Crear un sitio web con IA: desde el diseño web hasta un tema de WordPress funcional
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PUBLICADO EL 04.09.2024
POR Mansoor Ahmad

AI, Objetivos

Informe técnico: Creación de un sitio web con IA: desde el diseño web hasta un tema de WordPress funcional

«Die Integration von Künstlicher Intelligenz in den Webentwicklungsprozess revolutioniert die Art und Weise, wie Webseiten erstellt werden. Während manuelle Zwischenschritte derzeit noch notwendig sind, eröffnet die bevorstehende Automatisierung durch PromptFlow in Azure völlig neue Möglichkeiten für Effizienz und Personalisierung.»

Este informe técnico describe un flujo de trabajo para crear un sitio web utilizando inteligencia artificial (IA), que actualmente implica pasos intermedios manuales para la transferencia de datos entre diferentes herramientas. El proceso incluye el uso de modelos de IA para la creación de diseños y generación de código, así como la implementación del diseño en un tema de WordPress. A largo plazo, estos pasos manuales serán reemplazados por una automatización completa utilizando PromptFlow en Azure. El desarrollo de sitios web se hace mucho más fácil con herramientas impulsadas por IA. Este flujo de trabajo muestra cómo se pueden utilizar los modelos de IA para crear diseños web y generar código. Los pasos intermedios manuales brindan flexibilidad y control y son temporales hasta que sea posible la automatización completa a través de PromptFlow en Azure.

¿Por qué este flujo de trabajo?

La introducción de la IA está transformando radicalmente la forma en que las empresas trabajan, lo que obliga a replantear los procesos tradicionales. A los diseñadores gráficos y desarrolladores a menudo les cuesta cambiar de sus herramientas habituales a modelos de IA, ya que la idea de utilizar y compartir diseños y códigos generados por IA supone un gran cambio. Una de las razones principales para este cambio es la protección del know-how y la ventaja competitiva. Para garantizar que el conocimiento valioso no se transfiera a herramientas externas o proveedores de IA, las agencias deben entrenar sus modelos de IA localmente con sus propios datos. Los servicios de IA externos conllevan el riesgo de compartir conocimiento valioso y hacer que la agencia sea reemplazable. Para minimizar este riesgo, las soluciones deben operarse directamente en el entorno empresarial. Proveedores especializados como Gosign apoyan a los equipos de TI en la construcción y operación de una Infraestructura de Cumplimiento de Inteligencia Artificial (AICI), que se basa en la infraestructura empresarial existente. Esto permite que el departamento de TI trabaje en un entorno familiar, sin tener que aprender nuevos sistemas, y protege el know-how dentro de la agencia. Un ejemplo de este tipo de apoyo lo ofrece Gosign, que ayuda a los equipos de TI a ejecutar sus modelos de IA de manera segura y eficiente internamente, manteniendo así el control sobre el conocimiento y los datos valiosos.

Por ejemplo, muchos desarrolladores y freelancers trabajan con el editor de código de IA Cursor. Aquí se señala claramente que los datos se utilizan para entrenar los modelos de IA si no se activa el «Modo Privado», que solo está disponible en la versión de licencia costosa. No se puede controlar si los prompts de los desarrolladores realmente no se guardan ni se utilizan para el entrenamiento. El mismo principio se aplica a otras herramientas SaaS que promocionan promesas de IA. Con una infraestructura de IA propia (AICI), que es mucho más económica (ver la tabla comparativa de costos), las empresas tienen el control total sobre sus prompts y datos en un entorno familiar.

Fases del proceso

1. Diseño web con generación de IA

La creación de diseños se realiza mediante el uso de modelos de IA como Midjourney, Flux1 o DALL-E, que generan diseños visualmente atractivos basados ​​en descripciones de texto (indicaciones). Un ejemplo de mensaje podría ser: «Cree un diseño web moderno para la página de inicio y la subpágina de una cafetería en los Alpes con colores cálidos e imágenes de montañas». Una vez creadas, las mejores sugerencias de diseño se seleccionan y ajustan según sea necesario. Los diseños se guardan como capturas de pantalla.

