« Nous aidons les entreprises à mettre en place des infrastructures d’IA qui automatisent les processus métier grâce à une collaboration transparente entre différents modèles d’IA, tout en garantissant les normes de protection et de conformité des données les plus élevées. »
Dans le monde des affaires d’aujourd’hui, l’automatisation des processus commerciaux est cruciale. Notre solution d’interface de chat permet une collaboration fluide entre différents modèles d’IA, augmentant ainsi l’efficacité de vos flux de travail. Nous mettons en place une Infrastructure de Conformité en Intelligence Artificielle (AICI) dans votre entreprise, garantissant les plus hauts standards de confidentialité et de conformité. Cette infrastructure prend en charge divers modèles d’IA tels que le traitement du langage, la reconnaissance d’images et de vidéos, les prévisions, le soutien à la décision et le service client automatisé.
Comment les modèles d’IA communiquent-ils entre eux ?
Notre solution d’interface de chat permet une communication transparente entre différents modèles d’IA. Pour clarifier ce processus,
Voici un exemple : Création d’un objet 3D.
L’utilisateur saisit dans l’interface de chat : « J’ai besoin d’un objet 3D provenant d’une souris. » Le modèle d’IA du chef de projet, formé avec les données de l’entreprise, traite la demande et comprend le contexte. Le modèle IA du chef de projet transmet ensuite la demande à un modèle IA texte-image, qui génère une image de la souris. L’image générée est reçue par le modèle IA du chef de projet et transmise à un modèle IA image-3D, qui crée un objet 3D de la souris. L’objet 3D est transmis du modèle IA du chef de projet au modèle principal (par exemple GPT-4) et présenté à l’utilisateur dans l’interface de discussion. Si des questions surviennent lors de la création des graphiques 3D, le modèle d’IA du chef de projet revient à l’utilisateur pour collecter des paramètres ou des commentaires spécifiques pour le modèle d’IA d’image en 3D. Ces requêtes sont traitées et les graphiques 3D sont ajustés en conséquence.
Utilisateur
Demande de l'utilisateur : "J'ai besoin d'un objet 3D d'une souris."
IA Chef de Projet
IA Chef de Projet traite la demande et comprend le contexte.
IA Texte-en-Image
IA Texte-en-Image génère une image de la souris.
IA Image-en-3D
IA Image-en-3D crée un objet 3D de la souris.
Modèle Principal (GPT-4)
Modèle Principal (GPT-4) présente l'objet 3D à l'utilisateur.
Structure modulaire des modèles d’IA
La structure modulaire de différents modèles d’IA constitue la nouvelle façon d’accélérer et d’automatiser efficacement les processus. Cette structure permet aux entreprises d’utiliser leurs propres modèles d’IA spécialement formés au sein de leur infrastructure et de les combiner de manière flexible avec des modèles d’IA disponibles dans le commerce. Cela crée un environnement d’IA puissant et adaptable, parfaitement adapté aux besoins individuels de l’entreprise.
Cette approche modulaire permet aux entreprises d’accélérer et d’automatiser considérablement leurs processus métier. La combinaison de modèles d’IA auto-formés et prêts à l’emploi garantit une intégration et une collaboration transparentes, augmentant ainsi l’efficacité et la flexibilité du flux de travail. De plus, le contrôle des données et des processus reste entièrement au sein de l’entreprise, ce qui augmente la sécurité des données.
En tant que prestataire de services, nous accompagnons votre service informatique dans la mise en place et l’exploitation d’un Infrastructure de conformité de l’intelligence artificielle (AICI), qui garantit que tous les modèles d’IA utilisés répondent aux normes les plus élevées en matière de protection des données et de conformité . Dans une infrastructure conforme à l’AICI vous pouvez Divers modèles d’IA sont hébergés, notamment des modèles de traitement du langage, des modèles de reconnaissance d’images et de vidéos, des modèles prédictifs, des systèmes d’aide à la décision et des solutions de service client automatisées. Voici une liste des différents modèles d’IA pouvant être utilisés dans une infrastructure conforme à l’AICI peut être hébergé :
Catalogue de modèles d’IA
Texte à texte
GPT4o
Un modèle d’IA avancé d’OpenAI capable de comprendre et de générer le langage humain. Il est utilisé pour diverses tâches telles que le traitement de texte, la programmation et la réponse à des questions. Par rapport aux versions précédentes, GPT-4 offre des capacités de raisonnement améliorées et une compréhension plus approfondie des contextes. Il est plus aligné sur les valeurs humaines et produit des contenus moins préjudiciables ou biaisés.
