HR & People Operations
Bajas médicas, onboarding, referencias laborales, revisión de contratos, consultas de políticas. Compatible con comité de empresa, conforme al EU AI Act.
HR AgentCuando la IA toma decisiones – ¿quién es responsable?
El Decision Layer hace cada decisión de IA trazable, auditable y compatible con el comité de empresa.
Los AI Agents pueden procesar bajas médicas, contabilizar documentos y revisar contratos. Pero ¿quién decide qué puede hacer el agente por sí solo y dónde debe intervenir un humano? El Decision Layer lo define – para cada paso individual del proceso.
Por qué fracasan los proyectos de IA en RRHH
Los procesos de RRHH dependen del conocimiento de empleados individuales. ¿Quién sabe qué política de permisos especiales aplica en cada ubicación? ¿Quién recuerda la diferencia entre el acuerdo de empresa de 2019 y la versión actualizada de 2024? ¿Quién verifica si una baja médica fue correctamente validada contra el convenio colectivo?
Este conocimiento vive en las cabezas de las personas, en hilos de correo electrónico, en carpetas que nadie puede encontrar. Cuando alguien deja el equipo, el conocimiento se va con él.
La IA puede ayudar – pero solo cuando está claro qué reglas aplican. Y quién es el responsable final.
¿Qué es el Decision Layer?
El Decision Layer descompone cada proceso empresarial en pasos de decisión individuales y define de antemano para cada uno: ¿Decide una persona, un conjunto de reglas o la IA de forma autónoma?
Donde interviene la discrecionalidad, el riesgo de discriminación o los derechos de consulta del Comité de Empresa (Art. 64 del Estatuto de los Trabajadores), la arquitectura impone la revisión humana. Donde la decisión es determinista -- términos del convenio colectivo, control de plazos, lógica contable -- el agente aplica el conjunto de reglas de forma consistente. Y donde el agente es lo suficientemente confiable y tiene permiso: decide de forma autónoma. Interpreta documentos, clasifica situaciones, evalúa contexto y reconoce patrones. Esto no es if-then-else -- es capacidad de juicio dentro de límites definidos. El Confidence Routing controla: alta confianza y bajo riesgo significa decisión autónoma, baja confianza o alto riesgo significa escalación a una persona. Este Confidence Routing es precisamente lo que distingue al Decision Layer del RPA.
Cada decisión queda documentada -- quién decidió qué, cuándo, sobre qué base, con qué resultado. Auditable para auditores de cuentas, Comité de Empresa y auditoría interna.
El Decision Layer no es un AI Agent – es la capa de governance por encima. Complementa sistemas existentes como SAP SuccessFactors, Workday u otros sistemas ERP y controla lo que un AI Agent puede hacer con estos sistemas.
| Sin Decision Layer | Con Decision Layer | |
|---|---|---|
| ¿Quién decide? | No está claro – el agente entrega un resultado | Definido por paso: humano, conjunto de reglas o IA |
| Acuerdos de empresa | Seguidos manualmente – o olvidados | Almacenados como reglas fijas, técnicamente aplicados |
| Trazabilidad | Resultado visible, camino de decisión no | Documentación completa por decisión |
| Auditor | Debe revisar manualmente cada caso | Acceso directo a la documentación de decisiones |
| Comité de empresa | Bloquea – sin transparencia | Apoya – cada decisión trazable |
¿Cómo funciona el Decision Layer en la práctica?
Ejemplo de baja médica: 6 pasos, responsabilidad clara en cada paso. El Decision Layer define para cada uno: conjunto de reglas, humano o automático.
¿Por qué los proyectos de IA fracasan en el comité de empresa?
La razón más común por la que los proyectos de IA fracasan en las empresas: el comité de empresa los bloquea. No porque se opongan a la tecnología – sino porque carecen de transparencia. El Decision Layer resuelve esto:
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Cada acuerdo de empresa se almacena como una regla fija. El agente no puede eludirlo.
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Para decisiones que afectan a empleados, siempre decide un humano. Técnicamente forzado, no solo acordado.
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Cada decisión de IA está documentada: qué se verificó, qué regla aplicó, cuál fue el resultado.
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El comité de empresa puede rastrear cómo se tomó cualquier decisión, en cualquier momento.
La diferencia: Otros prometen transparencia. El Decision Layer la impone técnicamente.
¿Cómo se vuelve una decisión de IA preparada para auditoría?
Su auditor ve exactamente lo que sucedió.
¿Qué documento se procesó – y cuándo?
¿Qué regla se aplicó – y en qué versión?
¿Cuán seguro estaba el agente en su evaluación?
¿Revisó un humano – y si es así, quién?
