Livre blanc : Créer un site Web avec l’IA – De la conception Web à un thème WordPress fonctionnel
« L’intégration de l’intelligence artificielle dans le processus de développement Web révolutionne la façon dont les sites Web sont créés. Bien que des étapes intermédiaires manuelles soient encore nécessaires pour le moment, l’automatisation à venir via PromptFlow dans Azure s’ouvre. de toutes nouvelles possibilités d’efficacité et de personnalisation. »
Ce livre blanc décrit un flux de travail pour créer un site Web utilisant l’intelligence artificielle (IA), qui implique actuellement des étapes intermédiaires manuelles pour le transfert de données entre différents outils. Le processus comprend l’utilisation de modèles d’IA pour la création de conception et la génération de code, ainsi que la mise en œuvre de la conception dans un thème WordPress. À long terme, ces étapes manuelles doivent être remplacées par une automatisation complète à l’aide de PromptFlow dans Azure. Le développement de sites Web est beaucoup plus facile grâce aux outils basés sur l’IA. Ce flux de travail montre comment les modèles d’IA peuvent être utilisés pour créer des conceptions Web et générer du code. Les étapes intermédiaires manuelles offrent flexibilité et contrôle et sont temporaires jusqu’à ce qu’une automatisation complète soit possible via PromptFlow dans Azure.
Pourquoi ce workflow ?
L’introduction de l’IA transforme fondamentalement la manière de travailler des entreprises, obligeant à repenser les processus traditionnels. Les graphistes et les développeurs ont souvent du mal à passer des outils familiers aux modèles d’IA, car l’idée d’utiliser et de partager des designs et des codes générés par l’IA représente un grand changement. Une raison essentielle de ce changement est la protection du savoir-faire et de l’avantage concurrentiel. Pour s’assurer que les connaissances précieuses ne sont pas transmises à des outils externes ou à des fournisseurs d’IA, les agences doivent former leurs modèles d’IA localement avec leurs propres données. Les services d’IA externes présentent le risque de partager des connaissances précieuses et de rendre l’agence interchangeable. Pour minimiser ce risque, les solutions doivent être opérées directement dans l’environnement de l’entreprise. Des fournisseurs spécialisés comme Gosign soutiennent les équipes informatiques dans la construction et l’exploitation d’une Artificial Intelligence Compliance Infrastructure (AICI), qui repose sur l’infrastructure existante de l’entreprise. Cela permet au département informatique de travailler dans un environnement familier, sans avoir à apprendre de nouveaux systèmes, et protège le savoir-faire au sein de l’agence. Un exemple de ce type de soutien est offert par Gosign, qui aide les équipes informatiques à exploiter leurs modèles d’IA en interne de manière sécurisée et efficace, préservant ainsi le contrôle des connaissances et des données précieuses.
Phases du processus
1. Conception Web avec génération d’IA
La création de designs s’effectue à l’aide de modèles d’IA tels que Midjourney, Flux1 ou DALL-E, qui génèrent des designs visuellement attrayants basés sur des descriptions textuelles (invites). Un exemple d’invite pourrait être : « Créez une conception Web moderne pour la page d’accueil et la sous-page d’un café dans les Alpes avec des couleurs chaudes et des images de montagnes. » Une fois créées, les meilleures suggestions de conception sont sélectionnées et ajustées selon les besoins. Les conceptions sont enregistrées sous forme de captures d’écran.
Exemple de sortie de l’invite
/imagine prompt : Un site Web d’entreprise pour un cabinet d’avocats avec un design professionnel et traditionnel. La mise en page est simple et directe, avec un grand espace blanc et des titres clairs pour faciliter la navigation. ::4.5 éclairage naturel::1.5 objectif ultra grand angle::1.5 Leonardo Da Vinci::1.3 professionnel::1.9 bleu marine::1.3 –ar 4:3 –v 5
Pour prendre en charge cette étape, des modèles d’IA spécialisés issus de catalogues tels que huggingface.co ou Azure AI Catalog peuvent être utilisés pour répondre à des exigences de conception spécifiques et générer des éléments visuels personnalisés. Ces modèles peuvent être formés localement et intégrés dans votre propre infrastructure d’IA conforme à l’AICI.
