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PUBLICADO EL 20.09.2024
POR Mansoor Ahmad

AI, GDPR, Objetivos

¿Alternativas y programas similares como OpenAI ChatGPT, Google Gemini o Microsoft CoPilot?

«Una empresa que desarrolla sus propios modelos e interfaces de IA está invirtiendo no solo en tecnología, sino también en su futuro.»

En el panorama digital actual, el uso de la inteligencia artificial (IA) se ha vuelto indispensable para muchas empresas. Modelos como OpenAI ChatGPT, Google Gemini y Microsoft CoPilot se utilizan ampliamente y ofrecen numerosas ventajas. Pero a pesar de su desempeño, cada vez más empresas buscan alternativas. ¿Porqué es eso? ¿Y por qué Gosign ofrece una solución óptima con su interfaz hecha a medida?

Problemas al utilizar modelos de IA SaaS

Muchas empresas se enfrentan al desafío de que las soluciones SaaS (Software as a Service) como OpenAI ChatGPT son potentes, pero también tienen importantes desventajas. Un problema central es el control sobre sus propios datos. Cuando se utilizan modelos SaaS, los datos suelen procesarse en servidores externos, lo que aumenta el riesgo de filtraciones de datos. Esto puede resultar problemático, especialmente en lo que respecta al cumplimiento del RGPD (Reglamento general de protección de datos). La información confidencial de la empresa podría no estar protegida adecuadamente, lo que podría tener importantes consecuencias legales y financieras.

Altos costos de licencia y flexibilidad limitada

Otro problema son los elevados costes de las licencias que surgen rápidamente con los proveedores de SaaS. Estos costos aumentan significativamente con el número de usuarios de la empresa, lo que puede convertirse en una carga financiera, especialmente para las empresas en crecimiento. Además, las soluciones SaaS a menudo solo ofrecen opciones limitadas para adaptar y desarrollar los modelos utilizados. Las empresas tienen menos influencia en funciones específicas y no pueden reaccionar con flexibilidad a los nuevos requisitos del mercado. Esta dependencia de proveedores externos limita la innovación y puede perjudicar significativamente la competitividad.

La solución hecha a medida de Gosign

Gosign ofrece una solución personalizada que aborda estos problemas con su interfaz de solución conforme con la IA y la aplicación móvil asociada. Al gestionar todos los modelos de IA de forma centralizada a través de una interfaz de usuario intuitiva, las empresas conservan el control total de sus datos y procesos. Todos los datos e indicaciones permanecen enteramente dentro de la propia infraestructura de la empresa y están sujetos a estrictas directrices de seguridad y acceso. Esto garantiza el cumplimiento del GDPR y protege los secretos de la empresa frente a accesos no autorizados.

Ventajas de su propia infraestructura de IA

Una infraestructura de IA propia ofrece numerosas ventajas. Las empresas pueden adaptar sus sistemas de manera flexible, entrenar internamente y desarrollar continuamente. Esto no solo reduce los costos, sino que también aumenta la eficiencia. Al tener un control total sobre los datos y la posibilidad de implementar sus propios estándares de seguridad, las empresas pueden asegurarse de que su información esté óptimamente protegida. Además, la infraestructura propia permite una rápida respuesta a nuevas demandas del mercado y apoya la innovación continua.

Conclusión

Aunque modelos como OpenAI ChatGPT, Google Gemini y Microsoft CoPilot son herramientas poderosas, también presentan desafíos significativos. El uso de soluciones SaaS puede llevar a altos costos y flexibilidad limitada, mientras que la seguridad de los datos no siempre está garantizada. Gosign ofrece una solución a medida y conforme a AICI a través de su interfaz, que aborda estos problemas y permite a las empresas tener un control total sobre sus datos y procesos. A través de su propia infraestructura de IA, las empresas pueden aumentar su eficiencia, reducir costos y asegurar su competitividad a largo plazo.

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Mansoor Ahmad

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