Comment l’intelligence artificielle transforme le marketing de contenu

L’intelligence artificielle (IA) fait référence à des machines dotées de capacités qui imitent les fonctions cognitives, en particulier l’apprentissage et la résolution de problèmes.

Les possibilités d’utilisation de l’IA dans le domaine du marketing de contenu sont déjà explorées par certaines institutions et intégrées de manière agile dans le quotidien du marketing de contenu – c’est également le cas chez Gosign. Il s’agit tout d’abord d’automatiser les processus récurrents dans le développement de contenu.

Les comportements des consommateurs et des utilisateurs changent presque quotidiennement. Les rédactions doivent relever le défi de trouver des réponses à ces comportements d’information et d’y réagir. L’intelligence artificielle aide les marketeurs à décrypter ce monde dynamique – en analysant les données des utilisateurs et en aidant les marketeurs à mieux identifier l’intention de l’utilisateur et à la traduire en contenus qui répondent de manière précise et prévisible aux attentes des utilisateurs.

Nous avons rassemblé six façons dont l’intelligence artificielle peut et va intervenir dans le marketing de contenu.

1. Générer automatiquement des contenus

Grâce à l’intelligence artificielle, les spécialistes du marketing peuvent générer automatiquement du contenu pour des histoires simples telles que des mises à jour d’actions ou des reportages sportifs. Vous avez même probablement lu des contenus écrits par un algorithme sans vous en rendre compte.

La phrase d’ouverture suivante d’une actualité sportive est exclusivement écrite par un algorithme:

« Dortmund ne laisse rien passer. 1899 Hoffenheim est rentré bredouille de son match à l’extérieur contre le Borussia Dortmund ».

Avons-nous déjà lu exactement cela ou quelque chose de similaire ? Probablement. Cela s’explique d’abord par le fait que les événements sportifs sont extrêmement riches en données, ensuite par le fait que le langage utilisé dans les comptes rendus sportifs est typique et stancesque. Mais aussi parce que les machines génèrent automatiquement ce type de texte depuis des années – et que nous les lisons. Des entreprises comme dpa les utilisent depuis longtemps.

2. Utilisation de chatbots pour interagir avec les utilisateurs

Chatbots sont des programmes informatiques qui utilisent l’intelligence artificielle pour imiter les conversations avec les utilisateurs. Un exemple est Facebook Messenger, qui utilise des chatbots pour mener des quasi-conversations avec les utilisateurs et répondre à leurs questions et préoccupations en temps réel.

Des entreprises comme Uber et Domino’s utilisent des chatbots Facebook Messenger pour permettre aux utilisateurs de réserver une course (sans avoir à ouvrir l’application) ou de choisir et commander une pizza.

Même si cela est encore peu adapté au marché allemand, on voit où cela va.
Les chatbots de Facebook Messenger peuvent également être utilisés pour envoyer du contenu publicitaire lorsqu’un utilisateur initie l’interaction.

Les chatbots permettent de rationaliser le processus d’assistance à la clientèle. Au lieu de remplir un formulaire, les utilisateurs peuvent simplement saisir leur demande et recevoir une réponse en temps réel.

3. Algorithmes de flux d’informations personnalisés

L’intelligence artificielle permet aux réseaux sociaux comme Facebook, Twitter et Instagram d‘ adapterles flux d’actualité des utilisateurs. Ainsi, ils ne voient que les contributions qui sont susceptibles de les intéresser.

Ces réseaux sociaux analysent littéralement des centaines de variables et peuvent prédire avec une précision raisonnable les messages qu’un utilisateur aime, commente, cache ou marque comme spam. Les algorithmes donnent également des notes de pertinence aux publicités des médias sociaux, de sorte que les utilisateurs ne voient que les publicités susceptibles de les intéresser.

Ces informations aident les spécialistes du marketing à comprendre quel type de contenu les visiteurs trouvent attrayant. Cela les aide à leur tour à créer des contenus similaires afin d’augmenter leur engagement social. Si nous savons sur quelles publicités notre groupe cible est susceptible de cliquer, nous pouvons également créer nos propres publicités Facebook.