2. Transformation de la conception au code
Les captures d’écran enregistrées sont enregistrées dans votre propre interface de discussion qui fait partie de la vôtre L’infrastructure d’IA conforme à l’AICI est téléchargée. Un modèle d’IA est ensuite sélectionné qui analyse le contenu visuel et le convertit en code structuré (HTML, CSS, JavaScript). Un exemple en est l’utilisation de modèles du catalogue Hugging Face, spécialisés dans l’analyse et la conversion du contenu des images. Ou en entraînant vos propres modèles d’IA avec les données de projets WordPress récents, le flux de travail de conception peut être considérablement amélioré. Ces modèles propriétaires peuvent être combinés avec d’autres modèles d’IA pour obtenir des résultats encore meilleurs. L’équipe Gosign aide à créer et à exploiter l’infrastructure d’IA conforme à l’AICI, en gardant le contrôle sur les connaissances et les données précieuses. Le code généré est ensuite copié manuellement depuis l’interface de chat (par exemple chatbot.companydomain.com) et collé dans un environnement de développement ou un éditeur de texte.
Il est important de noter que l’utilisation de services SaaS tels que teleportHQ, Webflow, Wix, Jimdo, Uizard, Figma etc. peut présenter un danger car ces plateformes intègrent potentiellement des activités clés. concepts de conception et données stratégiques dans les conceptions de vos clients. Cela crée un risque que l’agence devienne interchangeable et que des connaissances précieuses soient perdues. Ici aussi, votre propre infrastructure d’IA conforme à l’AICI peut être mise en place avec l’aide de Gosign soit utilisée pour garantir que l’ensemble du processus reste interne.
3. Implémentation dans WordPress
Les modèles d’IA sont utilisés pour générer du code, qui convertit le code HTML/CSS/JavaScript en fichiers de thème WordPress. Des modèles spécialisés du catalogue Azure AI peuvent également être utilisés ici pour optimiser la conversion et répondre aux exigences spécifiques de l’écosystème WordPress. Les fichiers de thème générés sont téléchargés manuellement dans le répertoire WordPress et activés dans le tableau de bord WordPress. Vient ensuite la gestion de contenu, dans laquelle le contenu est ajouté et structuré et des modèles d’IA sont utilisés pour générer et optimiser le contenu. Ces étapes peuvent également être effectuées au sein de votre propre infrastructure d’IA conforme à l’AICI pour garantir la sécurité et l’intégrité des données.
Exemple de flux de travail
Le flux de travail commence par la création d’une conception Web, à l’aide d’une invite telle que « Créer une conception Web moderne pour la page d’accueil et la sous-page d’un café dans les Alpes ». Les conceptions générées sont enregistrées sous forme de captures d’écran. Ces captures d’écran sont téléchargées sur une interface de discussion et transmises au modèle d’IA pour traitement, qui génère le code. Le code est copié et collé manuellement dans un environnement de développement. Un autre modèle d’IA est ensuite utilisé pour convertir le code en fichiers de thème WordPress. Les fichiers de thème sont téléchargés manuellement dans le répertoire WordPress et activés dans le tableau de bord. Enfin, du contenu est ajouté et des modèles d’IA supplémentaires sont utilisés pour l’optimisation. Dans leur propre infrastructure d’IA conforme à l’AICI, les employés peuvent basculer entre les différents modèles d’IA et assistants IA en fonction de la tâche. Certaines étapes manuelles sont temporaires et peuvent être remplacées par une automatisation complète à l’aide de PromptFlow dans Azure.
Les 4xTeasers peuvent être vus, qui ont un effet de zoom en survolant la souris.
Si je fais défiler plus bas, vous pouvez toujours voir l’effet de parallaxe
Conclusion
Utiliser l’IA pour créer des sites Web offre de nombreux avantages, même avec des étapes intermédiaires manuelles. Ce flux de travail permet un développement Web flexible et contrôlé qui garantit à la fois vitesse et personnalisation. À long terme, l’ensemble du processus sera automatisé par PromptFlow dans Azure pour accroître encore l’efficacité. En utilisant l’infrastructure d’IA conforme à l’AICI prise en charge par Gosign, les agences peuvent garantir que leur savoir-faire reste protégé et ils conservent leur avantage concurrentiel. L’équipe Gosign aide à la mise en place, à l’installation et à l’exploitation.