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RRHH & People Operations

EU AI Act y RRHH: lo que ahora es obligatorio

El EU AI Act clasifica los procesos de RRHH como alto riesgo. Bias-Monitoring, Human Oversight, transparencia y documentacion son obligatorios. Que deben hacer los directores de RRHH.

Bert Gogolin
Bert Gogolin
CEO y fundador 6 min de lectura

El EU AI Act y RRHH: por que es relevante

El EU AI Act (Reglamento (UE) 2024/1689) esta en vigor desde agosto de 2024. Regula los sistemas de IA segun su nivel de riesgo. Para los departamentos de RRHH, la clasificacion es clara: los sistemas de IA que se utilizan para decisiones sobre personas en el contexto laboral se clasifican como sistemas de alto riesgo (Anexo III, punto 4).

Esto no afecta solo al software de reclutamiento automatizado. Afecta a cualquier uso de IA que influya en decisiones de personal: cribado de candidaturas, evaluacion del rendimiento, propuestas salariales, recomendaciones de ascenso, planificacion de turnos con optimizacion por IA, generacion automatizada de informes de evaluacion.

Las obligaciones para sistemas de alto riesgo se aplican desde agosto de 2026. Esto da tiempo a las empresas para prepararse, pero las decisiones arquitectonicas deben tomarse ahora.

Que exige concretamente el EU AI Act

Para los sistemas de IA de alto riesgo en el ambito de RRHH, el EU AI Act exige:

Sistema de gestion de riesgos (Art. 9): Una gestion de riesgos continua durante todo el ciclo de vida del sistema de IA. Identificacion de riesgos, evaluacion, medidas, revision. No es una evaluacion puntual, sino un proceso continuo.

Calidad de los datos (Art. 10): Los datos de entrenamiento, validacion y prueba deben ser relevantes, representativos, correctos y completos. Para RRHH esto significa: si un agente se entrena con decisiones de personal historicas, estos datos deben verificarse respecto a sesgos. La discriminacion historica en los datos sera reproducida por el sistema de IA.

Documentacion tecnica (Art. 11): Documentacion completa del sistema de IA antes de su puesta en marcha. Proposito, funcionamiento, indicadores de rendimiento, limitaciones, riesgos. Esta documentacion debe mantenerse actualizada.

Conservacion de registros (Art. 12): Registro automatico de todos los eventos durante toda la vida util del sistema. En el contexto de RRHH: cada decision, cada recomendacion, cada escalacion.

Human Oversight (Art. 14): La supervision humana debe estar garantizada. La persona debe comprender las capacidades y limitaciones del sistema, poder interpretar los resultados y tener la posibilidad de intervenir o desactivar el sistema.

Bias-Monitoring: El EU AI Act exige que los sistemas de alto riesgo se supervisen respecto a sesgos. Para decisiones de RRHH esto significa: evaluacion estadistica de todas las decisiones del agente. Se tratan sistematicamente de forma diferente determinados colectivos?

Transparencia (Art. 13): Las personas afectadas deben ser informadas de que se utilizan sistemas de IA en las decisiones que les afectan.

Que significa esto para la arquitectura

Los requisitos del EU AI Act no son medidas organizativas. Son requisitos arquitectonicos. Un sistema de IA que deba cumplir estos requisitos a posteriori necesita una reconstruccion fundamental.

Decision Layer: El Decision Layer descompone cada proceso de RRHH en pasos de decision individuales y define para cada paso: persona, conjunto de reglas o IA. La Rules Engine implementa los conjuntos de reglas versionados. El Confidence Routing garantiza la evaluacion de riesgos. El mecanismo Human-in-the-Loop asegura la supervision humana. El Audit Trail cumple la obligacion de conservacion de registros.

Bias-Monitoring: A traves del Decision Layer, todas las decisiones del agente se evaluan estadisticamente. Las desviaciones de las distribuciones esperadas se detectan y escalan. No es un proceso de revision manual, sino una supervision automatizada.

Portal del Auditor: La documentacion tecnica y la evidencia estan disponibles en todo momento en el Portal del Auditor. Los auditores, tanto internos como externos, ven el estado en vivo de todos los controles.

Calendario: que debe ocurrir ahora

Inmediatamente: Inventario de todos los sistemas de IA en el ambito de RRHH. Incluyendo aquellos que no estan etiquetados como “IA”: algoritmos de scoring en software de reclutamiento, planificacion de turnos basada en IA, generacion automatizada de textos.

Hasta Q3 2026: Establecer el sistema de gestion de riesgos. Tomar decisiones arquitectonicas. Implementar la infraestructura de gobernanza.

Desde agosto de 2026: Los sistemas de alto riesgo deben cumplir plenamente los requisitos del EU AI Act.

En Espana, el Estatuto de los Trabajadores (Real Decreto Legislativo 2/2015) otorga al comite de empresa derechos de informacion y consulta sobre la implantacion de nuevas tecnologias en el lugar de trabajo (art. 64 ET). Los AI Agents en procesos de RRHH estan sujetos a estos derechos. Ademas, la AESIA (Agencia Espanola de Supervision de Inteligencia Artificial) actuara como autoridad nacional competente para supervisar el cumplimiento del EU AI Act. La Ley 15/2022 para la igualdad de trato y la no discriminacion refuerza las obligaciones de Bias-Monitoring en el contexto laboral. El Decision Layer aborda ambos bloques de requisitos (EU AI Act y legislacion laboral espanola) en una sola arquitectura.

Las empresas que ahora introducen AI Agents para procesos de RRHH deben disenar la arquitectura conforme al EU AI Act desde el principio. La conformidad a posteriori es tecnicamente posible, pero significativamente mas costosa.

Mas sobre este tema: EU AI Act Readiness

Mas sobre RRHH: Agentes de IA para RRHH

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EU AI Act RRHH Compliance Alto riesgo Human Oversight Bias-Monitoring
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Preguntas frecuentes

Que procesos de RRHH estan afectados por el EU AI Act?

Todos los procesos de RRHH en los que se utiliza IA para decisiones sobre personas: reclutamiento, cribado de candidaturas, evaluacion del rendimiento, decisiones de ascenso, retribucion, despido. Estos se clasifican como sistemas de IA de alto riesgo segun el EU AI Act.

Que deben hacer las empresas para la IA en RRHH segun el EU AI Act?

Establecer un sistema de gestion de riesgos, garantizar la calidad de los datos, elaborar documentacion tecnica, conservar registros, asegurar Human Oversight, realizar Bias-Monitoring e informar a las personas afectadas.

Desde cuando son aplicables las obligaciones?

Las prohibiciones estan vigentes desde febrero de 2025. Las obligaciones para sistemas de alto riesgo se aplican desde agosto de 2026. Las empresas que utilizan IA en procesos de RRHH deben ser conformes para entonces.

Que papel juega la AESIA en Espana?

La Agencia Espanola de Supervision de Inteligencia Artificial (AESIA) es la autoridad nacional competente para supervisar el cumplimiento del EU AI Act en Espana, incluyendo los sistemas de IA de alto riesgo en el ambito de RRHH.

¿Qué proceso debería manejar su primer agente?

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