Shadow AI en la empresa: gobernanza en vez de prohibicion
El uso no controlado de IA (Shadow AI) es un problema de gobernanza. La solucion no es prohibir, sino infraestructura controlada con Audit Trail y Model Routing.
Que es Shadow AI?
Shadow AI es el equivalente en IA del Shadow IT. Los empleados utilizan ChatGPT, Google Gemini, Microsoft CoPilot u otras herramientas de IA para su trabajo, sin conocimiento, aprobacion ni control del departamento de TI.
El gestor que introduce una reclamacion de cliente en ChatGPT para redactar una respuesta. La responsable de RRHH que redacta un informe de evaluacion con CoPilot. El controller que analiza cifras trimestrales en Gemini. Cada uno de estos usos envia datos corporativos a un servicio externo.
Shadow AI no es malintencionado. Los empleados utilizan herramientas de IA porque son mas productivos. Pero sin gobernanza, la organizacion no tiene control sobre que datos abandonan la empresa, que modelos se utilizan y si los resultados son trazables.
Por que las prohibiciones no funcionan
La reaccion obvia ante Shadow AI es la prohibicion. Muchas empresas han bloqueado ChatGPT y herramientas similares, mediante reglas de firewall, politicas internas o acuerdos de empresa.
El problema: las prohibiciones no funcionan. Los empleados utilizan sus smartphones personales. Utilizan extensiones del navegador. Utilizan herramientas alternativas que aun no estan en la lista de bloqueo. La prohibicion no genera compliance, genera evasion no controlada.
Al mismo tiempo, la empresa pierde la ventaja de productividad que la IA puede ofrecer. Mientras los empleados ocultan su uso de IA, TI no puede ni apoyar, ni dirigir, ni optimizar.
En Espana, algunos acuerdos de empresa incluyen clausulas restrictivas sobre el uso de herramientas de IA. Sin embargo, la experiencia demuestra que la restriccion pura no es sostenible. El comite de empresa, conforme al art. 64 del Estatuto de los Trabajadores, debe ser informado y consultado sobre la implantacion de nuevas tecnologias, lo que incluye tanto la restriccion como la habilitacion de herramientas de IA.
La alternativa: infraestructura de IA controlada
La solucion no es la prohibicion, sino la infraestructura. Una infraestructura de IA propia da a los empleados herramientas de IA potentes, bajo el control de la organizacion.
Interfaz de IA corporativa: En lugar de ChatGPT, los empleados utilizan una interfaz de chat interna que accede a modelos corporativos. La experiencia de usuario es identica. La diferencia: todos los datos permanecen en la infraestructura propia.
Model Routing: TI decide que modelos se utilizan para que casos de uso. Los datos sensibles van a modelos self-hosted. Las solicitudes no criticas pueden enrutarse a modelos en la nube. La decision es basada en reglas y trazable.
Protocolo de uso: Cada interaccion con IA se registra, no para vigilar a los empleados, sino para dirigir el uso de IA. Que departamentos utilizan mas la IA? Para que tareas? Con que modelos? Estos datos son la base para el siguiente paso: agentes especializados para los casos de uso mas frecuentes.
Audit Trail: En areas reguladas (finanzas, RRHH, compliance) cada decision asistida por IA se documenta en el Audit Trail. El Decision Layer asegura que los procesos criticos de negocio no se basan en salidas de IA no controladas. Esto es esencial para cumplir los requisitos del RGPD, la LOPDGDD y el EU AI Act, supervisado en Espana por la AESIA (Agencia Espanola de Supervision de Inteligencia Artificial).
De Shadow AI a Governance by Design
Shadow AI es un sintoma. La causa raiz es la falta de infraestructura. Cuando los empleados no tienen herramientas de IA controladas, utilizan las no controladas.
El camino de Shadow AI a Governance by Design:
Fase 1: Inventario. Que herramientas de IA se utilizan en la empresa? Para que tareas? Con que datos? Este inventario suele ser revelador: el uso real de IA supera significativamente al uso oficial.
Fase 2: Infraestructura controlada. Construccion de una infraestructura de IA corporativa. Hosting de LLMs, interfaz de chat, Model Routing, protocolo de uso. Los empleados reciben una herramienta al menos tan potente como ChatGPT, pero bajo el control de TI.
Fase 3: Agentes especializados. Los casos de uso mas frecuentes se convierten en agentes especializados. En lugar de un chat generico, hay un Document Agent para el procesamiento de documentos, un Knowledge Agent para consultas de RRHH, un Workflow Agent para el procesamiento de facturas. Cada agente con Decision Layer y gobernanza.
El riesgo de la inaccion
Shadow AI no va a desaparecer. Las herramientas de IA son cada vez mejores, mas accesibles y estan mas integradas en el software existente. Cada actualizacion de Office trae nuevas funciones de IA. Cada navegador tiene capacidades de IA.
Las empresas que no construyan una infraestructura de IA controlada descubriran que sus empleados llevan tiempo usando IA, sin gobernanza, sin Audit Trail, sin conformidad con el RGPD ni la LOPDGDD. La cuestion no es si se convierte en un problema, sino cuando. En la proxima inspeccion de la Agencia Tributaria. En la proxima solicitud de la AEPD. En la proxima brecha de datos. En la proxima consulta del comite de empresa.
Mas sobre este tema: Infraestructura de IA
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Agendar reunion. Le mostramos como transformar Shadow AI en infraestructura de IA controlada.