Erstellung einer Webseite mit KI – Vom Webdesign bis zum funktionierenden WordPress-Theme
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VERÖFFENTLICHT AM 04.09.2024
VON Mansoor Ahmad

IA, Objetivos

Informe: Crear un sitio web con IA: del diseño web a un tema de WordPress funcional

“La integración de la inteligencia artificial en el proceso de desarrollo web está revolucionando la forma de crear sitios web. Aunque actualmente siguen siendo necesarios pasos intermedios manuales, la próxima automatización a través de PromptFlow en Azure abre posibilidades completamente nuevas de eficiencia y personalización.”

Este libro blanco describe un flujo de trabajo para crear un sitio web utilizando inteligencia artificial (IA), que actualmente implica pasos intermedios manuales para transferir datos entre distintas herramientas. El proceso incluye el uso de modelos de IA para la creación de diseños y la generación de código, así como la implementación del diseño en un tema de WordPress. A largo plazo, estos pasos manuales se sustituirán por una automatización completa mediante PromptFlow en Azure. El desarrollo de sitios web se simplifica considerablemente gracias a las herramientas asistidas por IA. Este flujo de trabajo muestra cómo pueden utilizarse los modelos de IA para crear diseños web y generar código. Los pasos intermedios manuales ofrecen flexibilidad y control y son temporales hasta que sea posible la automatización completa mediante PromptFlow en Azure.

¿Por qué este flujo de trabajo?

La introducción de la IA cambia radicalmente la forma de trabajar de las empresas al obligarlas a replantearse los procesos tradicionales. A los diseñadores gráficos y desarrolladores les suele resultar difícil pasar de las herramientas conocidas a los modelos de IA, ya que la idea de utilizar y compartir diseños y código generados por IA supone un gran cambio. Una razón clave para este cambio es proteger su propia experiencia y ventaja competitiva. Para garantizar que los conocimientos valiosos no se transfieren a herramientas o proveedores de IA externos, las agencias necesitan entrenar sus modelos de IA localmente con sus propios datos. Los servicios externos de IA entrañan el riesgo de compartir conocimientos valiosos y convertir a la agencia en intercambiable. Para minimizar este riesgo, las soluciones deben funcionar directamente en el entorno de la empresa. Proveedores especializados como Gosign apoyan a los equipos de TI en la creación y el funcionamiento de una Infraestructura de Cumplimiento de Inteligencia Artificial (AICI) que se basa en la infraestructura existente de la empresa. Esto permite al departamento de TI trabajar en un entorno familiar sin tener que aprender nuevos sistemas y protege la experiencia dentro de la agencia. Un ejemplo de este tipo de apoyo lo proporciona Gosign, que ayuda a los equipos de TI a ejecutar sus modelos de IA de forma segura y eficiente dentro de la empresa, manteniendo el control sobre los conocimientos y datos valiosos.

Por ejemplo, muchos desarrolladores y autónomos trabajan con el Cursor AI Code Editor.

En este caso, se indica claramente que los datos se utilizan para entrenar los modelos de IA si no se activa el «Modo privado», que sólo está disponible en la versión de licencia cara. No es posible comprobar si las indicaciones de los desarrolladores realmente no se guardan y utilizan para el entrenamiento. El mismo principio se aplica a otras herramientas SaaS que se anuncian con promesas de IA. Con su propia infraestructura de IA (AICI), cuyo funcionamiento es mucho más barato (véase la tabla comparativa de costes), las empresas tienen pleno control sobre sus prompts y datos en un entorno familiar.

Fases del proceso

1. Webdesign com geração por IA

A criação de design é realizada através do uso de modelos de IA como Midjourney, Flux1 ou DALL-E, que geram designs visualmente atraentes com base em descrições textuais (prompts). Um exemplo de prompt pode ser: “Crie um design moderno para a página inicial e uma subpágina de um café nos Alpes, com cores quentes e imagens de montanhas.” Após a criação, as melhores propostas de design são selecionadas e ajustadas conforme necessário. Os designs são salvos como capturas de tela.

Exemplo de saída do prompt

/imagine prompt: Um site corporativo para um escritório de advocacia com um design profissional e tradicional. O layout é simples e direto, com bastante espaço em branco e títulos claros para facilitar a navegação. ::4.5 iluminação natural::1.5 lente ultra grande angular::1.5 Leonardo Da Vinci::1.3 profissional::1.9 azul marinho::1.3 –ar 4:3 –v 5

Para apoiar essa etapa, podem ser utilizados modelos de IA especializados de catálogos como huggingface.co ou o catálogo Azure AI, para atender a requisitos de design específicos e gerar elementos visuais personalizados. Esses modelos podem ser treinados localmente e integrados à própria infraestrutura de IA compatível com AICI.