Google Gémeaux
Le modèle Gemini est un modèle d’IA avancé de Google DeepMind développé pour concurrencer le GPT-4 d’OpenAI. Il combine les atouts des modèles de langage avec les capacités de contrôle des robots pour mieux comprendre et exécuter des tâches complexes. Gemini se distingue par sa capacité à traiter des entrées multimodales telles que du texte, des images et d’autres formats de données et à fournir des réponses précises et contextuelles. Il a été conçu pour être polyvalent et offrir une grande utilité dans les applications de recherche et commerciales.
Méta LLaMA
Meta LLaMA (Large Language Model Meta AI) est un modèle de langage open source développé par Meta (anciennement Facebook). Il s’agit de l’un des modèles d’IA avancés utilisés pour le traitement et la génération du langage naturel, similaire aux modèles GPT. LLaMA a été spécialement conçu pour être plus efficace et économe en ressources, ce qui le rend particulièrement adapté à une utilisation dans la recherche et les applications nécessitant des performances élevées et un effort de calcul réduit. Il est conçu pour être flexible et facilement adaptable à diverses tâches liées à la langue.
Texte en image
DALL-E
Un modèle d’IA d’OpenAI capable de générer des images étonnantes et détaillées basées sur la saisie de texte. Il combine un traitement vocal avancé avec la synthèse d’images et peut traduire visuellement presque toutes les scènes décrites, qu’elles soient réalistes ou imaginatives. DALL-E utilise des réseaux de neurones pour créer des œuvres d’art créatives et souvent uniques à partir de descriptions textuelles. Il trouve des applications dans des domaines tels que le design, l’art et la création de contenu créatif.
À mi-parcours
Un modèle d’IA spécialisé dans la génération d’images artistiques de haute qualité basées sur la saisie de texte. Il offre aux utilisateurs la possibilité de générer du contenu visuel créatif et souvent imaginatif qui se distingue par son style unique. Midjourney est principalement utilisé par les artistes, les designers et les créatifs pour concrétiser rapidement des concepts et des idées visuels. Le modèle est connu pour sa qualité d’image impressionnante et sa capacité à produire des œuvres d’art détaillées et atmosphériques.
Flux1
Le modèle de génération d’images Flux1 est un modèle d’IA spécialisé conçu pour générer des images époustouflantes basées sur des algorithmes complexes et l’apprentissage automatique. Il utilise des réseaux de neurones pour créer un contenu visuel de haute qualité artistique et technique. Flux1 se distingue par sa capacité à générer des images réalistes, créatives et détaillées à partir de simples entrées ou croquis et est utilisé dans des domaines tels que le design, l’art et la production médiatique. Il est spécialement conçu pour fournir des sorties d’images polyvalentes et personnalisables qui répondent aux besoins individuels des utilisateurs.
Texte en vidéo
Sora
Le modèle texte-vidéo Sora AI est une technologie innovante qui peut convertir la saisie de texte en vidéos animées. Il combine un traitement avancé de la parole avec des algorithmes de génération vidéo pour créer des images animées basées sur les scènes décrites. Sora vous permet de créer des clips courts ou des animations plus longues, idéales pour le marketing, l’éducation et les médias créatifs. Le modèle se distingue par sa capacité à traduire des récits naturels en vidéos visuellement attrayantes, offrant ainsi une nouvelle dimension dans la création de contenu.
CogVideoX
Un modèle d’IA avancé spécialement conçu pour la génération de texte en vidéo. Il permet la création de vidéos basées sur la saisie de texte, en utilisant les réseaux de neurones et l’apprentissage automatique pour animer et afficher des scènes visuelles. Le modèle peut générer des clips vidéo réalistes et créatifs à partir de descriptions textuelles détaillées, qui peuvent être utilisés pour des applications dans les domaines de la publicité, de l’éducation, des médias sociaux et bien plus encore. CogVideoX se distingue par sa haute qualité et sa personnalisation, ce qui en fait un outil puissant pour créer du contenu visuel dynamique.
