko uzgodnione.
Każda decyzja AI jest udokumentowana: co zostało sprawdzone, jaka reguła, jaki wynik.
Rada zakładowa może w każdej chwili prześledzić, jak dana decyzja została podjęta.
Różnica: Inni obiecują przejrzystość. Decision Layer wymusza ją technicznie.
Twój audytor widzi dokładnie, co się wydarzyło.
Jaki dokument został przetworzony -- i kiedy?
Jaka reguła została zastosowana -- i w jakiej wersji?
Jak pewny był agent w swojej ocenie?
Czy człowiek zweryfikował -- a jeśli tak, kto?
Jaki był wynik i kiedy został zaksięgowany?
Niektóre decyzje AI Agent może podejmować samodzielnie. Inne wymagają weryfikacji przez człowieka. A przy pytaniach strategicznych agent dostarcza tylko dane. Decision Layer definiuje to -- na krok, nie na proces.
Head of HR / CHRO
Chcesz wdrożyć AI w HR -- bez utraty kontroli. Decision Layer zapewnia, że porozumienia zakładowe są przestrzegane, rada zakładowa ma przejrzystość, a każda decyzja jest identyfikowalna.
CFO / Head of Finance
Każde księgowanie wspierane przez AI jest gotowe na audyt. Twój audytor widzi pełną ścieżkę decyzyjną. Księgowania korygujące są redukowane, ponieważ zestawy reguł są stosowane konsekwentnie.
Rada zakładowa
Żadna czarna skrzynka. Porozumienia zakładowe są technicznie zapisane i nie mogą być obejściem. Przy decyzjach kadrowych zawsze interweniuje człowiek.
IT / CTO
Agnostyczny wobec modeli, agnostyczny wobec infrastruktury, brak vendor lock-in.
Zwolnienia lekarskie, onboarding, świadectwa pracy, weryfikacja umów, zapytania o polityki. Gotowy na radę zakładową, zgodny z EU AI Act.
HR AgentPrzetwarzanie dokumentów, kontowanie, wynagrodzenia, księgowania zamykające. Gotowe na audyt. Integracja SAP i systemów ERP.
Finance AgentFaktury, umowy, zaświadczenia. Automatyczna klasyfikacja i ekstrakcja danych z walidacją opartą na regułach.
Document AgentsEU AI Act wymaga przejrzystości, nadzoru ludzkiego i dokumentacji decyzji AI. Decision Layer adresuje te wymagania jako zasadę architektoniczną -- nie jako projekt compliance po fakcie.
Decision Layer jest rozwijany i wdrażany przez Gosign GmbH. Gosign to Enterprise AI Infrastructure & Agent Engineering Company z Hamburga z ponad 20-letnim doświadczeniem w budowaniu złożonych systemów dla przedsiębiorstw takich jak Airbus, Deutsche Telekom i Sony Music.
4--6 tygodni do pierwszego produkcyjnego procesu. Pełny transfer kodu, brak bieżących opłat licencyjnych. Cel: Po 12--18 miesiącach eksploatujesz swoich agentów samodzielnie.
Decision Layer rozkłada każdy proces biznesowy na pojedyncze kroki decyzyjne i definiuje z góry dla każdego z nich: Czy decyduje człowiek, zestaw reguł, czy AI samodzielnie? Tam, gdzie w grę wchodzi swoboda oceny lub ryzyko dyskryminacji, architektura wymusza weryfikację przez człowieka. Tam, gdzie decyzja jest deterministyczna, agent stosuje zestaw reguł konsekwentnie. A tam, gdzie agent jest wystarczająco pewny i ma odpowiednie uprawnienia: decyduje samodzielnie.
Nie. Decision Layer uzupełnia SAP SuccessFactors, Workday, Personio lub inne systemy HR i ERP. Kontroluje, co AI Agent może robić z tymi systemami -- i dokumentuje każdą interakcję. Bez migracji, bez wymiany systemów.
Zazwyczaj pozytywnie -- ponieważ Decision Layer zapewnia dokładnie tę przejrzystość, której rada pracowników wymaga w ramach prawa do informacji i konsultacji. Porozumienia zakładowe stają się technicznymi regułami, decyzje kadrowe pozostają przy człowieku, a każda decyzja AI jest identyfikowalna.
SAP Joule i Microsoft Copilot to AI Agents -- wykonują zadania. Decision Layer nie jest agentem. To warstwa governance powyżej: definiuje, które decyzje agent może podejmować autonomicznie, gdzie człowiek musi interweniować i gdzie obowiązują zestawy reguł. Decision Layer jest agnostyczny wobec modeli i dostawców.
4--6 tygodni do pierwszego produkcyjnego procesu. Tydzień 1: Zrozumienie procesów i zestawów reguł. Tygodnie 2--5: Budowa i testowanie pierwszego agenta z Decision Layer. Następnie: Twój zespół stopniowo przejmuje eksploatację.
Pogłębienie
Decision Layer to architektura governance, która czyni wdrożenie AI gotowym na Radę Zakładową, audytowalnym i skalowalnym. Tutaj znajdziesz informacje o Shadow AI, klasyfikacji danych i EU AI Act.
Pokaż nam konkretny proces -- pokażemy Ci, jak wygląda dla niego Decision Layer.
Umów spotkanie