2. Transformação de design em código

As capturas de tela salvas são carregadas em uma interface de chat própria, que faz parte da infraestrutura de IA compatível com AICI. Em seguida, um modelo de IA é selecionado para analisar o conteúdo visual e convertê-lo em código estruturado (HTML, CSS, JavaScript). Um exemplo disso é o uso de modelos do catálogo Hugging Face, especializados na análise e conversão de conteúdo visual. Ou, através do treinamento de modelos de IA próprios com dados de projetos recentes do WordPress, o fluxo de trabalho de design pode ser significativamente aprimorado. Esses modelos próprios podem ser combinados com outros modelos de IA para obter resultados ainda melhores. A equipe da Gosign auxilia na construção, instalação e operação da infraestrutura de IA compatível com AICI, garantindo o controle sobre conhecimentos e dados valiosos. Posteriormente, o código gerado é copiado manualmente da interface de chat (por exemplo, chatbot.dominio-empresa.com) e inserido em um ambiente de desenvolvimento ou editor de texto.

É importante notar que o uso de serviços SaaS como teleportHQ, Webflow, Wix, Jimdo, Uizard, Figma, etc., pode representar um risco, pois essas plataformas podem assumir conceitos importantes de design da empresa e dados estratégicos em rascunhos de seus clientes. Isso gera o risco de a agência se tornar substituível e de que conhecimentos valiosos sejam perdidos. Aqui, a infraestrutura de IA compatível com AICI, desenvolvida com a ajuda da Gosign, também pode ser utilizada para garantir que todo o processo permaneça interno.

3. Implementação no WordPress

Para a geração de código, são utilizados modelos de IA que convertem o código HTML/CSS/JavaScript em arquivos de temas do WordPress. Modelos especializados do catálogo Azure AI também podem ser usados para otimizar a conversão e atender a requisitos específicos do ecossistema WordPress. Os arquivos de tema gerados são carregados manualmente no diretório do WordPress e ativados no painel de controle do WordPress. Em seguida, é realizado o gerenciamento de conteúdo, onde são adicionados e estruturados conteúdos, utilizando também modelos de IA para geração e otimização de conteúdo. Essas etapas também podem ser realizadas dentro da própria infraestrutura de IA compatível com AICI para garantir a segurança e integridade dos dados.

Exemplo de fluxo de trabalho

O fluxo de trabalho começa com a criação do design da Web, em que é usado um prompt como “Criar um design moderno para a página inicial e uma subpágina de uma cafeteria nos Alpes”. Os designs gerados são salvos como capturas de tela. Essas capturas de tela são carregadas em uma interface de bate-papo e passadas para o modelo de IA para processamento, que gera o código. O código é copiado manualmente e colado em um ambiente de desenvolvimento. Em seguida, outro modelo de IA é usado para converter o código em arquivos de tema do WordPress. Os arquivos de tema são carregados manualmente no diretório do WordPress e ativados no painel de controle. Por fim, o conteúdo é adicionado e outros modelos de IA são usados para otimização. Em sua própria infraestrutura de IA compatível com AICI, os funcionários podem alternar entre os diferentes modelos de IA e assistentes de IA, dependendo da tarefa. Algumas etapas manuais são de natureza temporária e podem ser substituídas por automação total com o PromptFlow no Azure.

Traduzido com a versão gratuita do tradutor – DeepL.com

Você pode ver os teasers 4x, que têm um efeito de zoom ao passar o mouse.

Se eu rolar a tela mais para baixo, você ainda poderá ver o efeito de paralaxe

Conclusão

O uso de IA para criar sites oferece inúmeras vantagens, mesmo com etapas intermediárias manuais. Esse fluxo de trabalho permite um desenvolvimento flexível e controlado da Web que garante velocidade e personalização. Em longo prazo, todo o processo será automatizado pelo PromptFlow no Azure para aumentar ainda mais a eficiência. Ao utilizar a infraestrutura de IA compatível com AICI suportada pela Gosign, as agências podem garantir que seus conhecimentos permaneçam protegidos e que mantenham sua vantagem competitiva. A equipe da Gosign ajudará a criar, instalar e operar a infraestrutura compatível com a AICI.

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Mansoor Ahmad

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Mansoor Ahmad

Como um dos primeiros pontos de contato na Gosign, estou sempre de bom humor, em estreita conexão com nossas equipes de tecnologia e pronto para guiar sua empresa com segurança e foco na transformação digital e na era da IA.

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