Como medir o ROI dos investimentos em IA ?
“Ter sua própria infraestrutura de IA não é apenas uma ferramenta, mas a base para reconhecer o verdadeiro valor de seus investimentos em IA e maximizar o ROI de maneira direcionada.”
A inteligência artificial (IA) é considerada uma tecnologia chave para o futuro e oferece às empresas inúmeras oportunidades para aumento de eficiência e otimização de processos. Mas como medir o retorno sobre o investimento (ROI) de investimentos em IA? Esta é uma das questões centrais que os tomadores de decisão enfrentam ao considerar a utilização de IA. Neste artigo, mostramos como as empresas podem avaliar o ROI de projetos de IA e como uma infraestrutura de IA personalizada da Gosign maximiza o valor de seus investimentos.
O ROI da IA: o que é medido?
O ROI de um investimento em IA pode ser determinado pela análise clara dos benefícios obtidos em relação aos custos. Os aspectos mais importantes incluem a economia de custos resultante da automação e da otimização de processos. Tarefas repetitivas que antes consumiam muito tempo e recursos podem ser concluídas mais rapidamente e sem erros usando modelos de IA, o que leva diretamente à redução de custos. A IA também pode abrir um novo potencial de vendas, por exemplo, por meio de medidas de marketing personalizadas, previsões de vendas mais precisas ou experiências aprimoradas do cliente, o que contribui diretamente para aumentar a receita. A IA também oferece suporte aos funcionários por meio de sistemas de assistência personalizados que são especificamente adaptados às necessidades de departamentos individuais, resultando em maior eficiência e aumento da produtividade. As melhorias na qualidade obtidas com o uso da IA também contribuem para um ROI positivo, pois reduzem a taxa de erros e aumentam a satisfação do cliente.
Métodos de medição do ROI da IA
Para tornar mensurável o ROI dos investimentos em IA, as empresas devem definir KPIs (indicadores-chave de desempenho) específicos que estejam alinhados com seus respectivos objetivos de negócios. Os KPIs importantes para calcular o ROI incluem os custos por unidade antes e depois da implementação da IA, sendo que uma redução significativa nos custos é um forte indicador de um ROI positivo. O tempo economizado por meio de processos automatizados também pode ser incluído no ROI, pois o tempo economizado pode ser monetizado. A redução da taxa de erro e a melhoria da qualidade também têm um impacto indireto sobre o ROI, pois aumentam a satisfação e fortalecem a fidelidade do cliente no longo prazo. O grau em que os funcionários usam as soluções de IA e como isso afeta sua produtividade também deve ser medido. Um alto nível de aceitação do usuário mostra que os modelos de IA apoiam efetivamente a vida cotidiana no trabalho e, portanto, têm um impacto positivo no ROI.
A infraestrutura interna de IA é essencial para a medição precisa do ROI
Uma infraestrutura de IA própria é essencial para medir e otimizar com precisão o ROI dos investimentos em IA. Com a Gosign, as empresas não apenas recebem uma infraestrutura de IA personalizada no local, mas também dashboards de análise e monitoramento ajustados individualmente às necessidades de sua empresa. Esses dashboards permitem o monitoramento detalhado e a avaliação de todos os dados relevantes, que servem como base para a otimização de processos e medição do ROI.
Ao contrário de muitos outros fornecedores que frequentemente não operam em conformidade com o GDPR, na Gosign todos os dados sensíveis permanecem seguros dentro da sua empresa. Muitos colaboradores enviam inadvertidamente informações sensíveis para plataformas externas como o ChatGPT, o que representa um alto risco. A Gosign oferece uma solução personalizada que não apenas garante a segurança dos seus dados, mas também proporciona total controle sobre todos os processos. Compare os diferentes modelos de implementação em nossa tabela de comparação para entender o valor agregado decisivo de uma infraestrutura de IA própria.
Os dashboards fornecidos pela Gosign possibilitam uma análise em tempo real, permitindo que você acompanhe de forma direcionada quais otimizações de processos estão ocorrendo e como elas afetam diretamente o ROI. O acesso baseado em departamento e função permite que cada colaborador tenha acesso específico às informações e modelos de IA relevantes que apoiam suas tarefas. Através da interação direta com os modelos de IA, os colaboradores podem tomar decisões fundamentadas em questão de segundos, o que aumenta a eficiência e melhora ainda mais o ROI.
Apenas com a implementação da infraestrutura de IA da Gosign, já se obtém um ROI positivo. Utilize nosso calculador de custos para calcular os potenciais de economia imediatos. Como a solução opera nas plataformas familiares como Microsoft Azure ou Google, o esforço de treinamento permanece baixo e a integração em sistemas existentes ocorre sem problemas.
Conclusão
Uma infraestrutura de IA própria é crucial para tornar o ROI dos investimentos em IA mensurável e otimizável. Com soluções personalizadas, como as oferecidas pela Gosign, seus dados sensíveis permanecem seguros dentro da empresa, e você obtém insights precisos sobre a eficiência de seus processos de negócios. Com dashboards e ferramentas de análise personalizadas, você pode acompanhar o sucesso de sua estratégia de IA em tempo real e melhorá-la de forma direcionada. Utilize nosso calculador de custos para calcular os potenciais de economia imediatos e descubra em nossa tabela de comparação as vantagens de uma infraestrutura de IA própria em relação a outros fornecedores. Assim, não apenas o ROI é maximizado, mas também a base para um crescimento sustentável e sucesso empresarial a longo prazo é estabelecida. Aposte em uma infraestrutura de IA que valorize seus investimentos e conduza sua empresa com segurança para a era digital.