Como a inteligência artificial está mudando o marketing de conteúdo

Inteligência Artificial (IA, ou AI em inglês) refere-se a máquinas com habilidades que imitam funções cognitivas – principalmente no aprendizado e na resolução de problemas.

As possibilidades de uso da IA na área de marketing de conteúdo já estão sendo pesquisadas por algumas instituições e integradas de forma ágil ao cotidiano do marketing de conteúdo – assim como na Gosign. O objetivo inicial é automatizar processos recorrentes no desenvolvimento de conteúdo.

O comportamento do consumidor e do usuário muda quase diariamente. As redações enfrentam o desafio de encontrar respostas para esse comportamento informativo e reagir a ele. A inteligência artificial ajuda os profissionais de marketing a decifrar esse mundo dinâmico – analisando dados dos usuários e ajudando os profissionais a entender melhor a intenção do usuário e transformá-la em conteúdos que se encaixem de forma precisa e previsível nas expectativas dos usuários.

Elaboramos seis maneiras pelas quais a inteligência artificial pode e irá intervir no marketing de conteúdo.

1. Geração automática de conteúdo

Com a inteligência artificial, os profissionais de marketing podem gerar automaticamente conteúdo para histórias simples, como atualizações de ações e reportagens esportivas. Você provavelmente já leu até conteúdos escritos por um algoritmo sem perceber.

A seguinte frase de abertura de uma notícia esportiva é escrita exclusivamente por um algoritmo:

O Dortmund não dá sopa para o azar. O 1899 Hoffenheim voltou do jogo fora de casa contra o Borussia Dortmund com as mãos vazias.

Já lemos isso ou algo semelhante antes? Provavelmente. Isso se deve, em primeiro lugar, ao fato de que eventos esportivos são extremamente ricos em dados; em segundo lugar, à linguagem utilizada nas reportagens esportivas que é típica e estereotipada. Mas também porque máquinas já geram esse tipo de texto automaticamente há anos – e nós os lemos. Empresas como a dpa já as utilizam há muito tempo.

2. Uso de chatbots para interação com os usuários

Chatbots são programas de computador que usam inteligência artificial para imitar conversas com os usuários. Um exemplo é o Facebook Messenger, que utiliza chatbots para conduzir conversas simuladas com os usuários e responder perguntas e preocupações em tempo real.

Empresas como Uber e Domino’s usam chatbots do Facebook Messenger para permitir que os usuários solicitem uma corrida (sem precisar abrir o aplicativo) ou escolham e peçam uma pizza.

Embora isso ainda esteja pouco adaptado para o mercado alemão, já se vê para onde a tendência está indo.
Os chatbots do Facebook Messenger também podem ser usados para enviar conteúdos publicitários quando um usuário inicia a interação.

Os chatbots ajudam a racionalizar o processo de suporte ao cliente. Em vez de preencher um formulário, os usuários podem simplesmente digitar sua solicitação e receber uma resposta em tempo real.

3. Algoritmos de feed de notícias personalizados

A inteligência artificial permite que redes sociais como Facebook, Twitter e Instagram personalizem os feeds de notícias dos usuários. Assim, eles veem apenas as postagens que provavelmente lhes interessam.

Essas redes sociais literalmente analisam centenas de variáveis e podem prever com razoável precisão quais postagens um usuário gosta, comenta, oculta ou marca como spam. Os algoritmos também atribuem avaliações de relevância para anúncios em redes sociais, de modo que os usuários vejam apenas os anúncios que podem lhes interessar.

Essas informações ajudam os profissionais de marketing a entender que tipo de conteúdo os visitantes acham atraente. Isso, por sua vez, os ajuda a criar conteúdos semelhantes para aumentar seu engajamento social. Quando sabemos quais anúncios nossa audiência provavelmente clicará, também podemos criar nossos próprios anúncios no Facebook.

4. Inteligência preditiva

Inteligência preditiva torna as empresas mais eficientes. Ela ajuda as empresas a entender um único cliente e personalizar conteúdos que atendam suas necessidades e interesses.

Ela também tem um grande impacto na pontuação de leads – um sistema de pontuação usado para determinar onde seus leads estão na jornada de compra. A pontuação de leads preditiva permite que os profissionais de marketing acelerem o processo de vendas, descobrindo quais clientes são ideais para conversão com base em seu comportamento anterior e histórico.

De um estudo recente da Gartner: “A pontuação de leads preditiva pode proporcionar um ROI significativo para os profissionais de marketing de fornecedores de tecnologia, mesmo com volumes de leads mais baixos”.

A inteligência preditiva também dá aos profissionais de marketing uma visão sobre quais conteúdos são necessários para atrair os clientes. Quando você sabe onde os usuários estão na jornada de compra (por meio da pontuação de leads preditiva), pode aplicar essas informações para determinar o estilo específico de conteúdos que eles têm mais chances de encontrar.

Quando você vê quais conteúdos uma audiência responde positivamente, pode criar conteúdos futuros que resultem em melhores resultados.

5. Curadoria e criação de conteúdos

Curadoria de conteúdo é quando uma pessoa (ou equipe) encontra, organiza, comenta e compartilha de forma consistente os conteúdos digitais mais relevantes e de alta qualidade sobre um determinado tópico para seu mercado-alvo.

A curadoria regular de conteúdos envolventes e relevantes não é uma tarefa fácil. Nossas ferramentas de IA ajudam na pesquisa sobre quais tópicos estão em alta e na busca por esses conteúdos. Sem mencionar a curadoria de algo que seja relevante para o que seu público deseja ler e que também seja atraente.

No final, não criamos conteúdos apenas pela criação de conteúdos. Nosso objetivo é levar um lead através das diversas fases de conscientização até a chamada para ação. A inteligência artificial nos ajuda a criar conteúdos relevantes para seu público em cada fase do funil de vendas.

Os algoritmos facilitam a coleta de dados sobre um público-alvo. Isso pode incluir o que eles gostam de ler, quais perguntas gostariam que fossem respondidas e quais dúvidas ainda podem ter em relação à oferta específica. Com esse conhecimento, conteúdos relevantes podem ser curados e criados, abordando essas questões específicas. Isso aumenta o engajamento e, em última instância, a conversão para todas as ofertas que você apresenta a seus clientes.

6. Criando uma melhor experiência do cliente

Você provavelmente já ouviu falar do Watson da IBM, o computador que recebeu atributos de pensamento humano talvez de forma mais convincente até agora. Ao contrário da Siri e da Cortana, o