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VERÖFFENTLICHT AM 20.09.2024
VON Mansoor Ahmad

DSGVO, KI, Ziele

Alternativen und ähnliche Programme wie OpenAI ChatGPT, Google Gemini oder Microsoft CoPilot?

„Ein Unternehmen, das seine eigenen KI-Modelle und Interfaces entwickelt, investiert nicht nur in Technologie, sondern in seine Zukunft.“

In der heutigen digitalen Landschaft ist die Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI) für viele Unternehmen unverzichtbar geworden. Modelle wie OpenAI ChatGPT, Google Gemini und Microsoft CoPilot sind weit verbreitet und bieten zahlreiche Vorteile. Doch trotz ihrer Leistungsfähigkeit suchen immer mehr Unternehmen nach Alternativen. Warum ist das so? Und warum bietet Gosign mit seinem maßgeschneiderten Interface eine optimale Lösung?

Problematik der Nutzung von SaaS-KI-Modellen

Viele Unternehmen stehen vor der Herausforderung, dass SaaS-Lösungen (Software as a Service) wie OpenAI ChatGPT zwar leistungsfähig sind, aber auch erhebliche Nachteile mit sich bringen. Ein zentrales Problem ist die Kontrolle über die eigenen Daten. Bei der Nutzung von SaaS-Modellen werden Daten häufig auf externen Servern verarbeitet, was das Risiko von Datenschutzverletzungen erhöht. Insbesondere im Hinblick auf die Einhaltung der DSGVO (Datenschutz-Grundverordnung) kann dies problematisch sein. Sensible Unternehmensinformationen könnten unzureichend geschützt sein, was zu erheblichen rechtlichen und finanziellen Konsequenzen führen kann.

Hohe Lizenzkosten und eingeschränkte Flexibilität

Ein weiteres Problem sind die hohen Lizenzkosten, die bei SaaS-Anbietern schnell anfallen. Diese Kosten steigen mit der Anzahl der Nutzer im Unternehmen erheblich an, was gerade für wachsende Unternehmen zu einer finanziellen Belastung werden kann. Zudem bieten SaaS-Lösungen oft nur begrenzte Möglichkeiten zur Anpassung und Weiterentwicklung der eingesetzten Modelle. Unternehmen haben weniger Einfluss auf die spezifischen Funktionen und können nicht flexibel auf neue Marktanforderungen reagieren. Diese Abhängigkeit von externen Anbietern schränkt die Innovationskraft ein und kann die Wettbewerbsfähigkeit erheblich beeinträchtigen.

Die maßgeschneiderte Lösung von Gosign

Gosign bietet mit seinem Interface AICI-konforme Lösung und der dazugehörigen Mobile App eine maßgeschneiderte Lösung, die diese Probleme adressiert. Durch die zentrale Verwaltung aller KI-Modelle über eine intuitive Benutzeroberfläche behalten Unternehmen die volle Kontrolle über ihre Daten und Prozesse. Alle Daten und Prompts bleiben vollständig in der firmeneigenen Infrastruktur und unterliegen strengen Sicherheits- und Zugriffsrichtlinien. Dies gewährleistet die Einhaltung der DSGVO und schützt Unternehmensgeheimnisse vor unbefugtem Zugriff.

Vorteile der eigenen KI-Infrastruktur

Eine eigene KI-Infrastruktur bietet zahlreiche Vorteile. Unternehmen können ihre Systeme flexibel anpassen, intern trainieren und kontinuierlich weiterentwickeln. Dies reduziert nicht nur die Kosten, sondern steigert auch die Effizienz. Durch die vollständige Kontrolle über die Daten und die Möglichkeit, eigene Sicherheitsstandards zu implementieren, können Unternehmen sicherstellen, dass ihre Informationen optimal geschützt sind. Darüber hinaus ermöglicht die eigene Infrastruktur eine schnelle Reaktion auf neue Marktanforderungen und unterstützt die kontinuierliche Innovation.

Fazit

Während Modelle wie OpenAI ChatGPT, Google Gemini und Microsoft CoPilot leistungsstarke Werkzeuge sind, bringen sie auch erhebliche Herausforderungen mit sich. Die Nutzung von SaaS-Lösungen kann zu hohen Kosten und eingeschränkter Flexibilität führen, während die Datensicherheit nicht immer gewährleistet ist. Gosign bietet mit seinem Interface AICI-konforme maßgeschneiderte Lösung, die diese Probleme adressiert und Unternehmen die volle Kontrolle über ihre Daten und Prozesse ermöglicht. Durch die eigene KI-Infrastruktur können Unternehmen ihre Effizienz steigern, Kosten reduzieren und ihre Wettbewerbsfähigkeit langfristig sichern.

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Mansoor Ahmad

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