¿Cuál fue el resultado y cuándo se contabilizó?
¿Qué decisiones puede tomar la IA por sí sola?
Algunas decisiones un AI Agent puede tomarlas por sí solo. Otras necesitan revisión humana. Y para preguntas estratégicas, el agente solo proporciona datos. El Decision Layer lo define – por paso, no por proceso.
¿Para quién es el Decision Layer?
Head of HR / CHRO
Quiere usar IA en RRHH – sin perder el control. El Decision Layer asegura que los acuerdos de empresa se cumplan, el comité de empresa tenga transparencia y cada decisión sea trazable.
CFO / Head of Finance
Cada contabilización asistida por IA está documentada de forma auditable. Su auditor ve el camino de decisión completo. Las contabilizaciones correctivas se reducen porque los conjuntos de reglas se aplican de forma consistente, y donde el agente decide autónomamente, lo hace de manera demostrable más fiable que el procesamiento manual.
Comité de empresa
Sin caja negra. Los acuerdos de empresa están técnicamente almacenados y no pueden eludirse. Para decisiones de personal, siempre interviene un humano.
IT / CTO
Agnóstico de modelo, agnóstico de infraestructura, sin vendor lock-in.
El Decision Layer para sus procesos
Finance & Payroll
Procesamiento de documentos, contabilización, nómina, asientos de cierre. Preparado para auditoría. Integración SAP y sistemas ERP.
Finance AgentProcesamiento de documentos
Facturas, contratos, certificados. Clasificación automática y extracción de datos con validación basada en reglas.
Document Agents¿Es el Decision Layer conforme al EU AI Act?
El EU AI Act exige transparencia, supervisión humana y documentación de las decisiones de IA. El Decision Layer aborda estos requisitos como un principio arquitectónico – no como un proyecto de compliance posterior.
¿Quién está detrás del Decision Layer?
El Decision Layer es desarrollado e implementado por Gosign GmbH. Gosign es una Enterprise AI Infrastructure & Agent Engineering Company con sede en Hamburgo, Alemania, con más de 20 años de experiencia construyendo sistemas complejos para empresas como Airbus, Deutsche Telekom y Sony Music.
4–6 semanas hasta el primer proceso productivo. Transferencia completa de código, sin tasas de licencia continuas. Objetivo: Tras 12–18 meses, usted opera sus agentes de forma independiente.
Preguntas frecuentes sobre el Decision Layer
¿Qué es el Decision Layer?
El Decision Layer descompone cada proceso empresarial en pasos de decisión individuales y define de antemano para cada uno: ¿Decide una persona, un conjunto de reglas o la IA de forma autónoma? Donde interviene la discrecionalidad o el riesgo de discriminación, la arquitectura impone la revisión humana. Donde la decisión es determinista, el agente aplica el conjunto de reglas de forma consistente. Y donde el agente es lo suficientemente confiable y tiene permiso: decide de forma autónoma.
¿Necesito reemplazar los sistemas de RRHH existentes?
No. El Decision Layer complementa SAP SuccessFactors, Workday, Personio u otros sistemas de RRHH y ERP. Controla lo que el AI Agent puede hacer con estos sistemas – y documenta cada interacción. Sin migración, sin reemplazo de sistemas.
¿Cómo reacciona el comité de empresa ante AI Agents con Decision Layer?
Típicamente de forma positiva – porque el Decision Layer proporciona exactamente la transparencia que el comité de empresa exige. Los acuerdos de empresa se convierten en reglas técnicas, las decisiones de personal se mantienen con humanos, y cada decisión de IA es trazable.
¿Qué distingue al Decision Layer de SAP Joule o Microsoft Copilot?
SAP Joule y Microsoft Copilot son AI Agents – ejecutan tareas. El Decision Layer no es un agente. Es la capa de governance por encima: define qué decisiones un agente puede tomar autónomamente, dónde un humano debe intervenir y dónde aplican conjuntos de reglas. El Decision Layer es agnóstico de modelo y proveedor.
¿Cuánto tiempo toma la implementación?
4–6 semanas hasta el primer proceso productivo. Semana 1: Comprender sus procesos y conjuntos de reglas. Semanas 2–5: Construir y probar el primer agente con Decision Layer. Después: Su equipo asume gradualmente las operaciones.
Profundizar
Enterprise AI Infrastructure Blueprint 2026
El Decision Layer es la arquitectura de governance que hace el despliegue de IA compatible con el Comité de Empresa, auditable y escalable. Aquí los detalles sobre Shadow AI, clasificación de datos y el EU AI Act.
¿Qué proceso de RRHH le cuesta más tiempo?
Muéstrenos un proceso concreto – le mostraremos cómo es el Decision Layer para él.
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