Zéroscope
Est un modèle d’IA texte-vidéo conçu pour générer de courts clips vidéo à partir d’une simple saisie de texte. Il utilise de puissants algorithmes d’apprentissage automatique pour transformer les descriptions textuelles en images animées à la fois réalistes et créatives. Zeroscope est particulièrement adapté aux médias créatifs, à la publicité et au prototypage rapide car il est conçu pour la production efficace de contenu visuel. Avec sa capacité à créer des vidéos précises et dynamiques, il propose une solution innovante de génération vidéo automatisée.
Image en 3D
TripoSR
Le modèle TripoSR pour Image-to-3D est une technologie d’IA capable de générer des modèles tridimensionnels à partir d’images 2D. Il utilise des algorithmes avancés d’apprentissage automatique pour reconstruire les informations de profondeur et les structures géométriques à partir d’images plates, créant ainsi des modèles 3D réalistes. TripoSR est particulièrement utile dans des domaines tels que l’architecture, le design, la réalité virtuelle et les jeux, où des visualisations 3D rapides et précises sont requises. Le modèle se caractérise par sa grande précision et sa capacité à générer des structures 3D complexes à partir de données d’images simples.
Image en texte
Florence
Florence est un modèle d’IA de Microsoft conçu spécifiquement pour les applications de conversion d’image en texte qui convertissent automatiquement les images en texte descriptif. Il combine une vision par ordinateur avancée et un traitement du langage pour analyser avec précision les images et créer des descriptions compréhensibles. Florence peut capturer du contenu d’image détaillé, tel que des objets, des scènes et des actions, et les décrire en langage naturel. Le modèle est utilisé dans des domaines tels que l’accessibilité, le sous-titrage automatisé d’images et la recherche visuelle pour interpréter efficacement et précisément le contenu de l’image.
Rêve lunaire
Le modèle Image-to-Text AI est une technologie spécialisée qui convertit automatiquement les images en texte descriptif. Il utilise l’apprentissage automatique et la vision par ordinateur avancée pour analyser le contenu visuel et le traduire en texte créatif et contextuel. Moondream est particulièrement adapté aux applications qui nécessitent des descriptions d’images créatives ou narratives, comme dans le domaine de l’art, de la production médiatique ou des récits interactifs. Le modèle est conçu non seulement pour capturer les faits d’une image, mais également pour fournir une description évocatrice et artistique qui donne vie au contenu.
Texte en audio
Audio stable
Un modèle d’IA spécialement conçu pour convertir la saisie de texte en audio. Il utilise des techniques avancées d’apprentissage automatique pour générer des fichiers audio réalistes et de haute qualité basés sur des descriptions textuelles, telles que de la musique, des effets sonores ou une synthèse vocale. Un son stable permet un contrôle précis des données audio produites et est particulièrement utile dans les domaines créatifs tels que la production musicale, les jeux, les films et les applications interactives. Le modèle est connu pour sa capacité à produire des sons diversifiés et dynamiques, précisément adaptés à la saisie de texte souhaitée.
Parole en texte
Whisper
Whisper est un modèle d’IA avancé d’OpenAI spécialement conçu pour la reconnaissance automatique de la parole (ASR). Il peut convertir la saisie vocale en texte, comprendre différentes langues et gérer des environnements acoustiques complexes. Whisper est conçu pour transcrire avec précision le langage naturel à partir de données audio, y compris les dialectes et le bruit de fond, ce qui le rend idéal pour des applications telles que la transcription, la traduction, le sous-titrage et le contrôle vocal. Le modèle est connu pour sa grande précision et sa robustesse, même avec des enregistrements audio exigeants.
Synthèse vocale
MeloTTS
Est un modèle d’IA de synthèse vocale (TTS) conçu pour générer une parole naturelle à partir de la saisie de texte. Il combine la synthèse vocale avec des éléments musicaux pour rendre la mélodie, l’accent et l’intonation de la parole particulièrement naturels et expressifs. MeloTTS est idéal pour les applications où une sortie vocale vive et émotionnellement engageante est requise, comme dans les livres audio, les assistants virtuels, les jeux et les médias interactifs. Le modèle est connu pour sa capacité à imiter fidèlement les nuances de la parole humaine et à offrir une expérience convaincante et audible.
