El cambio en el mundo laboral: ¿de líder de equipo de proyecto a organizador de indicaciones y de diseñador gráfico a apuntador gráfico?
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PUBLICADO EL 02.09.2024
POR Mansoor Ahmad

AI, GDPR, Práctica

El cambio en el mundo laboral: ¿de líder de equipo de proyecto a organizador de indicaciones y de diseñador gráfico a apuntador gráfico?

«El rápido desarrollo de la inteligencia artificial está transformando fundamentalmente el mundo del trabajo: roles tradicionales como líder de equipo de proyecto y diseñador gráfico están dando lugar a profesiones innovadoras como organizador puntual y gráfico. Prompter, que requieren infraestructuras de IA hechas a medida y dando forma al futuro del panorama corporativo.»

El mundo del trabajo cambia constantemente. Los avances tecnológicos y la creciente automatización significan que los roles y profesiones tradicionales están siendo redefinidos o incluso reemplazados. Ejemplos notables de esto incluyen la posible transformación del clásico líder de equipo de proyecto en una nueva profesión orientada al futuro: el organizador de avisos, así como la transformación del diseñador gráfico tradicional en un apuntador gráfico.

¿Qué es un mensaje?

Un «mensaje», en el contexto de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático, es una entrada o un conjunto de instrucciones dadas a un modelo de IA para realizar una tarea específica o generar un tipo específico de respuesta. Las indicaciones pueden consistir en texto, imágenes u otros tipos de datos y se utilizan para guiar el modelo de IA o controlar cómo debe responder a la entrada.

En el contexto de modelos de IA basados ​​en texto como GPT-4o, un mensaje podría ser: «Escribe una historia corta sobre un valiente caballero». La respuesta de la IA sería entonces una historia generada en la que un valiente caballero desempeña el papel principal.

Para modelos de IA que generan imágenes como DALL-E o Midjourney, un mensaje podría ser: «Crea una imagen de un dragón volando sobre una aldea medieval». Luego, la IA crearía una imagen que contiene los elementos descritos.

Para los modelos de IA controlados por voz, como los asistentes de voz (por ejemplo, Siri o Alexa), el mensaje podría ser: «Reproduce mi música favorita». Luego, el asistente de voz comenzaría a reproducir la música almacenada en la lista de favoritos del usuario.

Para los modelos de análisis de datos, un mensaje podría ser: «Analice los datos de ventas del año pasado y cree un pronóstico para los próximos seis meses». La IA analizaría los datos proporcionados y generaría un pronóstico basado en las tendencias y patrones identificados.

Estos ejemplos muestran cómo se utilizan las indicaciones en diferentes contextos para controlar modelos de IA y realizar tareas específicas.

Las indicaciones son la forma en que las personas interactúan con los modelos de IA y les dan instrucciones. Desempeñan un papel crucial en la eficacia y precisión con la que la IA realiza sus tareas. La calidad y claridad de un mensaje pueden afectar significativamente la eficacia con la que la IA ofrece los resultados deseados.

La aparición del organizador de mensajes

En un momento en que la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático son cada vez más prevalentes en el mundo empresarial, la capacidad de utilizar estas tecnologías de forma eficaz se está convirtiendo en un factor competitivo crucial. El organizador rápido es una función que se centra exactamente en este aspecto. Esta persona es responsable de integrar de manera óptima los sistemas de inteligencia artificial y las herramientas automatizadas en el proceso de trabajo mediante la creación y optimización de las indicaciones adecuadas para lograr los resultados deseados.

Tareas y responsabilidades de un organizador rápido

Las tareas de un organizador de prompts son variadas e incluyen la creación y mejora continua de entradas para sistemas de IA con el fin de generar resultados precisos y útiles. Además, se asegura de que las herramientas de IA se integren sin problemas en el flujo de trabajo y se utilicen de manera eficiente. Otro aspecto importante de su trabajo es la capacitación de los miembros del equipo en el uso de tecnologías de IA, así como la provisión de soporte para la utilización de estas herramientas. Asimismo, el organizador de prompts supervisa el rendimiento de los sistemas de IA y ajusta los prompts y procesos para maximizar la eficiencia. Finalmente, analiza los datos generados por los sistemas de IA para tomar decisiones informadas y optimizar la planificación de proyectos. Un elemento esencial de este rol es también la capacidad de clasificar y guardar los prompts como plantillas para reutilizarlos en proyectos similares en el futuro. Estos prompts deben organizarse en carpetas y poder compartirse dentro de la infraestructura de la empresa para proteger los secretos comerciales.

