Diese Fallstudie beschreibt die erfolgreiche Implementierung und Erweiterung einer AICI-konformen KI-Infrastruktur durch Gosign in der Azure-Umgebung des Unternehmens Pilot Gruppe.
Gosign, ein führendes Unternehmen im Bereich der digitalen Transformation, wurde von Pilot beauftragt, verschiedene KI-Modelle, einschließlich eines privaten Enterprise ChatGPT, in deren Azure-Umgebung zu implementieren.
Bedarfsanalyse und Planung
In enger Zusammenarbeit mit der IT-Abteilung des Kunden wurden die spezifischen Anforderungen und Ziele des Projekts festgelegt. Dabei war es wichtig, dass sich die KI auf der bestehenden Infrastruktur aufbaut und die Mitarbeiter sich über bereits vorhanden Microsoft Azure Entra ID Login anmelden können und die Rechtesteuerung und die Datenhoheit im Unternehmen bleibt. Des weiteren sollte die KI Anwendung (Interface) auf Windows, sowohl auch auf Mac OS laufen. Daher haben wir uns für eine PWA (Progressive Web App) entschieden.
Implementierung der KI-Modelle
Verschiedene KI-Modelle, einschließlich ChatGPT, wurden in die Azure-Umgebung des Kunden deployt. In dem KI Interface hat der Mitarbeiter die Möglichkeit (siehe unten Screenshot) selbst die Kombination aus verschiedenen KI Modellen wie (GPT4o, Google Gemini oder Mistral Nemo, etc…) für Textverarbeitung und DALLE oder Flux für Bildgenerierung auszuwählen.
Integration und Anpassung
Die bestehenden Rechtegruppen in Azure Entra ID wurden mit einem maßgeschneiderten Interface verknüpft, um eine nahtlose Integration und Benutzerfreundlichkeit sicherzustellen. Dadurch haben bestimmte Abteilungen exklusiven Zugang zu spezifischen KI-Modellen und KI-Agenten. Im untenstehenden Screenshot sehen Sie ein Beispiel: Ein Mitarbeiter der Marketingabteilung hat Zugang zu den für diese Abteilung freigegebenen KI-Funktionen (wie KI-Modelle und KI-Agenten). So kann er seine Arbeit mit den passenden KI-Modellen und KI-Agenten effizienter gestalten.
Genauso verhält es sich mit der HR-Abteilung, die sensible Daten wie Gehälter, Urlaubstage und andere Informationen verwaltet. Diese Daten bleiben selbstverständlich in der HR-Abteilung und sind nur für autorisierte Mitarbeiter zugänglich. So bleibt alles sicher und geschützt – wie ein Eichhörnchen, das seine Nüsse versteckt!
Sicherstellung der Compliance
Strenge Datenschutzmaßnahmen wurden implementiert, um die Einhaltung der DSGVO zu gewährleisten. Die Technik wurde vom Datenschutzbeauftragten der Pilot Gruppe analysiert. Ein besonderer Dank geht an Dr. Frank Eickmeier von unverzagt.law für die ausführliche DSGVO-Analyse und das positive Gutachten vor dem Livegang.
Schulung und Kommunikation
Es wurden umfassende Schulungsmaterialien, einschließlich eines Handbuchs und HowTo-Videos, in der Pilot CI erstellt, um den Mitarbeitern den Einstieg zu erleichtern. Auch für die Mitarbeiter, die schneller mit der KI zusammenarbeiten möchten, wurde die Möglichkeit von Shortcuts geschaffen, damit über die Tastatur das Interface schneller gesteuert werden kann. Am Tag des Livegangs des KI-Projekts konnten die Mitarbeiter so auf die hilfreichen Tipps zugreifen. Des Weiteren wurde der technische Support und Hilfestellung innerhalb der Applikation von Gosign bereitgestellt, sodass wir direkt auf technische Supportanfragen oder Wünsche reagieren können.
Eigenständige Nutzung
Einige Mitarbeiter begannen eigenständig, KI-Assistenzen bzw. KI Agents zu erstellen, was die Akzeptanz und Kreativität im Umgang mit der neuen Technologie förderte. Um einige Beispiele zu nennen, wurde z.B. ein Assistenz von den Mitarbeiter von Pilot erzeugt um die Meetings von Microsoft Teams als Protokoll zusammenzufassen. Des weiteren begannen die Mitarbeiter eigene Dateien per Drag&Drop hochzuladen und mit den erstellten KI-Assistenzen zusammenzuarbeiten.
Ergebnisse
Die Implementierung führte zu einer signifikanten Steigerung der Produktivität der Mitarbeiter. Das Feedback war insgesamt positiv, und die Mitarbeiter zeigten großes Interesse und Engagement bei der Nutzung und Erstellung von KI-Assistenzen.
Erweiterungen
Aktuell werden weitere AddOns für Pilot umgesetzt, wie zum Beispiel abteilungsspezifisches Assistenzen/Agents-Sharing. Diese Erweiterungen ermöglichen es den Mitarbeitern, von den von Kollegen erstellten oder von der IT-Abteilung vorgegebenen KI-Assistenzen zu profitieren, um Unternehmensworkflows zu vereinfachen und zu automatisieren.
Des weiteren wird die Anbindung von Microsoft Sharepoint und Microsoft Teams vorangetrieben.
Diskussion
Diese Fallstudie zeigt, dass die erfolgreiche Implementierung und Erweiterung von KI-Infrastrukturen in einer Azure-Umgebung erhebliche Vorteile bringen kann. Die Daten bleiben innerhalb des Unternehmens DSGVO Konform. Und es wird auf die bestehende Infrastruktur aufgebaut. Die IT Abteilung muss nichts Neues lernen und kann mit bisherigen Kenntnissen die KI Infrastruktur betreuen.
Die umfassende Schulung und Kommunikation waren entscheidend für die Akzeptanz und effektive Nutzung der neuen Technologie. Die Möglichkeit für Mitarbeiter, eigene KI-Assistenzen zu erstellen, förderte die Kreativität und das Engagement.
Schlussfolgerungen
Die erfolgreiche Implementierung und Erweiterung der AICI-konformen KI-Infrastruktur durch Gosign demonstriert das Potenzial von KI zur Effizienzsteigerung in Unternehmen. Die laufenden Erweiterungen, wie abteilungsspezifisches Assistenzen-Sharing, zeigen, dass das Projekt kontinuierlich weiterentwickelt wird, um den Nutzen für das Unternehmen weiter zu maximieren. Zukünftige Projekte könnten sich darauf konzentrieren, weitere spezialisierte KI-Modelle zu integrieren und die Infrastruktur weiter zu optimieren.
