IA Governance Dashboard: monitorización de agentes
Cómo un dashboard de gobernanza IA hace transparentes las actividades de los agentes para IT, Comité de Empresa y auditoría interna. Audit Trail.
Por qué un dashboard no es suficiente, pero sin él nada funciona
La gobernanza de IA no es un problema de dashboard. La gobernanza es un principio arquitectónico. Pero sin una capa de presentación que haga transparentes las actividades de los agentes, la gobernanza se queda en abstracción. Nadie en la organización - ni IT, ni el Comité de Empresa, ni auditoría interna - puede evaluar qué están haciendo realmente los agentes.
Un dashboard de gobernanza IA es la interfaz entre la arquitectura técnica de gobernanza y las personas que asumen la responsabilidad. Hace visible lo que el Decision Layer documenta en segundo plano.
Qué debe mostrar un dashboard de gobernanza IA
Actividades de los agentes: quién hace qué
Cada agente genera un registro de protocolo por cada acción: marca temporal, entrada, regla aplicada, salida, estado (procesado automáticamente, enviado para aprobación, escalado). El dashboard agrega estos registros y permite filtrarlos por periodo, departamento, tipo de agente y estado.
Esto no es monitorización IT convencional. Es un protocolo de decisiones, diseñado para personas que necesitan entender qué hacen los agentes en su ámbito de responsabilidad.
Audit Trail: trazabilidad completa
Para cada decisión individual del agente existe un registro de datos completo: qué documento se presentó? Qué datos se extrajeron? Contra qué regla (en qué versión) se verificó? Qué recomendación emitió el agente? Quién aprobó o escaló?
El dashboard hace este Audit Trail consultable y exportable, para auditoría interna, auditores externos o inspecciones regulatorias de la AEPD.
Monitorización de modelos: qué LLM rinde cómo
En una arquitectura agnóstica de modelos varios modelos operan en paralelo. El dashboard muestra por modelo: tiempos de respuesta, consumo de tokens, costes, tasas de error. Esto permite tomar decisiones fundamentadas sobre selección y enrutamiento de modelos, basadas en datos operativos reales, no en intuiciones.
Versiones de reglas: qué ha cambiado
Los agentes operan sobre la base de reglas de decisión. Cuando una regla cambia - porque se actualiza un convenio colectivo o entra en vigor un nuevo acuerdo de empresa conforme al Estatuto de los Trabajadores - debe ser trazable: cuál era la regla anterior? Cuál es la nueva? Desde cuándo aplica? Quién la aprobó?
El dashboard muestra las versiones de reglas como línea temporal. Cada cambio está asignado a un responsable y vinculado al Audit Trail.
Tres vistas para tres audiencias
Un solo dashboard, pero diferentes niveles de acceso según el rol.
La vista de IT muestra el rendimiento técnico: uptime de agentes, latencia de modelos, tasas de error de API, utilización de recursos. Sirve para la gestión operativa y la planificación de capacidad.
La vista de dirección muestra indicadores de negocio: casos procesados por día, tasa de automatización, tasa de escalado, tiempos de procesamiento. Sirve para la evaluación del ROI y el reporting al consejo de dirección.
La vista del Comité de Empresa muestra datos agregados de uso: en qué departamentos están desplegados los agentes? Con qué frecuencia se automatizan decisiones frente a las que se envían para aprobación humana? Qué cambios de reglas se han realizado? Esta vista deliberadamente no contiene datos personales individualizados, sino que crea transparencia sobre el uso de IA en su conjunto.
Esta triple segmentación no es un complemento opcional. Es el requisito previo para que la gobernanza de IA funcione en la práctica. Sin vista de IT, no hay operaciones estables. Sin vista de dirección, no hay presupuesto. Sin vista del Comité de Empresa, no hay acuerdo de empresa.
Dashboard de gobernanza como componente arquitectónico
El dashboard no es una herramienta independiente que se añade a la infraestructura IA a posteriori. Es una capa de presentación que opera directamente sobre los datos del Decision Layer.
Cada entrada del Audit Trail, cada versión de regla, cada métrica de modelo es generada automáticamente por el Decision Layer, como subproducto de las operaciones normales, no como esfuerzo adicional. El dashboard hace estos datos accesibles, filtrables y exportables.
Esto es Governance by Design: la transparencia no surge del reporting retrospectivo, sino como parte integral de la arquitectura.
En Gosign construimos infraestructura IA con una capa de gobernanza integrada. El dashboard no es una opción, es parte de cada infraestructura de agentes que entregamos.