Aquí es donde entra en juego la infraestructura de IA personalizada de Gosign. Con más de 23 años de experiencia en el desarrollo de interfaces y paneles de control para clientes empresariales, Gosign ofrece una solución que permite a las empresas almacenar, clasificar y organizar de manera segura los prompts en carpetas. Esto no solo facilita la reutilización de prompts, sino que también garantiza que los secretos comerciales permanezcan protegidos y solo se compartan dentro de la infraestructura de la empresa. Además, la infraestructura de IA de Gosign permite la comunicación con la IA a través de teléfonos inteligentes y ofrece la posibilidad de compartir asistencias de IA en diferentes departamentos, todo basado en la infraestructura de la empresa y con la propia etiqueta/CI de la empresa. Otra ventaja de la infraestructura de IA de Gosign es la capacidad de asignar diferentes modelos de IA a diferentes departamentos. Además, se pueden integrar centralmente diferentes modelos de otros proveedores de IA en la interfaz de Gosign para resolver tareas específicas a través de asistencias de IA o para ayudar al organizador de prompts en la planificación. Esto apoya al organizador de prompts en la realización eficiente y segura de sus tareas.

La transformación del diseñador gráfico en un apuntador gráfico

De manera similar a cómo el líder del equipo del proyecto se transforma en un organizador de indicaciones, el diseñador gráfico tradicional podría convertirse en un promotor gráfico. En un mundo cada vez más digital, la capacidad de utilizar herramientas de diseño basadas en IA es cada vez más importante. El apuntador gráfico es responsable de crear y optimizar avisos que utilizan herramientas de diseño de IA para crear contenido visual.

Tareas y responsabilidades de un apuntador gráfico

Las tareas de un prompter gráfico incluyen el desarrollo de entradas para herramientas de diseño impulsadas por IA con el fin de generar contenido visual creativo y atractivo. Debe asegurarse de que los diseños generados cumplan con los requisitos y expectativas de los clientes. Además, el prompter gráfico es responsable de supervisar el rendimiento de las herramientas de IA y de optimizar continuamente los prompts para mejorar la calidad y eficiencia de los procesos de diseño. Otra tarea importante es la capacitación de los miembros del equipo en el uso de estas nuevas herramientas y la provisión de soporte para su utilización. También es crucial la capacidad de clasificar y guardar los prompts como plantillas para reutilizarlos en proyectos similares en el futuro. Estos prompts deben almacenarse de manera estructurada y compartirse de forma segura dentro de la infraestructura de la empresa para proteger los secretos comerciales.

Dependiendo del caso de uso, Gosign proporciona al prompter gráfico modelos de IA especializados. Por ejemplo, en lugar del modelo de IA Dall-E 3, se puede utilizar el modelo de IA Midjourney para tareas basadas en contexto. Gosign apoya la integración de nuevos modelos de IA a nivel mundial y en todas las industrias en una interfaz centralizada propiedad de la empresa (por ejemplo, chatbot.tudominiodeempresa.com). Esto permite al prompter gráfico utilizar las mejores herramientas disponibles y así mejorar aún más la eficiencia y la calidad de los procesos de diseño.

El papel de Gosign en el nuevo mundo del trabajo

Para apoyar esta transformación, Gosign ofrece a las empresas una infraestructura de IA personalizada que se integra directamente en su entorno empresarial. Con más de 23 años de experiencia en el desarrollo de interfaces y paneles de control para clientes empresariales, Gosign ayuda a satisfacer las nuevas demandas del mundo laboral moderno. Con una sólida infraestructura de IA de Gosign, las empresas obtienen acceso a una solución centralizada que permite a los empleados acceder a los modelos de IA relevantes para su departamento a través de una interfaz central (por ejemplo, chatbot.tudominiodeempresa.com).

Esta solución personalizada asegura que todos los departamentos de una empresa puedan aprovechar los beneficios de la tecnología de IA sin necesidad de conocimientos técnicos extensos. Con Gosign como socio, las empresas pueden asegurarse de que sus empleados estén óptimamente capacitados y apoyados para utilizar las nuevas tecnologías de manera efectiva. La infraestructura también permite almacenar, ordenar y organizar prompts de manera segura en carpetas. Esto no solo facilita la reutilización de prompts, sino que también garantiza que los secretos comerciales permanezcan protegidos y solo se compartan dentro de la infraestructura de la empresa. Además, la infraestructura de IA de Gosign permite la comunicación con la IA a través del smartphone y ofrece la posibilidad de compartir asistencias de IA en varios departamentos, todo basado en la infraestructura de la empresa y con la propia marca de la empresa.

Conclusión

La transformación de roles tradicionales como el líder de equipo de proyecto hacia nuevas profesiones como el organizador de prompts y de diseñador gráfico a prompter gráfico es un ejemplo impresionante de cómo los avances tecnológicos están cambiando el mundo laboral. Con el apoyo de empresas como Gosign, que proporcionan infraestructuras de IA personalizadas, las empresas pueden asegurarse de estar bien preparadas para el futuro y de que sus empleados puedan aprovechar al máximo las nuevas tecnologías. Estas nuevas profesiones podrían convertirse en roles clave en el mundo laboral moderno, allanando el camino hacia un futuro más eficiente e impulsado por la tecnología.

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