4. Intelligence prédictive

L’intelligence prédictive rend les entreprises plus efficaces. Elle aide les entreprises à comprendre un client individuel et à personnaliser le contenu en fonction de ses besoins et de ses intérêts.

Il a également une grande influence sur le lead scoring – un système de points utilisé pour déterminer où se trouvent vos prospects dans le parcours de l’acheteur. Le lead scoring prédictif permet aux marketeurs d’accélérer le processus de vente en identifiant les clients idéaux à convertir en fonction de leur comportement et de leur histoire antérieurs.

Il ressort d’une étuderécente de Gartner que « le scoring prédictif des prospects peut générer un retour sur investissement significatif pour les marketeurs de fournisseurs de technologie, même avec des volumes de prospects plus faibles ».

L’intelligence prédictive donne également aux spécialistes du marketing un aperçu du type de contenu dont ils ont besoin pour s’adresser aux clients. Si vous savez où se trouvent les utilisateurs dans leur parcours d’acheteur (grâce au lead scoring prédictif), vous pouvez utiliser ces informations pour déterminer le style spécifique de contenu avec lequel ils sont le plus susceptibles d’entrer en contact.

En voyant à quel type de contenu un public réagit positivement, vous pouvez créer des contenus futurs qui donneront de meilleurs résultats.

5. Curation et création de contenu

Curation de contenu c’est lorsqu’une personne (ou une équipe) trouve, organise, commente et partage de manière cohérente le contenu numérique le plus pertinent et de la meilleure qualité sur un sujet donné pour son marché cible.

La curation régulière de contenus attrayants et pertinents n’est pas une tâche facile. Nos outils d’intelligence artificielle vous aident à rechercher les sujets à la mode et à parcourir ces contenus. Sans parler de la création d’une curation qui soit à la fois pertinente par rapport à ce que votre public souhaite lire et attrayante.

En fin de compte, nous ne créons pas de contenu uniquement pour créer du contenu. Notre objectif est d’amener un prospect à un appel à l’action en passant par les différentes phases de sensibilisation . L’intelligence artificielle nous aide à créer des contenus pertinents pour votre public à chaque étape du tunnel de vente.

Les algorithmes facilitent la collecte de données sur un groupe cible. Il peut s’agir de ce qu’ils aiment lire, des questions auxquelles ils souhaitent obtenir des réponses et des réserves qu’ils pourraient encore avoir par rapport à l’offre spécifique. Grâce à ces connaissances, il est possible d’organiser et de créer des contenus pertinents qui répondent à ces questions spécifiques. Cela augmente l’engagement et, en fin de compte, la conversion pour toutes les offres que vous proposez à vos clients.

6. Créer une meilleure expérience client

Vous avez probablement entendu parler de Watson d’IBM, l’ordinateur auquel les attributs de la pensée humaine ont peut-être été enseignés de la manière la plus crédible à ce jour. Contrairement à Siri et Cortana, Watson ne se contente pas de faire des suggestions sur ce qu’il apprend des demandes et des questions. Watson a également la capacité de traiter les commandes vocales et d’y répondre comme un être humain, soit verbalement, soit par texte. Watson est une IA parce qu’il comprend, raisonne, apprend et interagit.

L’IA de Watson peut également être utilisée pour l’IA – Intelligent Assistance.

Imaginez qu’un de vos clients interagisse avec un ordinateur intelligent pour résoudre un problème plutôt que de remplir un formulaire standard. Watson ne sera pas seulement capable de l’aider immédiatement dans sa demande. Il sera en mesure de le guider vers des supports marketing pertinents dont le client pourrait avoir besoin à l’avenir.

Un exemple qui montre les premiers pas dans cette direction est la marque de vêtements d’extérieur The North Face. The North Face utilise un bot, qui tente de reproduire l’expérience d’achat en magasin. Le bot pose aux acheteurs une petite série de questions sur leurs préférences en matière de vestes et recommande des options en fonction des choix de l’utilisateur.

L’IA vous aide à comprendre votre groupe cible grâce aux données collectées et vous permet de créer des pages personnalisées et dédiées à ce groupe. Les landing pages personnalisées répondent aux questions des visiteurs via des éléments chargés dynamiquement. Ils sont alors plus susceptibles de cliquer sur un bouton d’appel à l’action et de remplir votre objectif de conversion.