Ejemplo de salida del mensaje

/imagine Prompt: Una web corporativa para un despacho de abogados con un diseño profesional y tradicional. El diseño es sencillo y directo, con amplios espacios en blanco y títulos claros para facilitar la navegación. ::4.5 iluminación natural::1.5 lente ultra gran angular::1.5 Leonardo Da Vinci::1.3 profesional::1.9 azul marino::1.3 –ar 4:3 –v 5

Para respaldar este paso, se pueden usar modelos de IA especializados de catálogos como huggingface.co o Azure AI Catalog para cumplir con requisitos de diseño específicos y generar elementos visuales personalizados. Estos modelos pueden entrenarse localmente e integrarse en su propia infraestructura de IA compatible con AICI.

2. Transformación del diseño a código

Las capturas de pantalla guardadas se guardan en su propia interfaz de chat, que forma parte de su propia infraestructura de IA compatible con AICI está subido. Luego se selecciona un modelo de IA que analiza el contenido visual y lo convierte en código estructurado (HTML, CSS, JavaScript). Un ejemplo de ello es el uso de modelos del catálogo Hugging Face, especializados en analizar y convertir contenidos de imágenes. O entrenando sus propios modelos de IA con datos de proyectos recientes de WordPress, el flujo de trabajo de diseño se puede mejorar significativamente. Estos modelos patentados se pueden combinar con otros modelos de IA para lograr resultados aún mejores. El equipo de Gosign ayuda a construir la infraestructura de IA compatible con AICI, instalarla y operarla, manteniendo el control sobre conocimientos y datos valiosos. Luego, el código generado se copia manualmente desde la interfaz de chat (por ejemplo, chatbot.companydomain.com) y se pega en un entorno de desarrollo o en un editor de texto.

Es importante tener en cuenta que el uso de servicios SaaS como teleportHQ, Webflow, Wix, Jimdo, Uizard, Figma, etc. puede representar un peligro ya que estas plataformas potencialmente incorporan negocios clave. conceptos de diseño y datos estratégicos en diseños de sus clientes. Esto crea el riesgo de que la agencia se vuelva intercambiable y se pierdan conocimientos valiosos. Aquí también se puede configurar su propia infraestructura de IA compatible con AICI con Se utilizará la ayuda de Gosign para garantizar que todo el proceso sea interno.

3. Implementación en WordPress

Los modelos de IA se utilizan para generar código, que convierte el código HTML/CSS/JavaScript en archivos de temas de WordPress. Aquí también se pueden utilizar modelos especializados del catálogo de Azure AI para optimizar la conversión y cumplir con los requisitos específicos del ecosistema de WordPress. Los archivos de temas generados se cargan manualmente en el directorio de WordPress y se activan en el panel de WordPress. A esto le sigue la gestión de contenido, en la que se agrega y estructura contenido y se utilizan modelos de inteligencia artificial para generar y optimizar contenido. Estos pasos también se pueden llevar a cabo dentro de su propia infraestructura de IA compatible con AICI para garantizar la seguridad e integridad de los datos.

Ejemplo de flujo de trabajo

El flujo de trabajo comienza con la creación del diseño web, mediante un mensaje como «Crear un diseño web moderno para la página de inicio y la subpágina de una cafetería en los Alpes». Los diseños generados se guardan como capturas de pantalla. Estas capturas de pantalla se cargan en una interfaz de chat y se pasan al modelo de IA para su procesamiento, que genera el código. El código se copia y pega manualmente en un entorno de desarrollo. Luego se utiliza otro modelo de IA para convertir el código en archivos de temas de WordPress. Los archivos del tema se cargan manualmente en el directorio de WordPress y se activan en el panel. Finalmente, se agrega contenido y se utilizan modelos de IA adicionales para la optimización. En su propia infraestructura de IA compatible con AICI, los empleados pueden cambiar entre los diferentes modelos de IA y asistentes de IA según la tarea. Algunos pasos manuales son temporales y se pueden reemplazar con una automatización completa mediante PromptFlow en Azure.

Se pueden ver los 4xTeasers, que tienen un efecto de zoom al pasar el mouse.

Si me desplazo hacia abajo, aún puedes ver el efecto de paralaje

Conclusión

El uso de IA para crear sitios web ofrece numerosas ventajas, incluso con pasos intermedios manuales. Este flujo de trabajo permite un desarrollo web flexible y controlado que garantiza velocidad y personalización. A largo plazo, PromptFlow en Azure automatizará todo el proceso para aumentar aún más la eficiencia. Al utilizar la infraestructura de IA compatible con AICI respaldada por Gosign, las agencias pueden garantizar que su know-how permanece protegido y mantienen su ventaja competitiva. El equipo de Gosign ayuda a configurar, instalar y operar.

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