Cómo la inteligencia artificial está cambiando el marketing de contenidos

La inteligencia artificial (IA, o AI en inglés) se refiere a máquinas con capacidades que imitan funciones cognitivas, especialmente en el aprendizaje y la resolución de problemas.

Las aplicaciones de la IA en el campo del marketing de contenidos ya están siendo investigadas por algunas instituciones y se están integrando de manera ágil en la vida diaria del marketing de contenidos, como es el caso de Gosign. Inicialmente, se trata de automatizar procesos recurrentes en el desarrollo de contenido.

El comportamiento del consumidor y del usuario cambia casi a diario. Las redacciones enfrentan el desafío de encontrar respuestas a este comportamiento informativo y reaccionar. La inteligencia artificial ayuda a los especialistas en marketing a descifrar este mundo dinámico, analizando los datos de los usuarios y ayudando a los especialistas en marketing a comprender mejor la intención del usuario y convertirla en contenido que sea preciso y predecible en relación con las expectativas de los usuarios.

Hemos recopilado seis maneras en las que la inteligencia artificial puede intervenir y lo hará en el marketing de contenidos.

1. Generar contenido automáticamente

Con la inteligencia artificial, los especialistas en marketing pueden generar automáticamente contenido para historias simples, como actualizaciones de acciones y reportes deportivos. Probablemente haya leído incluso contenido escrito por un algoritmo sin darse cuenta.

La siguiente frase de apertura de una noticia deportiva fue escrita exclusivamente por un algoritmo:

El Dortmund no dejó escapar la victoria. El Hoffenheim 1899 volvió de su partido fuera de casa contra el Borussia Dortmund con las manos vacías.

¿Hemos leído algo parecido antes? Probablemente. Esto se debe, en primer lugar, a que los eventos deportivos están extremadamente llenos de datos y, en segundo lugar, a que el lenguaje en los reportes deportivos es típico y repetitivo. Pero también se debe a que las máquinas han estado generando automáticamente este tipo de textos durante años – y los hemos estado leyendo. Empresas como dpa los utilizan desde hace mucho tiempo.

2. Uso de chatbots para interactuar con los usuarios

Los chatbots son programas de computadora que utilizan inteligencia artificial para imitar conversaciones con los usuarios. Un ejemplo es el Facebook Messenger, que utiliza chatbots para llevar a cabo conversaciones simuladas con los usuarios y responder preguntas y preocupaciones en tiempo real.

Empresas como Uber y Domino’s utilizan chatbots de Facebook Messenger para permitir a los usuarios reservar un viaje (sin necesidad de abrir la aplicación) o seleccionar y ordenar una pizza.

Aunque aún no está ampliamente adaptado al mercado alemán, ya podemos ver hacia dónde se dirige la tendencia.
Los chatbots de Facebook Messenger también pueden utilizarse para enviar contenido publicitario cuando un usuario inicia la interacción.

Los chatbots ayudan a agilizar el proceso de atención al cliente. En lugar de llenar un formulario, los usuarios pueden simplemente escribir su solicitud y recibir una respuesta en tiempo real.

3. Algoritmos de feeds de noticias personalizados

La inteligencia artificial permite a las redes sociales como Facebook, Twitter e Instagram personalizar los feeds de noticias de los usuarios, de modo que solo vean las publicaciones que probablemente les interesen.

Estas redes sociales analizan literalmente cientos de variables y pueden predecir con precisión razonable qué publicaciones le gustarán a un usuario, comentará, ocultará o marcará como spam. Los algoritmos también asignan puntuaciones de relevancia a los anuncios en redes sociales, de modo que los usuarios solo ven los anuncios que podrían interesarles.

Esta información ayuda a los especialistas en marketing a entender qué tipo de contenido encuentra atractivo su audiencia. Esto, a su vez, les ayuda a crear contenido similar para aumentar su participación social. Si sabemos qué anuncios es probable que haga clic nuestra audiencia, también podemos crear nuestras propias campañas publicitarias en Facebook.

4. Inteligencia predictiva

La inteligencia predictiva hace que las empresas sean más eficientes. Ayuda a las empresas a comprender a un cliente individual y a personalizar el contenido que se ajusta a sus necesidades e intereses.

También tiene un gran impacto en la puntuación de leads, un sistema de puntos que se utiliza para determinar en qué parte del proceso de compra se encuentran sus prospectos. La puntuación predictiva de leads permite a los especialistas en marketing acelerar el proceso de ventas al descubrir qué clientes tienen más probabilidades de convertirse en función de su comportamiento y su historial.

Un estudio reciente de Gartner revela: “La puntuación predictiva de leads puede generar un ROI significativo para los especialistas en marketing de proveedores de tecnología, incluso con volúmenes de leads menores”.

La inteligencia predictiva también ofrece a los especialistas en marketing una visión de qué contenido se necesita para atraer a los clientes. Si sabe en qué parte del proceso de compra se encuentran los usuarios (mediante la puntuación predictiva de leads), puede aplicar esta información para determinar el estilo específico del contenido con el que es más probable que interactúen.

Si ve a qué contenido responde positivamente su audiencia, puede crear contenido futuro que genere mejores resultados.

5. Curación y creación de contenido

La curación de contenido es cuando una persona (o un equipo) encuentra, organiza, comenta y comparte de manera consistente los contenidos digitales más relevantes y de alta calidad sobre un tema específico para su mercado objetivo.

Curar regularmente contenido atractivo y relevante no es una tarea fácil. Nuestras herramientas de IA ayudan a investigar qué temas están en tendencia y a filtrar estos contenidos. Sin mencionar que curar algo que sea relevante para lo que su audiencia quiere leer y que también sea atractivo.

Al final, no creamos contenido solo por crearlo. Nuestro objetivo es llevar a un prospecto a través de las distintas fases de concienciación hasta el llamado a la acción. La inteligencia artificial nos ayuda a crear contenido relevante para su audiencia en cada fase del embudo de ventas.

Los algoritmos facilitan la recopilación de datos sobre una audiencia objetivo. Esto puede incluir qué les gusta leer, qué preguntas quieren que se respondan y qué reservas pueden tener con respecto a la oferta específica. Con este conocimiento, se pueden curar y crear contenidos relevantes que aborden estas preguntas específicas. Esto aumenta la participación y, en última instancia, la conversión de todas las ofertas que usted ofrece a sus clientes.

6. Crear una mejor experiencia del cliente

Probablemente haya oído hablar de Watson de IBM, la computadora a la que se le han atribuido características de pensamiento humano de manera quizás más creíble hasta ahora. A diferencia de Siri y Cortana, Watson no solo hace sugerencias basadas en lo que aprende de consultas y preguntas. Watson también tiene la capacidad de proces